用于推送信息的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了用于推送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：检测目标视频中的关键帧，其中，关键帧为目标视频中图像熵大于预设的图像熵阈值的帧；响应于检测到关键帧，从关键帧中检测人脸图像；响应于从关键帧中检测到人脸图像，获取人脸图像对应的用户的身份信息；从预设的推荐信息集合中选择与身份信息匹配的推荐信息；推送推荐信息。该实施方式实现了富于针对性的信息推荐。

【技术实现步骤摘要】
用于推送信息的方法和装置
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及用于推送信息的方法和装置。
技术介绍
随着互联网的快速普及和数字影像采集处理技术的发展，网络视频行业迅速崛起，并在人们的日常生活中起着越来越重要的作用。作为一种包含图像、声音、文字等多信息的综合性媒体，视频具有强大的信息承载和传播能力，因此视频的语义分析和理解早已成为多媒体信息处理领域的一个重要研究方向。现有的信息推送方式通常是在视频上直接加载各种推荐信息，这些推荐信息与所在视频的内容有明显的差异。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于推送信息的方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种用于推送信息的方法，包括：检测目标视频中的关键帧，其中，关键帧为目标视频中图像熵大于预设的图像熵阈值的帧；响应于检测到关键帧，从关键帧中检测人脸图像；响应于从关键帧中检测到人脸图像，获取人脸图像对应的用户的身份信息；从预设的推荐信息集合中选择与身份信息匹配的推荐信息；响应于满足预设条件，推送推荐信息。在一些实施例中，检测目标视频中的关键帧，包括：按照目标视频中帧的播放顺序，从目标视频中获取图像熵大于预设的图像熵阈值的第一个帧作为基准帧，获取基准帧之后图像熵大于图像熵阈值的第一个帧作为候选帧，将基准帧添加到关键帧集合；执行如下关键帧确定步骤：确定候选帧与基准帧的相似度是否小于预设的相似度阈值；若小于相似度阈值，则将候选帧添加到关键帧集合，将候选帧作为基准帧，将基准帧之后播放的、图像熵大于图像熵阈值的第一个帧作为候选帧，继续执行上述关键帧确定步骤；若大于等于相似度阈值，则将候选帧之后播放的图像熵大于图像熵阈值的第一个帧作为候选帧，继续执行上述关键帧确定步骤。在一些实施例中，推送推荐信息包括：确定在关键帧之后连续呈现人脸图像的帧的数目是否大于预定的帧数；若大于预定的帧数，则推送推荐信息。在一些实施例中，获取人脸图像对应的用户的身份信息，包括：响应于检测出人脸图像对应至少一个用户；对于每个用户，确定在关键帧之后连续呈现该用户对应的人脸图像的帧的数目；按照所确定的帧的数目由大到小的顺序，从至少一个用户中选择预定数量的用户以获取身份信息。在一些实施例中，上述方法还包括：获取观看者在观看推荐信息时的表情信息；根据表情信息确定观看者是否排斥推荐信息；若排斥，则从推荐信息集合中选择与在先推送的推荐信息不同的推荐信息进行推送。第二方面，本申请实施例提供了一种用于推送信息的装置，包括：第一检测单元，配置用于检测目标视频中的关键帧，其中，关键帧为目标视频中图像熵大于预设的图像熵阈值的帧；第二检测单元，配置用于响应于检测到关键帧，从关键帧中检测人脸图像；获取单元，配置用于响应于从关键帧中检测到人脸图像，获取人脸图像对应的用户的身份信息；选择单元，配置用于从预设的推荐信息集合中选择与身份信息匹配的推荐信息；推送单元，配置用于响应于满足预设条件，推送推荐信息。在一些实施例中，第一检测单元进一步配置用于：按照目标视频中帧的播放顺序，从目标视频中获取图像熵大于预设的图像熵阈值的第一个帧作为基准帧，获取基准帧之后图像熵大于图像熵阈值的第一个帧作为候选帧，将基准帧添加到关键帧集合；执行如下关键帧确定步骤：确定候选帧与基准帧的相似度是否小于预设的相似度阈值；若小于相似度阈值，则将候选帧添加到关键帧集合，将候选帧作为基准帧，将基准帧之后播放的、图像熵大于图像熵阈值的第一个帧作为候选帧，继续执行上述关键帧确定步骤；若大于等于相似度阈值，则将候选帧之后播放的图像熵大于图像熵阈值的第一个帧作为候选帧，继续执行上述关键帧确定步骤。在一些实施例中，推送单元进一步配置用于：确定在关键帧之后连续呈现人脸图像的帧的数目是否大于预定的帧数；若大于预定的帧数，则推送推荐信息。在一些实施例中，获取单元进一步配置用于：响应于检测出人脸图像对应至少一个用户；对于每个用户，确定在关键帧之后连续呈现该用户对应的人脸图像的帧的数目；按照所确定的帧的数目由大到小的顺序，从至少一个用户中选择预定数量的用户以获取身份信息。在一些实施例中，选择单元进一步配置用于：获取观看者在观看推荐信息时的表情信息；根据表情信息确定观看者是否排斥推荐信息；若排斥，则从推荐信息集合中选择与在先推送的推荐信息不同的推荐信息进行推送。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中任一的方法。本申请实施例提供的用于推送信息的方法和装置，通过检测视频中的人脸图像，获取与人脸图像对应的用户的身份相关的推荐信息，有效利用了视频内容，实现了富于针对性的信息推荐。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的用于推送信息的方法的一个应用场景的示意图；图4是根据本申请的用于推送信息的方法的又一个实施例的流程图；图5是根据本申请的用于推送信息的装置的一个实施例的结构示意图；图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的用于推送信息的方法或用于推送信息的装置的实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种视频播放类客户端应用，例如视频播放器、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持视频播放的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于推送信息的方法，包括：检测目标视频中的关键帧，其中，所述关键帧为所述目标视频中图像熵大于预设的图像熵阈值的帧；响应于检测到所述关键帧，从所述关键帧中检测人脸图像；响应于从所述关键帧中检测到所述人脸图像，获取所述人脸图像对应的用户的身份信息；从预设的推荐信息集合中选择与所述身份信息匹配的推荐信息；响应于满足预设条件，推送所述推荐信息。

