用于监测对象的方法和装置制造方法及图纸

用于监测对象的方法和装置。提供了一种监测对象的方法，所述方法包括：获得在一时间段内所述对象的生理特性的测量结果；获得关于针对所述对象的所述生理特性的期望趋势的信息；分析在第一时间间隔内的所述生理特性的所述测量结果以确定全局趋势，所述全局趋势具有基于在所述第一时间间隔内的所述测量结果中的极大值的针对所述生理特性的全局上趋势线和基于在所述第一时间间隔内的所述测量结果中的极小值的针对所述生理特性的全局下趋势线；分析在第二时间间隔内的所述生理特性的所述测量结果以确定针对所述生理特性的局部趋势，其中，所述第二时间间隔比所述第一时间间隔短；基于所述全局趋势、所述局部趋势和所述期望趋势来确定是否需要向所述对象反馈；并且如果需要反馈，则向所述对象提供所述反馈。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于监测对象的方法和装置
本专利技术涉及用于监测对象的方法和装置，尤其涉及用于监测对象的生理特性的方法和装置。
技术介绍
在现代社会中，由于容易获得热量食物，维持特定的体重是困难的。当卡路里摄入超过卡路里消耗时，体重会增加，导致个人超重甚至肥胖。此外，在饥饿感和饱腹感的生物信号可能不足的老年人中，缺乏适当的营养和体重减少可能是严重的问题。因此，维持健康体重的问题是紧迫的社会挑战和未满足的消费者需求。卡路里摄入倾向于间歇性地而且相当规律地发生，而日常活动可以通过食物摄入事件来表征，例如早餐、午餐、零食和晚餐。类似地，根据我们的日常习惯活动，燃烧卡路里的机会也会发生。主动通勤(例如步行、骑自行车、驾车等)、体育锻炼、职业任务、家务和久坐时刻倾向于在每天和每周的基础上高度重复。随着这样的重复行为，维持卡路里摄入与卡路里消耗量之间的平衡应当是大多数健康个体的可行目标。然而，导致个人日常活动紊乱的事件可能会导致不平衡的能量预算并导致快速的体重增加或体重减少。诸如休假、庆祝活动、社会事件、旅行、疾病、压力阶段和工作期限等的事件可能会改变习惯和卡路里摄入，以致个体无法适应以实现卡路里/能量平衡。扭转任何体重增加的影响可能特别困难，这需要经常的长期努力和饮食计划。图1说明了偶发事件可以通过鼓励不寻常的进食和/或活动行为来改变个人日常活动，导致异常卡路里摄入以及确定体重增加或减少的不平衡的能量预算。图1的顶部部分表示对象处于其正常的个人日常活动中(框80)，其中对象的进食和活动行为正常。在这个正常的日常活动中，对象具有正常的卡路里摄入，并且已经实现了能量平衡(框82)，并且他们的体重是稳定的(受制于预期的每天/每周变化性)-框84。图1的下部分说明了导致对象改变进食和活动行为(框90)的非日常活动事件的影响，其导致卡路里摄入的不寻常的水平并因此扰乱能量平衡(框92)，导致体重增加或减少(视情况而定)-框94。根据对象的正常日常活动，对象的体重在每天或每周的基础上变化，并且很难根据少量的体重测量结果来可靠地确定体重增加或体重减少的早期发生。关心他们的体重的对象可以在每天自己进行测量。通常，在一天的固定时间(例如在上床睡觉时或醒来时)进行测量。对象将测量结果与某个参考值进行比较以判定他或她是否体重减少或体重增加。通过向对象提供关于他们的体重的警告来帮助鼓励对象实现体重目标的系统是可获得的。例如，对于想要维持他们的当前体重的对象，他们应当尽可能早地接收到他们的体重正在增加的警告。这是因为当警告在早期阶段被发出时，纠正增加所需的工作量也被最小化。EP2363061是用于监测和管理体重和其他生理状况的系统的示例，其旨在实现在由用户消耗的卡路里和消耗的能量之间的最佳或预选能量平衡，并向用户提供反馈。然而，诸如在EP2363061中描述的那些系统倾向于频繁地向用户提供反馈和警告，例如一旦用户的体重有变化(其可以每天发生和/或根据他们的个人日常活动定期发生)，并且已经发现用户对这些反馈和警告的反应较差，这最终意味着该系统不能成功地帮助用户实现他们的目标。其他背景信息可以在US2012/0313776中找到，其描述了用于使用来自具有数据能力的频带的数据的健康应用的一般健康和健康管理方法和装置，并且US2008/0162352描述了用于健康评估、异常检测、健康监测、健康模式和趋势检测、健康策略开发和健康历史归档的健康维护系统。因此，需要改进的用于监测对象的方法和装置，以克服该问题。
