一种移动社交网络中基于智能优化的消息转发方法技术

本发明专利技术是一种移动社交网络中基于智能优化的消息转发方法，该方法包括以下步骤：A：针对移动社交网络中的消息转发问题，对其进行模型化分析，归纳出移动社交网络的一般模型；B：在归纳出移动社交网络一般模型的基础上，利用智能优化算法解决优化问题的高效性，采用基于智能优化的移动社交网络算法ACOPSONet。本发明专利技术方法利用智能优化理论中的蚁群优化和粒子群优化算法思想，来优化消息的转发，使得移动社交网络中的消息具有较高的传输成功率较低的时延。

A message forwarding method based on Intelligent Optimization in mobile social networks

The present invention is a message forwarding method based on Intelligent Optimization in mobile social network. The method comprises the following steps: A: to model and analyze the message forwarding problem in mobile social network, and generalize the general model of mobile social network; B: on the basis of generalizing the general model of mobile social network; The mobile social network algorithm ACOPSONet based on intelligent optimization is used to solve the optimization problem with high efficiency. The method utilizes ant colony optimization and particle swarm optimization algorithm in intelligent optimization theory to optimize message forwarding, so that messages in mobile social networks have higher transmission success rate and lower delay.

【技术实现步骤摘要】
一种移动社交网络中基于智能优化的消息转发方法
本专利技术涉及移动社交网络消息领域，具体涉及一种移动社交网络中基于智能优化的消息转发方法。
技术介绍
随着互联网产业的飞速发展、智能移动终端的大量普及、4G移动互联时代的到来，促进了社交网络服务与移动终端的自然结合，移动社交网络应运而生。数据研究表明，在全世界，虽然目前人口的增长已经相对缓慢，但是互联网产业的发展速度却在不断加快。目前全世界拥有手机的人口超过半数，其中三分之一拥有社交网络账号。而中国的《2015年全球移动&社交报告精华解读》中指出：当前中国人口约有13.67亿，网民约有6.42亿，渗透率高达47%，高于全球平均水平（42%），其中手机网民数量为5.27亿，占网民总数的81.6%，90.1%的用户使用移动终端来访问社交网站。这表明，社交网络已经不再是一种工具，而逐渐成为了人们的一种生活方式。目前社交网络在社会中扮演的角色越来越重要，越来越多的公司和企业开始利用互联网思维和社交网络来构建企业内部的交流网络，其地位正在逐渐赶上电子邮件和电话。根据行业机构易观国际的分析报告指出，2015年第1季度，中国移动互联网用户规模达本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种移动社交网络中基于智能优化的消息转发方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：A：针对移动社交网络中的消息转发问题，进行模型化分析，归纳出移动社交网络的一般模型；B：在归纳出移动社交网络的一般模型的基础上，利用智能优化算法在处理优化问题上的高效性，采用基于智能优化的移动社交网络算法ACOPSONet。

【技术特征摘要】
1.一种移动社交网络中基于智能优化的消息转发方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：A：针对移动社交网络中的消息转发问题，进行模型化分析，归纳出移动社交网络的一般模型；B：在归纳出移动社交网络的一般模型的基础上，利用智能优化算法在处理优化问题上的高效性，采用基于智能优化的移动社交网络算法ACOPSONet。2.根据权利要求1所述的移动社交网络中基于智能优化的消息转发方法，其特征在于，所述步骤A中，定义归纳移动社交网络的一般模型的步骤为：A1：用表示一个n节点的MSN，表示网络中所有节点的集合，表示节点间边e的集合，m为边数，整个MSN网络结构表示为节点组成的列表；A2：定义在某段时间内与MSN节点i之间存在数据转发关系的节点称为节点i的“转发邻居节点”，定义在某一时刻与MSN节点i直接连接的节点称为节点i的“相遇邻居节点”。3.根据权利要求1所述的移动社交网络中基于智能优化的消息转发方法，其特征在于，所述步骤B中，基于智能优化的移动社交网络算法ACOPSONet的步骤为：B1：网络中存在n节点，整个算法维护一个n×n的矩阵列表，列表中的每个节点<i,j>中，存储节点i和节点j之间的信息，包括节点i和节点j之间的转发亲密度Fi,j和相遇亲密度Mi,j，定义转发亲密度Fi,j的单次增长幅度Gf，相遇亲密度Mi,j的单次增长幅度为Gm，由此定义节点<i,j>之间的信息表为<i,j,Fi,j,Mi,j>;B2：当节点i向节点j发送信息时，Fi,j按公式更新；B3：在数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱艳琴，吴飞，杨哲，李领治，王进，
申请(专利权)人：苏州大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32