用于直接从图像识别实体的系统和方法技术方案

公开了识别实体的系统和方法。特别地，可以从多个图像中识别描绘实体的一个或多个图像。可以至少部分地基于描绘实体的一个或多个图像，从实体目录中确定一个或多个候选实体简档。可以提供该描绘实体的一个或多个图像和一个或多个候选实体简档作为对机器学习模型的输入。可以生成机器学习模型的一个或多个输出。每个输出可以包括与描绘实体的图像和至少一个候选实体简档相关联的匹配分数。可以至少部分地基于机器学习模型的一个或多个生成的输出来更新实体目录。

System and method for identifying entities directly from images

Systems and methods for identifying entities are disclosed. In particular, one or more images of a drawing entity can be identified from multiple images. One or more candidate entity profiles may be determined from the entity directory based at least in part on one or more images depicting the entity. One or more images of the drawing entity and one or more candidate entity profiles can be provided as inputs to the machine learning model. One or more outputs of machine learning models can be generated. Each output may include a matching score associated with an image depicting an entity and at least one candidate entity profile. Entity directories can be updated at least partially based on one or more generated outputs of the machine learning model.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于直接从图像识别实体的系统和方法
本公开一般涉及更新实体列表，并且更具体地涉及使用描绘实体的一个或多个图像来更新实体列表。
技术介绍
地理信息系统一般包括与多个实体(例如，企业、餐馆、兴趣点、地标等)相关联的信息。例如，这种关联信息可以包括姓名、电话号码、定位、类别URL(uniformresourcelocator，统一资源定位符)、电子邮件地址、街道地址、营业时间、和/或与实体相关联的其它信息。这种信息可以存储在具有与一个或多个实体相关联的一个或多个实体简档的实体目录中。填充实体目录的传统技术可以包括将信息手动输入到实体简档中。其它技术可以包括将描绘实体的一个或多个图像与对应的实体简档匹配，并且至少部分地基于与图像相关联的信息来填充实体简档。例如，可以对描绘实体的店面(storefront)的图像执行光学字符识别(opticalcharacterrecognition，OCR)或其它技术，以确定与实体相关联的信息。然后可以至少部分地基于所确定的信息将实体与实体简档匹配。这种OCR技术可能是不可靠的。例如，OCR图像可能包含一个或多个特征或缺陷，这些特征或缺陷导致不准确地转录图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别实体的计算机实施方法，所述方法包括：由一个或多个计算设备从多个图像中识别描绘实体的一个或多个图像；由一个或多个计算设备至少部分地基于描绘实体的一个或多个图像从实体目录中确定一个或多个候选实体简档；由一个或多个计算设备提供描绘实体的一个或多个图像和一个或多个候选实体简档，作为机器学习模型的输入；由一个或多个计算设备生成机器学习模型的一个或多个输出，每个输出包括与描绘实体的图像和至少一个候选实体简档相关联的匹配分数；以及由一个或多个计算设备至少部分地基于机器学习模型的一个或多个生成的输出来更新实体目录。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.04.04 US 15/089,6771.一种识别实体的计算机实施方法，所述方法包括：由一个或多个计算设备从多个图像中识别描绘实体的一个或多个图像；由一个或多个计算设备至少部分地基于描绘实体的一个或多个图像从实体目录中确定一个或多个候选实体简档；由一个或多个计算设备提供描绘实体的一个或多个图像和一个或多个候选实体简档，作为机器学习模型的输入；由一个或多个计算设备生成机器学习模型的一个或多个输出，每个输出包括与描绘实体的图像和至少一个候选实体简档相关联的匹配分数；以及由一个或多个计算设备至少部分地基于机器学习模型的一个或多个生成的输出来更新实体目录。2.如权利要求1所述的计算机实施方法，还包括：由一个或多个计算设备从用户设备接收指示对访问与实体相关联的信息的用户请求的数据；并且由一个或多个计算设备至少部分地基于更新的实体目录向用户设备提供所请求的信息。3.如权利要求1或2所述的计算机实施方法，其中生成至少一个匹配分数而无需明确地转录在对应图像中描绘的文本。4.如权利要求1至3中任一项所述的计算机实施方法，其中每个匹配分数提供图像中描绘的实体与候选实体简档相对应的置信度。5.如前述权利要求中任一项所述的计算机实施方法，还包括：由一个或多个计算设备将每个匹配分数与匹配阈值比较；并且当与描绘实体的图像和候选实体简档相关联的匹配分数大于匹配阈值时，由一个或多个计算设备将所述实体与候选实体简档相关联。6.如权利要求5所述的计算机实施方法，还包括，当与描绘实体的图像和候选实体简档相关联的匹配分数大于匹配阈值时，将描绘实体的一个或多个图像中的至少一个图像与候选实体简档相关联。7.如前述权利要求中任一项所述的计算机实施方法，还包括由一个或多个计算设备确定与描绘实体的一个或多个图像相关联的定位信息。8.如权利要求7所述的计算机实施方法，其中由一个或多个计算设备确定存储在实体目录中的一个或多个候选实体简档包括：由一个或多个计算设备访问实体目录，所述实体目录包括多个实体简档；并且由一个或多个计算设备至少部分地基于与描绘实体的一个或多个图像相关联的定位信息过滤实体目录以确定一个或多个候选实体简档。9.如前述权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：Q于，L雅茨夫，Y李，C塞格德，SC阿诺德，MC史坦伯，
申请(专利权)人：谷歌有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国,US