【技术实现步骤摘要】
一种基于文字识别与语义分析的发票分类方法
本专利技术涉及图像处理、人工智能
，具体涉及一种基于文字识别与语义分析的发票分类方法。
技术介绍
近几年来，随着我国社会经济的飞速发展，经济活动日益频繁，无论是普通消费者还是各种类型的企业对消费必须开具发票、凭票才能进行报销的认识日益深刻。目前，我国每年报销使用的发票数以亿计，而且发票的种类也在不断增多。如果人工处理这些发票的话，一方面会消耗大量的人力物力，加重负责报销的财务人员的工作负担，而且会占用报销者大量额外的精力。另一方面人工处理发票效率低、错误率高。故实现发票自动化处理与智能财务报销有很大的实用价值。利用图像处理及人工智能领域的相关技术识别发票文字、实现智能财务报销具有重要意义。它即能提高报销效率，减少报销者在报销上浪费的精力和时间，降低财务人员的工作负担，又能降低中小型企业的人力资源成本，对企业与社会发展十分有益。
技术实现思路
为解决现有技术中的不足，本专利技术提供一种基于文字识别与语义分析的发票分类方法，解决了发票种类分类速度慢、发票报销效率低的问题。为了实现上述目标，本专利技术采用如下技术方案：一种基于...
【技术保护点】
1.一种基于文字识别与语义分析的发票分类方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤一，通过图像采集设备采集发票图像，记作A；步骤二，利用霍夫变换检测图像A中发票的长length和宽width，单位为像素；步骤三，设定边长阈值lthreshold，并将边长阈值与长和宽进行比较，对发票进行初步分类；步骤四，根据上一步的初步分类结果，调用发票模版，根据发票模板切割出需要进行文字识别的区域X；步骤五，调用第三方文字识别系统，识别区域X中的文字并对识别结果进行语义分析，得出精确的发票分类。
【技术特征摘要】
1.一种基于文字识别与语义分析的发票分类方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤一，通过图像采集设备采集发票图像，记作A；步骤二，利用霍夫变换检测图像A中发票的长length和宽width，单位为像素；步骤三，设定边长阈值lthreshold，并将边长阈值与长和宽进行比较，对发票进行初步分类；步骤四，根据上一步的初步分类结果，调用发票模版，根据发票模板切割出需要进行文字识别的区域X；步骤五，调用第三方文字识别系统，识别区域X中的文字并对识别结果进行语义分析，得出精确的发票分类。2.根据权利要求1所述的一种基于文字识别与语义分析的发票分类方法，其特征是：所述步骤二中利用霍夫变换检测图像A中发票的长length和宽width，具体步骤包括：步骤2-1，将图像A二值化，得到二值图像B，并在直角坐标系下将二值图像B离散化，计算出图像B的长和宽，分别记为m,n；步骤2-2，建立并初始化离散化的参数空间ρ-θ，其中，θ∈[0,180)，单位为度，单位间隔为1；建立并初始化水平二维累加数组KH(0°,ρ)和垂直二维累加数组KV(90°,ρ)；步骤2-3，遍历步骤2-1中离散化的二值图像B，找出所有像素值不为0的点(x,y)，每找出一个点，将其带入方程ρ＝xcosθ+ysinθ中，分别求出θ＝0°和θ＝90°对应的ρ，并分别在相应的水平二维累加数组KH(0°,ρ)和垂直二维累加数组KV(90°,ρ)上加1；步骤2-4，遍历水平二维累加数组KH(0°,ρ)，找出最大值和次最大值，将其对应的θ＝0°和ρ带入方程ρ＝xcosθ+ysinθ，得到lH1和lH2，即为发票图像水平方向两条边的方程；同理，遍历垂直二维累加数组KV(90°,ρ)，将其对应的θ＝90°和ρ带入方程ρ＝xcosθ+ysinθ，得到发票图像竖直方向两条边的方程lV1和lV2；步骤2-5，联立lH1和lV1，可以得到交点(x11,y11)，联立lH1和lV2可以得到交点(x12,y12)，联立lH2和lV1可以得到交点(xmin,ymin)，联立lH2和lV2得到交点(x22,y22)，根据这些点求得发票的长length和宽width，公式如下：步骤2-6，比较上...
【专利技术属性】
技术研发人员：桂冠，王禹，熊健，范山岗，杨洁，尹悦，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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