大数据风控模型分析系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了大数据风控模型分析系统及方法，包括以下步骤，S1：所述数据采集模块包括人像采集木块、声音采集模块、指纹采集模块、虹膜采集模块与基本信息录入模块，均用于采集贷款人的个人信息；S2：所述数据分析模块S2包括云端储存模块、已有大数据储存模块、第三方数据接入模块、房贷模块、车贷模块与行用卡数据。该大数据风控模型分析系统及方法，能够采集更多的贷款人的信息，使得贷款人的身份能够被进一步的确认，避免了造假的情况发生，从更多方面来评测贷款人的偿还能力，同时会将贷款人的资料构建成模型与已有的模型进行对比使得贷款的发放金额更加合理，避免了发放金额过大贷款人无力偿还的状况发生。

Large data wind control model analysis system and method

The invention discloses a large data wind control model analysis system and method, including the following steps: S1: the data acquisition module includes a portrait acquisition block, a sound acquisition module, a fingerprint acquisition module, an iris acquisition module and a basic information input module, which are all used to collect the personal information of the lender; S2: the data analysis module. Block S2 includes cloud storage module, existing large data storage module, third-party data access module, mortgage module, car loan module and bank card data. The large data wind control model analysis system and method can collect more information of the lender, make the identity of the lender be further confirmed, avoid the occurrence of fraud, evaluate the repayment ability of the lender from more aspects, and build the data of the lender into a model and existing models. The comparison makes the loan issuance amount more reasonable and avoids the situation that the lender can not repay the excessive amount.