技术实现思路
根据第一方面，提供了一种监测对象的方法，所述方法包括：获得在一时间段内所述对象的生理特性的测量结果；获得关于针对所述对象的所述生理特性的期望趋势的信息；分析在第一时间间隔内的所述生理特性的所述测量结果以确定全局趋势，所述全局趋势具有基于在所述第一时间间隔内的所述测量结果中的极大值的针对所述生理特性的全局上趋势线和基于在所述第一时间间隔内的所述测量结果中的极小值的针对所述生理特性的全局下趋势线；分析在第二时间间隔内的所述生理特性的所述测量结果以确定针对所述生理特性的局部趋势，其中，所述第二时间间隔比所述第一时间间隔短；基于所述全局趋势、所述局部趋势和所述期望趋势来确定是否需要向所述对象反馈；并且如果需要反馈，则向所述对象提供所述反馈。因此，该方法能够被用于避免在一旦对象似乎开始偏离期望趋势(其可以针对每天自然地向上向下变化的生理特性频繁地发生)时就向对象提供反馈，并且在对象的(如全局趋势所指示的)长期行为表明与期望趋势的偏差不仅仅是生理特性的自然变化时提供反馈。因此，该方法能够减少提供给对象的不必要的警告和警报的量，其应当提高在警告或警报被发出时对象对警告或警报的响应能力。在一些实施例中，所述期望趋势包括所述生理特性是否应当增加、减小或维持在稳定值处的指示。在一些实施例中，分析在所述第一时间间隔内的所述生理特性的所述测量结果的步骤包括：将所述全局上趋势线确定为连接在所述第一时间间隔内的所述生理特性的所述测量结果中的两个或更多个极大值的线，并且将所述全局下趋势线确定为连接在所述第一时间间隔内的所述生理特性的所述测量结果中的两个或更多个极小值的线。所述两个或更多个极大值可以相距比所述第二时间间隔更大的时间，并且所述两个或更多个极小值可以相距比所述第二时间间隔更大的时间。在一些实施例中，分析在所述第二时间间隔内的所述生理特性的所述测量结果以确定针对所述生理特性的所述局部趋势的步骤包括将所述局部趋势确定为在所述第二时间间隔内的所述生理特性的所述测量结果的移动平均。在一些实施例中，确定是否需要向所述对象反馈的步骤包括确定所述全局趋势是否与所述期望趋势一致；并且确定所述局部趋势是否在所述全局上趋势线与所述全局下趋势线之间。在一些实施例中，确定是否需要向所述对象反馈的步骤包括：确定所述全局趋势是否与所述期望趋势一致；如果所述全局趋势与所述期望趋势一致，则确定所述局部趋势是否在所述全局上趋势线与所述全局下趋势线之间；如果所述局部趋势不在所述全局上趋势线与所述全局下趋势线之间，则确定需要向所述对象提供负反馈；如果所述全局趋势与所述期望趋势不一致，则确定所述局部趋势是否与所述期望趋势一致；如果所述局部趋势与所述期望趋势不一致，则确定需要向所述对象提供负反馈；并且否则，确定不需要向所述对象提供反馈。因此，该实施例提供了以下优点：如果局部趋势和全局趋势两者都指示长期将不能满足针对生理特性的目标，或者如果局部趋势超过由全局趋势提供的“正常”界限(其可以在对象的行为或环境已经有了已经影响生理特性的一些重大的近期变化时发生)，则能够提供反馈。然而，本实施例认识到，如果对象最近已经纠正了全局趋势和期望趋势的差异(通过使局部趋势与期望趋势一致)，例如通过对他们的行为或生活方式做出积极改变，则不应当提供负反馈。在一些实施例中，确定是否需要向所述对象反馈的步骤包括：确定所述全局趋势是否与所述期望趋势一致；如果所述全局趋势与所述期望趋势一致，则确定所述局部趋势是否在所述全局上趋势线与所述全局下趋势线之间；如果所述局部趋势不在所述全局上趋势线与所述全局下趋势线之间，则确定需要向所述对象提供负反馈；如果所述全局趋势与所述期望趋势不一致，则确定所述局部趋势是否与所述期望趋势一致；如果所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种监测对象的计算机实现的方法，所述方法包括：使用传感器获得在一时间段内所述对象的生理特性的测量结果；获得关于针对所述对象的所述生理特性的期望趋势的信息；分析在第一时间间隔内的所述生理特性的所述测量结果以确定全局趋势，所述全局趋势具有基于在所述第一时间间隔内的所述测量结果中的极大值的针对所述生理特性的全局上趋势线和基于在所述第一时间间隔内的所述测量结果中的极小值的针对所述生理特性的全局下趋势线；分析在第二时间间隔内的所述生理特性的所述测量结果以确定针对所述生理特性的局部趋势，其中，所述第二时间间隔比所述第一时间间隔短；基于所述全局趋势、所述局部趋势和所述期望趋势来确定是否需要向所述对象反馈；并且如果需要反馈，则经由用户接口向所述对象提供所述反馈。