一种人脸识别方法和移动终端技术

本发明专利技术提供一种人脸识别方法和移动终端，该方法包括：检测外界环境的亮度值；拍摄人脸图像，并从人脸图像中采集人脸特征信息；若检测到的外界环境的亮度值大于或者等于第一阈值，则将采集到的人脸特征信息与第一人脸特征模板进行匹配，第一人脸特征模板中的眼部特征点的数量低于第二人脸特征模板中的眼部特征点的数量，第二人脸特征模板为外界环境的亮度值低于第一阈值时的匹配模板；若采集到的人脸特征信息与第一人脸特征模板匹配成功，则确定人脸识别成功。如果检测到的外界环境的亮度值大于或者等于第一阈值，则可以将采集到的人脸特征信息与第一人脸特征模板进行匹配。即此时会降低眼部特征对人脸匹配结果的影响，人脸识别的效果较好。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法和移动终端
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种人脸识别方法和移动终端。
技术介绍
目前，移动终端所具备的功能越来越多样化。例如，音频功能、拍照功能、摄像功能和人脸识别功能等都已经成为移动终端的必备功能。对于人脸识别功能，移动终端可以采集用户的人脸特征信息，并将采集到的人脸特征信息与预先存储的人脸特征信息进行比对。如果采集到的人脸特征信息与预先存储的人脸特征信息相匹配，则可以执行相应的操作。例如，解锁移动终端；或者，可以进行转账验证等等。当用户处于强太阳光下时，由于太阳光对人眼的的刺激，可能会导致人脸识别失败。因此，现有技术中，人脸识别的效果较差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种人脸识别方法和移动终端，以解决现有技术中，人脸识别的效果较差的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供了一种人脸识别方法，应用于移动终端，所述方法包括：检测外界环境的亮度值；拍摄人脸图像，并从所述人脸图像中采集人脸特征信息；若检测到的外界环境的亮度值大于或者等于第一阈值，则将采集到的人脸特征信息与第一人脸特征模板进行匹配，其中，所述第一人脸特征模板中的眼部特征点的数量低于第二人脸特征模板中的眼部特征点的数量，所述第二人脸特征模板为外界环境的亮度值低于所述第一阈值时的匹配模板；若采集到的人脸特征信息与所述第一人脸特征模板匹配成功，则确定人脸识别成功。第二方面，本专利技术实施例还提供一种移动终端，包括：检测模块，用于检测外界环境的亮度值；采集模块，用于拍摄人脸图像，并从所述人脸图像中采集人脸特征信息；第一匹配模块，用于若检测到的外界环境的亮度值大于或者等于第一阈值，则将采集到的人脸特征信息与第一人脸特征模板进行匹配，其中，所述第一人脸特征模板中的眼部特征点的数量低于第二人脸特征模板中的眼部特征点的数量，所述第二人脸特征模板为外界环境的亮度值低于所述第一阈值时的匹配模板；第一确定模块，用于若采集到的人脸特征信息与所述第一人脸特征模板匹配成功，则确定人脸识别成功。第三方面，本专利技术实施例还提供一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述人脸识别方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述人脸识别方法的步骤。这样，本专利技术实施例中，检测外界环境的亮度值；拍摄人脸图像，并从所述人脸图像中采集人脸特征信息；若检测到的外界环境的亮度值大于或者等于第一阈值，则将采集到的人脸特征信息与第一人脸特征模板进行匹配，其中，所述第一人脸特征模板中的眼部特征点的数量低于第二人脸特征模板中的眼部特征点的数量，所述第二人脸特征模板为外界环境的亮度值低于所述第一阈值时的匹配模板；若采集到的人脸特征信息与所述第一人脸特征模板匹配成功，则确定人脸识别成功。这样，如果检测到的外界环境的亮度值大于或者等于第一阈值，则可以将采集到的人脸特征信息与第一人脸特征模板进行匹配，第一人脸特征模板中的眼部特征点的数量较少。即此时会降低眼部特征对人脸匹配结果的影响，可以减少外界环境的亮度值较大时，由于光线对人眼的刺激导致出现人脸识别失败的情况的几率。人脸识别的效果较好。附图说明图1是本专利技术实施例提供的一种人脸识别方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的另一种人脸识别方法的流程图；图3是本专利技术实施例提供的一种移动终端的结构图；图4是本专利技术实施例提供的另一种移动终端的结构图；图5是本专利技术实施例提供的另一种移动终端的结构图；图6是本专利技术实施例提供的另一种移动终端的结构图；图7是本专利技术实施例提供的另一种移动终端的结构图；图8是本专利技术实施例提供的一种移动终端的硬件结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。参见图1，图1是本专利技术实施例提供的一种人脸识别方法的流程图，应用于移动终端。如图1所示，包括以下步骤：步骤101、检测外界环境的亮度值。在步骤101中，移动终端可以通过光敏元件检测外界环境的亮度值。在室外，外界环境的亮度值可以达到10000勒克斯以上，而在室内，外界环境的亮度值可能只有几百勒克斯。可以预先设置一个亮度值的阈值，如果检测到外界环境的亮度值大于或者等于该阈值，则可以认为移动终端当前处于亮度值较高的室外；如果检测到外界环境的亮度值小于该阈值，则可以认为移动终端当前处于亮度值较低的室内。该亮度值的阈值可以设置为10000勒克斯。步骤102、拍摄人脸图像，并从所述人脸图像中采集人脸特征信息。