广告检测方法、装置及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种广告检测方法、装置和服务器。所述方法包括：获取待检测广告中的图片和文字；检测所述待检测广告中的所述图片与对比广告的图片相似度；检测所述待检测广告中的所述文字与对比广告的文字相似度；根据所述图片相似度和文字相似度确定所述对比广告的总体相似度。本发明专利技术实施例的技术方案可以检测所述待检测广告中的所述图片与对比广告的图片相似度，以及检测所述待检测广告中的所述文字与对比广告的文字相似度，然后根据所述图片相似度和文字相似度确定所述对比广告的总体相似度，这样可以对广告进行监控，确定是否存在极其相似，甚至重复的广告。

Advertisement detection method, device and server

The invention provides an advertisement detection method, device and server. The method comprises: acquiring pictures and words in the advertisement to be detected; detecting the picture similarity between the pictures in the advertisement to be detected and the comparative advertisement; detecting the text similarity between the words in the advertisement to be detected and the comparative advertisement; determining the comparative advertisement according to the picture similarity and the text similarity; The overall similarity. The technical scheme of the embodiment of the present invention can detect the picture similarity between the picture to be detected and the picture similarity between the contrast advertisement and the text similarity between the text and the contrast advertisement in the advertisement to be detected, and then determine the general similarity of the contrast advertisement according to the picture similarity and the text similarity. It can monitor advertisements and determine whether there are very similar or even repeated advertisements.

【技术实现步骤摘要】
广告检测方法、装置及服务器
本专利技术涉及信息
，尤其涉及一种广告检测方法、装置及服务器。
技术介绍
随着网络广告市场的发展，网络媒体策划和产品营销人员需要更加细致的管理、及时进行广告优化，确保网络广告资源被高效使用，同时，网络管理者需要更加灵活的组织和调配网络资源，在确保精确的广告投递的前提下，依托广告管理系统的技术基础，与销售团队进行深层次的整合，形成多样性的销售方案。在市场的驱动下，各类广告管理系统应运而生。但是有的广告由于被抄袭或者其他原因，导致产生与该广告极其相似，甚至重复的广告。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种广告检测方法、装置及服务器，以为解决或缓解
技术介绍
中的一项或多项以上技术问题，至少提供一种有益的选择。第一方面，本专利技术实施例提供了一种广告检测方法，所述方法包括：获取待检测广告中的图片和文字；检测所述待检测广告中的所述图片与对比广告的图片相似度；检测所述待检测广告中的所述文字与对比广告的文字相似度；根据所述图片相似度和文字相似度确定所述对比广告的总体相似度。结合第一方面，本专利技术实施例在第一方面的第一实施方式中，检测所述待检测广告中的所述图片与对比广告的图片相似度，包括：采用深度神经网络模型对所述待检测广告的图片和对比广告的图片进行处理，分别获得低于图片像素个数维度的图片向量；计算所述待检测广告的图片向量和所述对比广告的图片向量的第一余弦距离或第一欧式距离；根据所述第一余弦距离或第一欧式距离确定所述待检测广告中的所述图片与对比广告的图片相似度。结合第一方面的第一实施方式，本专利技术实施例在第一方面的第二实施方式中，其中，所述待检测广告包括至少一张图片，所述对比广告包括至少一张图片；计算所述待检测广告的图片向量和所述对比广告的图片向量的第一余弦距离或第一欧式距离，包括：依据待检测广告和对比广告图片排列顺序，计算第一余弦距离或第一欧式距离。结合第一方面的第一实施方式，本专利技术实施例在第一方面的第三实施方式中，采用深度神经网络模型对所述待检测广告的图片和对比广告的图片进行处理之前，所述方法还包括：获取历史广告图片；根据所述历史广告图片，采用卷积神经网络算法构建深度神经网络模型。结合第一方面，本专利技术实施例在第一方面的第四实施方式中，检测所述待检测广告中的所述文字与对比广告的文字相似度，包括：采用循环神经网络模型对所述待检测广告的文字和对比广告的文字进行处理，以获得高于预设维度的文字向量；计算所述待检测广告的文字向量和所述对比广告的文字向量的第二余弦距离或第二欧式距离；根据所述第二余弦距离或第二欧式距离确定所述待检测广告中的所述文字与对比广告的文字相似度。结合第一方面的第四实施方式，本专利技术实施例在第一方面的第五实施方式中，采用循环神经网络模型对所述待检测广告的文字和对比广告的文字进行处理，以获得高于预设维度的文字向量之前，包括：获取历史广告中的文字；根据所述历史广告投放的业务领域，对所述历史广告中的文字进行专业分词；根据所述历史广告中的文字对应的分词，构建循环神经网络模型。结合第一方面、第一方面的第一实施方式或第一方面的第二实施方式或第一方面的第三实施方式或第一方面的第四实施方式或第一方面的第五实施方式，本专利技术实施例在第一方面的第六种实施方式中，还包括：所述待检测广告为待检测广告管理系统中的任一广告，所述各对比广告为所待检测广告管理系统中除所述待检测广告之外的其余广告。第二方面，本专利技术实施例提供了一种广告检测装置，包括：获取模块，用于获取待检测广告中的图片和文字；图片检测模块，用于检测所述待检测广告中的所述图片与对比广告的图片相似度；文字检测模块，用于检测所述待检测广告中的所述文字与对比广告的文字相似度；确定模块，用于根据所述图片相似度和文字相似度确定所述对比广告的总体相似度。结合第二方面，本专利技术实施例在第二方面的第一实施方式中，所述图片检测模块包括：第一处理子模块，用于采用深度神经网络模型对所述待检测广告的图片和对比广告的图片进行处理，分别获得低于图片像素个数维度的图片向量；第一计算子模块，用于计算所述待检测广告的图片向量和所述对比广告的图片向量的第一余弦距离或第一欧式距离；第一确定子模块，用于根据所述第一余弦距离或第一欧式距离确定所述待检测广告中的所述图片与对比广告的图片相似度。结合第二方面的第一实施方式，本专利技术实施例在第二方面的第二实施方式中，其中，所述待检测广告包括至少一张图片，所述对比广告包括至少一张图片；所述第一计算子模块，具体用于依据待检测广告和对比广告图片排列顺序，计算第一余弦距离或第一欧式距离。结合第二方面的第一实施方式，本专利技术实施例在第二方面的第三实施方式中，所述图片检测模块还包括：第一获取子模块，用于采用深度神经网络模型对所述待检测广告的图片和对比广告的图片进行处理之前，获取历史广告图片；第一构建子模块，用于根据所述历史广告图片，采用卷积神经网络算法构建深度神经网络模型。结合第二方面，本专利技术实施例在第二方面的第四实施方式中，所述文字检测模块包括：第二处理子模块，用于采用循环神经网络模型对所述待检测广告的文字和对比广告的文字进行处理，以获得高于预设维度的文字向量；第二计算子模块，用于计算所述待检测广告的文字向量和所述对比广告的文字向量的第二余弦距离或第二欧式距离；第二确定子模块，用于根据所述第二余弦距离或第二欧式距离确定所述待检测广告中的所述文字与对比广告的文字相似度。结合第二方面的第四实施方式，本专利技术实施例在第二方面的第五实施方式中，所述文字检测模块还包括：第二获取子模块，用于采用循环神经网络模型对所述待检测广告的文字和对比广告的文字进行处理，以获得高于预设维度的文字向量之前，获取历史广告中的文字；分词子模块，用于根据所述历史广告投放的业务领域，对所述历史广告中的文字进行专业分词；第二构建子模块，用于根据所述历史广告中的文字对应的分词，构建循环神经网络模型。结合第二方面，或第二方面的第一实施方式，或第二方面的第二实施方式，或第二方面的第三实施方式，或第二方面的第四实施方式，或第二方面的第五实施方式，本专利技术实施例在第二方面的第六实施方式中，所述待检测广告为待检测广告管理系统中的任一广告，所述各对比广告为所待检测广告管理系统中除所述待检测广告之外的其余广告。第三方面，本专利技术实施例提供了一种服务器，所述服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述第一方面中任一所述的广告检测方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储广告检测装置所用的计算机软件指令，其包括用于执行上述第一方面中广告检测方法为广告检测装置所涉及的程序。上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：本专利技术实施例的技术方案可以检测所述待检测广告中的所述图片与对比广告的图片相似度，以及检测所述待检测广告中的所述文字与对比广告的文字相似度，然后根据所述图片相似度和文字相似度确定所述对比广告的总体相似度，这样可以对广告进行监控，确定是否存在极其相似，甚至重复的广告。上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测广告中的图片和文字；检测所述待检测广告中的所述图片与对比广告的图片相似度；检测所述待检测广告中的所述文字与对比广告的文字相似度；根据所述图片相似度和文字相似度确定所述对比广告的总体相似度。