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.01.05 EP 16150118.41.一种监测对象的计算机实现的方法，所述方法包括：使用传感器获得在一时间段内所述对象的生理特性的测量结果；获得关于针对所述对象的所述生理特性的期望趋势的信息；分析在第一时间间隔内的所述生理特性的所述测量结果以确定全局趋势，所述全局趋势具有基于在所述第一时间间隔内的所述测量结果中的极大值的针对所述生理特性的全局上趋势线和基于在所述第一时间间隔内的所述测量结果中的极小值的针对所述生理特性的全局下趋势线；分析在第二时间间隔内的所述生理特性的所述测量结果以确定针对所述生理特性的局部趋势，其中，所述第二时间间隔比所述第一时间间隔短；基于所述全局趋势、所述局部趋势和所述期望趋势来确定是否需要向所述对象反馈；并且如果需要反馈，则经由用户接口向所述对象提供所述反馈。2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，分析在所述第一时间间隔内的所述生理特性的所述测量结果的步骤包括：将所述全局上趋势线确定为连接在所述第一时间间隔内的所述生理特性的所述测量结果中的两个或更多个极大值的线，并且将所述全局下趋势线确定为连接在所述第一时间间隔内的所述生理特性的所述测量结果中的两个或更多个极小值的线。3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其中，所述两个或更多个极大值相距比所述第二时间间隔更大的时间，并且所述两个或更多个极小值相距比所述第二时间间隔更大的时间。4.根据权利要求1-3中的任一项所述的计算机实现的方法，其中，分析在所述第二时间间隔内的所述生理特性的所述测量结果以确定针对所述生理特性的所述局部趋势的步骤包括将所述局部趋势确定为在所述第二时间间隔内的所述生理特性的所述测量结果的移动平均。5.根据权利要求1-4中的任一项所述的计算机实现的方法，其中，确定是否需要向所述对象反馈的步骤包括：确定所述全局趋势是否与所述期望趋势一致；并且确定所述局部趋势是否在所述全局上趋势线与所述全局下趋势线之间。6.根据权利要求1-4中的任一项所述的计算机实现的方法，其中，确定是否需要向所述对象反馈的步骤包括：确定所述全局趋势是否与所述期望趋势一致；如果所述全局趋势与所述期望趋势一致，则确定所述局部趋势是否在所述全局上趋势线与所述全局下趋势线之间；如果所述局部趋势不在所述全局上趋势线与所述全局下趋势线之间，则确定需要向所述对象提供负反馈；如果所述全局趋势与所述期望趋势不一致，则确定所述局部趋势是否与所述期望趋势一致；如果所述局部趋势与所述期望趋势不一致，则确定需要向所述对象提供负反馈；并且否则，确定不需要向所述对象提供反馈。7.根据权利要求1-4中的任一项所述的计算机实现的方法，其中，确定是否需要向所述对象反馈的步骤包括：确定所述全局趋势是否与所述期望趋势一致；如果所述全局趋势与所述期望趋势一致，则确定所述局部趋势是否在所述全局上趋势线与所述全局下趋势线之间；如果所述局部趋势不在所述全局上趋势线与所述全局下趋势线之间，则确定需要向所述对象提供负反馈；如果所述全局趋势与所述期望趋势不一致，则确定所述局部趋势是否与所述期望趋势一致；如果所述局部趋势与所述期望趋势不一致，则确定所述局部趋势是否在所述全局上趋势线与所述全局下趋势线之间；如果所述局部趋势不在所述全局上趋势线与所述全局下趋势...

【专利技术属性】
技术研发人员：A·G·博诺米，W·R·T·坦卡特，G·帕皮尼，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰,NL