【技术特征摘要】
1.一种用于推送信息的方法，包括：检测目标视频中的关键帧，其中，所述关键帧为所述目标视频中图像熵大于预设的图像熵阈值的帧；响应于检测到所述关键帧，从所述关键帧中检测人脸图像；响应于从所述关键帧中检测到所述人脸图像，获取所述人脸图像对应的用户的身份信息；从预设的推荐信息集合中选择与所述身份信息匹配的推荐信息；响应于满足预设条件，推送所述推荐信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述检测目标视频中的关键帧，包括：按照目标视频中帧的播放顺序，从所述目标视频中获取图像熵大于预设的图像熵阈值的第一个帧作为基准帧，获取所述基准帧之后图像熵大于所述图像熵阈值的第一个帧作为候选帧，将所述基准帧添加到关键帧集合；执行如下关键帧确定步骤：确定候选帧与基准帧的相似度是否小于预设的相似度阈值；若小于所述相似度阈值，则将候选帧添加到所述关键帧集合，将候选帧作为基准帧，将基准帧之后播放的、图像熵大于所述图像熵阈值的第一个帧作为候选帧，继续执行上述关键帧确定步骤；若大于等于所述相似度阈值，则将候选帧之后播放的图像熵大于所述图像熵阈值的第一个帧作为候选帧，继续执行上述关键帧确定步骤。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于满足预设条件，推送所述推荐信息，包括：确定在所述关键帧之后连续呈现所述人脸图像的帧的数目是否大于预定的帧数；若大于预定的帧数，则推送所述推荐信息。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述人脸图像对应的用户的身份信息，包括：响应于检测出所述人脸图像对应至少一个用户；对于每个用户，确定在所述关键帧之后连续呈现该用户对应的人脸图像的帧的数目；按照所确定的帧的数目由大到小的顺序，从所述至少一个用户中选择预定数量的用户以获取身份信息。5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述方法还包括：获取观看者在观看所述推荐信息时的表情信息；根据所述表情信息确定所述观看者是否排斥所述推荐信息；若排斥，则从所述推荐信息集合中选择与在先推送的推荐信息不同的推荐信息进行推送。6.一种用于推送信息的装置，包括：第一检测单元，配置用于检测目标视频中的关键帧，其中，所述关键帧为所述目标视频中图像熵大于预设的图像熵阈值的帧；第二检测单元，配置用于响应于检测到所述关键...

【专利技术属性】
技术研发人员：仲召来，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11