一种多功能充电桩及车牌识别方法技术

技术编号:18764530 阅读:129 留言:0更新日期:2018-08-25 10:50
本发明专利技术提供一种多功能充电桩及车牌识别方法,所述车牌识别方法可以识别摄像头模块拍摄到的车牌图片是否为电动汽车的车牌,识别精度高。所述多功能充电桩不仅能够实现为电动汽车充电,而且通过所述车牌识别方法能够对顾客车牌进行识别,为通过信息推送模块可以对顾客进行信息推送,通过所述客户端APP实现远程操控,为顾客的生活带来便利。

【技术实现步骤摘要】
一种多功能充电桩及车牌识别方法
本专利技术涉及一种充电桩,特别是一种多功能充电桩及车牌识别方法。
技术介绍
目前,市场上已安装的充电桩输入端与交流电网直接相接,输出端都装有充电插头用于为电动汽车充电,充电桩一般提供常规充电与快速充电两种充电方式,顾客可以使用特定的充电卡在充电桩提供的人机交互界面上刷卡使用,进行相应的充电方式、充电时间、费用数据打印等操作,充电桩显示屏能显示充电量、费用、充电时间等数据。这种充电桩功能单一,用户只能在人机交互界面进行充电服务,不能识别车牌,也不能向顾客推送信息,比如空闲的充电桩提醒,周围的生活娱乐消息,都不能推送,在现今智能化速度越来越快的时代,单一功能的充电桩的竞争力比较低,同时顾客与充电桩可分离没有实现,顾客必须站在充电桩操作界面进行操作。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题,在于提供一种多功能充电桩及车牌识别方法,该车牌识别方法可以识别摄像头模块拍摄到的车牌图片是否为真正的车牌,识别精度高。该多功能充电桩不仅能够实现为电动汽车充电,而且能够对顾客车牌进行识别,为顾客进行信息推送,实现远程操控,为顾客的生活带来便利。本专利技术是这样实现的:一种车本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车牌识别方法,其特征在于:所述车牌识别方法通过图像处理技术将摄像头模块拍摄到的车牌图片进行图像处理得到得到若干个包含字符的小图块,然后用训练好的ANN模型进行预测,输出这些小图块代表的字符,排序后成为车牌字符串;最后用训练好的SVM分类器去判断排序后的车牌字符串是否为真正的车牌图片。

【技术特征摘要】
1.一种车牌识别方法,其特征在于:所述车牌识别方法通过图像处理技术将摄像头模块拍摄到的车牌图片进行图像处理得到得到若干个包含字符的小图块,然后用训练好的ANN模型进行预测,输出这些小图块代表的字符,排序后成为车牌字符串;最后用训练好的SVM分类器去判断排序后的车牌字符串是否为真正的车牌图片。2.如权利要求1所述的一种车牌识别方法,其特征在于:所述图像处理技术包含以下步骤:步骤S11、将摄像头模块拍照得到车牌图片依次经过高斯模糊、灰度化、Sobel运算、颜色定位、二值化、闭操作、求轮廓,把全图的轮廓都计算出来;步骤S12、进行筛选,对轮廓求最小外接矩形,然后把轮廓的最小外接矩形的长和宽分别与车牌的标准长、宽进行比较,尺寸不相等的淘汰;步骤S13、角度判断与旋转;设定好阈值,把倾斜角度大于阈值的矩形舍弃,将剩余的矩形旋转至水平;步骤S14、将剩余矩形的长度和宽度进行标准尺寸统一;步骤S15、将统一尺寸后的车牌通过图像分割技术将车牌中所包含的若干个字符进行分割,得到若干个包含字符的小图块。3.如权利要求1所述的一种车牌识别方法,其特征在于:所述包含字符的小图块的数量为七个。4.一种多功能充电桩,包括控制模块,以及分别和所述控制模块相连的桩体界面充电模块...

【专利技术属性】
技术研发人员:张平均刘洋季雨枫
申请(专利权)人:福建工程学院
类型:发明
国别省市:福建,35

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