【技术特征摘要】
1.一种广告检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测广告中的图片和文字；检测所述待检测广告中的所述图片与对比广告的图片相似度；检测所述待检测广告中的所述文字与对比广告的文字相似度；根据所述图片相似度和文字相似度确定所述对比广告的总体相似度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测所述待检测广告中的所述图片与对比广告的图片相似度，包括：采用深度神经网络模型对所述待检测广告的图片和对比广告的图片进行处理，分别获得低于图片像素个数维度的图片向量；计算所述待检测广告的图片向量和所述对比广告的图片向量的第一余弦距离或第一欧式距离；根据所述第一余弦距离或第一欧式距离确定所述待检测广告中的所述图片与对比广告的图片相似度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，所述待检测广告包括至少一张图片，所述对比广告包括至少一张图片；计算所述待检测广告的图片向量和所述对比广告的图片向量的第一余弦距离或第一欧式距离，包括：依据待检测广告和对比广告图片排列顺序，计算第一余弦距离或第一欧式距离。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用深度神经网络模型对所述待检测广告的图片和对比广告的图片进行处理之前，所述方法还包括：获取历史广告图片；根据所述历史广告图片，采用卷积神经网络算法构建深度神经网络模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测所述待检测广告中的所述文字与对比广告的文字相似度，包括：采用循环神经网络模型对所述待检测广告的文字和对比广告的文字进行处理，以获得高于预设维度的文字向量；计算所述待检测广告的文字向量和所述对比广告的文字向量的第二余弦距离或第二欧式距离；根据所述第二余弦距离或第二欧式距离确定所述待检测广告中的所述文字与对比广告的文字相似度。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，采用循环神经网络模型对所述待检测广告的文字和对比广告的文字进行处理，以获得高于预设维度的文字向量之前，包括：获取历史广告中的文字；根据所述历史广告投放的业务领域，对所述历史广告中的文字进行专业分词；根据所述历史广告中的文字对应的分词，构建循环神经网络模型。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述待检测广告为待检测广告管理系统中的任一广告，所述各对比广告为所待检测广告管理系统中除所述待检测广告之外的其余广告。8.一种广告检测装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取待检测广告中的图片和文字；图片检测模块，用于检测所述待检测广告中的所述图片与对比广告的图片相似度；文字检测模块，用于检测所述待检测广告中的所述文字与对比广告的文字相似度；确定模块，用于根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李敬医，赖慎禄，缪雨佳，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11