The invention provides a food and beverage information security supervision method based on large data. Firstly, the method integrates several online food and beverage service platforms, fully taking into account the food and beverage experience of consumers, the objectivity and accuracy of consumer rating are less affected by a single online food and beverage service platform, and the food safety early warning accuracy is more accurate. Secondly, the invention also takes into account the distribution staff's evaluation of catering safety in the process of catering distribution, and the influencing factors of the food safety early warning model are more objective; finally, the catering safety evaluation method of the invention is simple and feasible, because of less influencing factors, the sensitivity is higher.
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的餐饮信息安全监管方法
本专利技术涉及大数据云计算和餐饮信息安全监管的
,尤其涉及一种基于大数据的餐饮信息安全监管方法。
技术介绍
随着人民生活方式的便捷,在线订餐成了普遍现象,然而这个新兴行业在给大家带来便捷的同时也存在诸多隐患,外卖在改变我们生活方式的同时,也滋生了食品安全等新问题,本专利技术提出了一种监管在线餐饮的分析平台,涉及在线餐饮外卖数据采集技术,基于商户餐饮抽检数据和外卖数据采集系统,构成在线餐饮大数据,通过分析挖掘与安全监测预警模型,与国家食品药品监督管理总局内部信息进行对比分析,筛选不良商家。为国家食品药品监督管理总局提供自动监督在线餐饮食品的分析平台,提供以综合指数、经营指数、安全指数、销售指数、反馈指数和FDA指数,即国家食品药品监督管理总局抽检数据的多维度来监管商户的风险预警信息。针对上述问题,文献CN107247807A提供一种监管在线餐饮的分析平台,采集在线餐饮经营者的数据,获取在线餐饮经营者的基础指标,并利用其它辅助指标构成互联网餐饮大数据,基于互联网餐饮经营者恶意行为及消费者舆情反馈给在线餐饮经营者评分,同时对大数据进行深入挖掘,获得餐饮经营者各项预测指数,建立食品安全精准预测模型,实时对在线餐饮进行经营监管,并与国家食品药品监督管理总局内部信息对比分析,自动筛选不良商家;利用本专利技术平台,在线食品安全监测预警模型,基于在线食品经营者恶意行为及消费者舆情反馈,通过对大数据进行积极的深度挖掘,从而计算此经营者综合指数,实现食品安全的精准预测,减少恶意商户。然而,上述方法也存在许多缺陷,首先,上述方法由于参 ...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的餐饮信息安全监管方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S1,餐饮信息安全监管平台在后台与多个在线餐饮服务平台建立通信连接,所述餐饮信息安全监管平台获取每一个所述在线餐饮服务平台的商家注册信息,基于工商注册信息对所有所述商家注册信息进行比较与筛选,如果所述商家注册信息不属于任意一个所述工商注册信息,则进入步骤S4;如果所述商家注册信息属于所述工商注册信息,则根据所述工商注册信息对所述商家注册信息进行去重,并基于所述工商注册信息对所述商家进行身份识别;S2,所述餐饮信息安全监管平台获取每一个所述在线餐饮服务平台的用户评价数据,所述用户评价数据包括所述用户对所述在线餐饮服务平台上已消费商家的餐饮安全相关的评价数据,根据所述身份识别的结果基于所述评价数据对每一个所述商家进行用户餐饮安全评估,如果所述用户餐饮安全评估的评估值小于预设的用户餐饮安全评估阈值,则进入步骤S3;如果所述用户餐饮安全评估的评估值大于等于预设的用户餐饮安全评估阈值,则在所述餐饮信息安全监管平台上显示所述商家的餐饮是安全的;S3,所述餐饮信息安全监管平台获取所述商家的身份信息,根据所述身份信息识别所有所 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的餐饮信息安全监管方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S1,餐饮信息安全监管平台在后台与多个在线餐饮服务平台建立通信连接,所述餐饮信息安全监管平台获取每一个所述在线餐饮服务平台的商家注册信息,基于工商注册信息对所有所述商家注册信息进行比较与筛选,如果所述商家注册信息不属于任意一个所述工商注册信息,则进入步骤S4;如果所述商家注册信息属于所述工商注册信息,则根据所述工商注册信息对所述商家注册信息进行去重,并基于所述工商注册信息对所述商家进行身份识别;S2,所述餐饮信息安全监管平台获取每一个所述在线餐饮服务平台的用户评价数据,所述用户评价数据包括所述用户对所述在线餐饮服务平台上已消费商家的餐饮安全相关的评价数据,根据所述身份识别的结果基于所述评价数据对每一个所述商家进行用户餐饮安全评估,如果所述用户餐饮安全评估的评估值小于预设的用户餐饮安全评估阈值,则进入步骤S3;如果所述用户餐饮安全评估的评估值大于等于预设的用户餐饮安全评估阈值,则在所述餐饮信息安全监管平台上显示所述商家的餐饮是安全的;S3,所述餐饮信息安全监管平台获取所述商家的身份信息,根据所述身份信息识别所有所述在线餐饮服务平台的关联商家信息,获取每一个所述关联商家的所有订单的配送员数据,所述在线餐饮服务平台给所述配送员发送所述订单配送过程中的餐饮安全的评价,根据所述评价对每一个所述身份对应的商家进行配送员餐饮安全评估,如果所述配送员餐饮安全评估的评估值小于预设的配送员餐饮安全评估阈值,则在所述餐饮信息安全监管平台上显示所述商家的餐饮是不安全的;如果所述配送员餐饮安全评估的评估值大于等于预设的配送员餐饮安全评估阈值,则在所述餐饮信息安全监管平台上显示所述商家的餐饮是安全的;S4,所述餐饮信息安全监管平台向对应的所述在线餐饮服务平台发送非法商家的提示信息,所述在线餐饮服务平台在指定时间内对所述商家做下架处理。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于工商注册信息对所有所述商家注册信息进行比较与筛选,还包括:在工商注册信息数据库中查找所有所述商家的工商注册信息,如果同一个商家在一个或者多个所述在线餐饮服务平台注册了不同的商家信息,则对所有所述商家信息归并为一个所述商家的工商注册信息;如果同一个商家在多个所述在线餐饮服务平台仅仅注册了一个商家信息,则以所述商家信息对应于所述商家的工商注册信息。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述餐饮信息安全监管平台获取所述商家的身份信息,具体为:所述餐饮信息安全监管平台获取所述商家的工商注册信息;所述根据所述身份信息识别所有所述在线餐饮服务平台的关联商家信息,具体为;所述根据所述身份信息识别同一个所述工商注册信息的所有所述在线餐饮服务平台的商家信息。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述评价对每一个所述身份对应的商家进行配送员餐饮安全评估,具体包括:根据所述评价对所有所述工商注册信息对应的...
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