【技术实现步骤摘要】
大数据风控模型分析系统及方法
本专利技术涉及大数据风控模型领域，具体为大数据风控模型分析系统及方法。
技术介绍
大数据风控即大数据风险控制，是指通过运用大数据构建模型的方法对借款人进行风险控制和风险提示。与原有人为对借款企业或借款人进行经验式风控不同，通过采集大量借款人或借款企业的各项指标进行数据建模的大数据风控更为科学有效，现有的大数据风控模型分析，信息采集的不够全面，存在被骗贷产生坏账的风险，同时风控审查进度较慢导致放款进度变慢，并且风控审核存在漏洞导致容易出现给质量较低的贷款人发放大金额贷款的状况发生，给实际使用带来一定的不利影响。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了大数据风控模型分析系统及方法，该大数据风控模型分析系统及方法，风控更加严密，能够更好的避免盗用他人个人信息骗贷的状况发生，更全面的评估贷款人的信息，进行金额更加合理的贷款发放，同时能够加快贷款放款的进度。(二)技术方案为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：大数据风控模型分析系统及方法，包括以下步骤，其特征在于：S1：所述数据采集模块包括人像采集木块、声音采集模块、指纹采集模块、虹膜采集模块与基本信息录入模块用于采集贷款人的个人信息；S2：所述数据分析模块包括云端储存模块、已有大数据储存模块、第三方数据接入模块、房贷模块、车贷模块与行用卡数据，用于采集贷款人的负债数据；S3：所述信息反馈模块用于向贷款人进行信息反馈；S4：所述数据接收模块用于接收数据分析模块分析好后的数据；S5：所述数据处理模块用于处理数据接模块接收到的接收数据分析模块S2分析完毕后的数据；S6：所述模型构建模块用于将数据处理模块处理好的数据构建成新的模型；S7：所述风控审核模块包括匹配模块、筛选模块、核算模块与数据核实模块；S8：所述贷款发放模块包括贷款售后模块、贷款催缴模块与信息模块。优选的，所述数据采集模块中指纹采集模块与虹膜采集模块采集的指纹与虹膜数据都具有单一性。优选的，所述数据分析模块会将数据采集模块中采集的数据上传云端储存模块中，再将采集的数据与已有大数据进行比对来核实身份，同时会从将贷款人员的消费情况从第三方数据接入模块中调取出来，并且会同时贷款人的房贷数据、车贷数据与信用卡数据全部调取出来进行全方位的分析。优选的，所述信息反馈模块会将数据分析模块中分析的数据分成两分，一份反馈给被采集对象，另一份发送到数据接收模块中，再被转发到数据处理模块上。优选的，所述模型构建模块会根据数据处理模块处理好的数据来将贷款人的资料构建成新的模型。优选的，所述风控审核模块会将模型构建模块建立模型与已有的数据模型通过匹配模块来进相似模型的匹配，同在配合好像相似模型后，筛选模块会对模型进行筛选，选择质量更好的贷款人，选择好贷款人后核算模块会对发放贷款金额进行核算，再经过数据核实模块进行数据核实，核实好数据后通过贷款发放模块进行贷款发放。(三)有益效果本专利技术提供了大数据风控模型分析系统及方法，具备以下有益效果：(1)、该大数据风控模型分析系统及方法，通过更加全面的收集贷款人的个人资料，来保证了贷款人身份的真实性，避免了骗贷的状况发生。(2)、该大数据风控模型分析系统及方法，通过将贷款人的个人信息构建成模型与已有其他贷款人数据构建的模型进行对比，来进行更加稳妥的贷款金额发放，减少风控评估失误导致的了放贷金额过大引起的坏账的状况发生。(3)、该大数据风控模型分析系统及方法，能够更加全面的了解到贷款人的偿还能力，进一步的减少贷款发放后发生的风险，同时模型匹配的加快带框的放款速度。附图说明图1为本专利技术大数据风控模型分析系统及方法的整体结构示意图；图2为本专利技术大数据风控模型分析系统及方法的书记采集模块结构视图；图3为本专利技术大数据风控模型分析系统及方法的数据分析模块结构视图；图4为本专利技术大数据风控模型分析系统及方法的风控审核模块结构视图；图5为本专利技术大数据风控模型分析系统及方法的贷款发放模块结构视图；图中：S1、数据采集模块；S2、数据分析模块；S3、信息反馈模块；S4、数据接收模块；S5、数据处理模块；S6、模型构建模块；S7、风控审查模块；S8、贷款发放模块。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1-5，本专利技术提供一种技术方案：大数据风控模型分析系统及方法，包括以下步骤，其特征在于：S1：数据采集模块S1包括人像采集木块、声音采集模块、指纹采集模块、虹膜采集模块与基本信息录入模块,均用于采集贷款人的个人信息；S2：数据分析模块S2包括云端储存模块、已有大数据储存模块、第三方数据接入模块、房贷模块、车贷模块与行用卡数据，均用于了解贷款人的偿还能力数据；S3：信息反馈模块S3用于向贷款人进行信息反馈；S4：数据接收模块S4用于接收数据分析模块S2分析好后的数据；S5：数据处理模块用于处理数据接模块S4接收到的接收数据分析模块S2分析完毕后的数据；S6：模型构建模块用于将数据处理模块S5处理好的数据构建成新的模型；S7：风控审核模块包括匹配模块、筛选模块、核算模块与数据核实模块；S8：贷款发放模块包括贷款售后模块、贷款催缴模块与信息模块。数据采集模块S1中指纹采集模块与虹膜采集模块采集的指纹与虹膜数据都具有单一性；数据分析模块S2会将数据采集模块S1中采集的数据上传云端储存模块中，再将采集的数据与已有大数据进行比对来核实身份，同时会从将贷款人员的消费情况从第三方数据接入模块中调取出来，并且会同时贷款人的房贷数据、车贷数据与信用卡数据全部调取出来进行全方位的分析；信息反馈模块S3会将数据分析模块S2中分析的数据分成两分，一份反馈给被采集对象，另一份发送到数据接收模块S4中，再被转发到数据处理模块S5上；模型构建模块S6会根据数据处理模块S5处理好的数据来将贷款人的资料构建成新的模型；风控审核模块S7会将模型构建模块S6建立模型与已有的数据模型通过匹配模块来进相似模型的匹配，同在配合好像相似模型后，筛选模块会对模型进行筛选，选择质量更好的贷款人，选择好贷款人后核算模块会对发放贷款金额进行核算，再经过数据核实模块进行数据核实，核实好数据后通过贷款发放模块S8进行贷款发放。综上所述，该大数据风控模型分析系统及方法，数据采集模块S1中的人像采集模块用来采集贷款人的人像资料，指纹采集模块用来采集贷款人的指纹资料，虹膜识别模块用来采集贷款人的虹膜资料，声音采集模块用来采集贷款人的声音资料，基本信息录入模块用来录入贷款人的基本信息，其中贷款人指纹信息与虹膜信息都具有单一性，能够有效的避免骗贷的状况发生，数据分析模块S2用来分析数据采集模块S1采集的到信息，信息反馈模块会将数据分析模块S2分析好的数据分两份，一份反馈给贷款人，一份传递到数据接收模块S4上，数据处理模块S5会将数据接收模块S4传输处的数据上传一份到云端储存模块中进行备份，在将采集到的数据与已有大数据储存模块中储存的已有数据进行对比，同时也会从第三方数据接入模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.大数据风控模型分析系统及方法，大数据风控模型分析系统及方法，包括以下步骤，其特征在于：S1：所述数据采集模块S1包括人像采集木块、声音采集模块、指纹采集模块、虹膜采集模块与基本信息录入模块,均用于采集贷款人的个人信息；S2：所述数据分析模块S2包括云端储存模块、已有大数据储存模块、第三方数据接入模块、房贷模块、车贷模块与行用卡数据，均用于了解贷款人的偿还能力数据；S3：所述信息反馈模块S3用于向贷款人进行信息反馈；S4：所述数据接收模块S4用于接收数据分析模块S2分析好后的数据；S5：所述数据处理模块用于处理数据接模块S4接收到的接收数据分析模块S2分析完毕后的数据；S6：所述模型构建模块用于将数据处理模块S5处理好的数据构建成新的模型；S7：所述风控审核模块包括匹配模块、筛选模块、核算模块与数据核实模块；S8：所述贷款发放模块包括贷款售后模块、贷款催缴模块与信息模块。

【技术特征摘要】
1.大数据风控模型分析系统及方法，大数据风控模型分析系统及方法，包括以下步骤，其特征在于：S1：所述数据采集模块S1包括人像采集木块、声音采集模块、指纹采集模块、虹膜采集模块与基本信息录入模块,均用于采集贷款人的个人信息；S2：所述数据分析模块S2包括云端储存模块、已有大数据储存模块、第三方数据接入模块、房贷模块、车贷模块与行用卡数据，均用于了解贷款人的偿还能力数据；S3：所述信息反馈模块S3用于向贷款人进行信息反馈；S4：所述数据接收模块S4用于接收数据分析模块S2分析好后的数据；S5：所述数据处理模块用于处理数据接模块S4接收到的接收数据分析模块S2分析完毕后的数据；S6：所述模型构建模块用于将数据处理模块S5处理好的数据构建成新的模型；S7：所述风控审核模块包括匹配模块、筛选模块、核算模块与数据核实模块；S8：所述贷款发放模块包括贷款售后模块、贷款催缴模块与信息模块。2.根据权利要求1所述的大数据风控模型分析系统及方法，其特征在于：所述数据采集模块S1中指纹采集模块与虹膜采集模块采集的指纹与虹膜数据都具有单一性。3.根据权利要求1所述的大数据风控模型分析系统及方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈学科，
申请(专利权)人：广州友志信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44