在步骤102中，移动终端可以拍摄人脸图像，并从人脸图像中采集人脸特征信息。需要说明的是，本专利技术实施例中，并不限定检测外界环境的亮度值以及拍摄人脸图像的执行顺序。例如，可以先检测外界环境的亮度值，然后拍摄人脸图像；也可以先拍摄人脸图像，再检测外界环境的亮度值；也可以同时执行这两个步骤，即在检测外界环境的亮度值的同时拍摄人脸图像。步骤103、若检测到的外界环境的亮度值大于或者等于第一阈值，则将采集到的人脸特征信息与第一人脸特征模板进行匹配，其中，所述第一人脸特征模板中的眼部特征点的数量低于第二人脸特征模板中的眼部特征点的数量，所述第二人脸特征模板为外界环境的亮度值低于所述第一阈值时的匹配模板。在步骤103中，移动终端可以判断检测到的外界环境的亮度值是否大于或者等于第一阈值，即移动终端可以判断检测到的外界环境的亮度值是否大于或者等于预先设置的亮度值的阈值10000勒克斯。如果移动终端判断出检测到的外界环境的亮度值大于或者等于第一阈值，即如果移动终端判断出检测到的外界环境的亮度值大于或者等于10000勒克斯，则可以将采集到的人脸特征信息与第一人脸特征模板进行匹配。其中，第一人脸特征模板中的眼部特征点的数量低于第二人脸特征模板中的眼部特征点的数量，第二人脸特征模板为外界环境的亮度值低于第一阈值时的匹配模板。步骤104、若采集到的人脸特征信息与所述第一人脸特征模板匹配成功，则确定人脸识别成功。在步骤104中，如果采集到的人脸特征信息与第一人脸特征模版匹配成功，则可以确定人脸识别成功。需要说明的是，现有技术中，在室外，如果光线很强，用户的眼睛睁开的幅度可能比较小。如果此时用户想通过人脸识别的方式解锁移动终端，或者进行转账验证，由于光线对人眼的刺激，可能会导致人脸识别失败。而本专利技术中，可以实时检测外界环境的亮度值。当检测到外界环境的亮度值大于或者等于第一阈值时，可以将采集到的人脸特征信息与第一人脸特征模板进行匹配，第一人脸特征模板中的眼部特征点的数量较少。即此时会降低眼部特征对人脸匹配结果的影响，可以减少外界环境的亮度值较大时，由于光线对人眼的刺激导致出现人脸识别失败的情况的几率。可以更贴合用户的实际想法，人脸识别的效果较好。本专利技术实施例中，上述移动终端是手机、平板电脑(TabletPersonalComputer)、膝上型电脑(LaptopCom本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：检测外界环境的亮度值；拍摄人脸图像，并从所述人脸图像中采集人脸特征信息；若检测到的外界环境的亮度值大于或者等于第一阈值，则将采集到的人脸特征信息与第一人脸特征模板进行匹配，其中，所述第一人脸特征模板中的眼部特征点的数量低于第二人脸特征模板中的眼部特征点的数量，所述第二人脸特征模板为外界环境的亮度值低于所述第一阈值时的匹配模板；若采集到的人脸特征信息与所述第一人脸特征模板匹配成功，则确定人脸识别成功。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：检测外界环境的亮度值；拍摄人脸图像，并从所述人脸图像中采集人脸特征信息；若检测到的外界环境的亮度值大于或者等于第一阈值，则将采集到的人脸特征信息与第一人脸特征模板进行匹配，其中，所述第一人脸特征模板中的眼部特征点的数量低于第二人脸特征模板中的眼部特征点的数量，所述第二人脸特征模板为外界环境的亮度值低于所述第一阈值时的匹配模板；若采集到的人脸特征信息与所述第一人脸特征模板匹配成功，则确定人脸识别成功。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若检测到的外界环境的亮度值低于所述第一阈值，则将采集到的人脸特征信息中的人眼特征信息与睁眼特征信息进行匹配；若匹配成功，则将采集到的人脸特征信息与所述第二人脸特征模板进行匹配；若匹配失败，则确定人脸识别失败。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若检测到的外界环境的亮度值大于或者等于第一阈值，则将采集到的人脸特征信息与第一人脸特征模板进行匹配，包括：若检测到的外界环境的亮度值大于或者等于所述第一阈值，则将采集到的人脸特征信息中的人眼特征信息与睁眼特征信息、闭眼特征信息分别进行匹配，得到第一匹配程度和第二匹配程度；若所述第一匹配程度与所述第二匹配程度的差值的绝对值小于第二阈值，则将采集到的人脸特征信息与所述第一人脸特征模板进行匹配。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述拍摄人脸图像，并从所述人脸图像中采集人脸特征信息的步骤之后，所述方法还包括：若检测到的外界环境的亮度值小于所述第一阈值，则将采集到的人脸特征信息中的人眼特征信息与睁眼特征信息、闭眼特征信息分别进行匹配；若采集到的人脸特征信息中的人眼特征信息与所述闭眼特征信息的匹配程度高于与所述睁眼特征信息的匹配程度，则确定人脸识别失败。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定人脸识别成功的步骤之前，所述方法还包括：判断所述人脸图像是否为活体人脸图像；所述若采集到的人脸特征信息与所述第一人脸特征模板匹配成功，则确定人脸识别成功，包括：若所述人脸图像为活体人脸图像，且采集到的人脸特征信息与所述第一人脸特征模板匹配成功，则确定人脸识别成功。6.一种移动终端，其特征在于，包括：检测模块，用于检测外界环境的亮度值；采集...

【专利技术属性】
技术研发人员：颜丽君，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44