一种节点资源分配方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种节点资源分配方法及装置，用以解决现有技术中在进行资源分配时消耗的人力成本高，无法为该租户合理的分配资源的问题。该方法包括：针对当前周期为租户提供资源的每个节点，根据每个节点在下一周期中的理论负载能力、在当前周期中运行租户的任务的理论执行速度、当前周期中的实际负载能力和实际执行速度，确定每个节点在下一周期运行租户的任务的预测执行速度；根据确定的所述预测执行速度，所述实际执行速度和每个节点在当前周期中为所述租户分配的实际资源值，确定每个节点在下一周期为所述租户分配的预测资源值；根据所述预测资源值，在下一周期为租户分配资源。从而实现资源的自动分配，为该租户合理的分配资源。

【技术实现步骤摘要】
一种节点资源分配方法及装置
本专利技术涉及云计算
，特别涉及一种节点资源分配方法及装置。
技术介绍
随着市场竞争日益加剧，业务部门对数据应用的需求愈加迫切，传统的数据获取模式已逐渐不能满足市场发展的需要，作为数据支撑部门，迫切需要在原有数据平台基础上建立基于多租户的数据提供模式。随着基于云计算、大数据技术的系统广泛应用，越来越多的系统以租户的形式接入到多租户数据提供平台中。系统管理员通过多租户数据提供平台为租户分配资源。并且在每个周期中，租户所有需要的资源可能是不同的。在现有技术中，在每个周期中，系统管理员需要手动为租户分配资源，这就需要系统管理员熟知每个节点的资源以及每个租户在每个周期中所需要的资源，系统管理员的工作量极大，而且在云计算、大数据时代这种做法消耗的人力成本非常高，并且可能无法为该租户合理的分配资源。
技术实现思路
本专利技术提供一种节点资源分配方法及装置，用以解决现有技术中在进行资源分配时消耗的人力成本高，并且可能无法为该租户合理的分配资源的问题。为达到上述目的，本专利技术实施例公开了一种节点资源分配方法，所述方法包括：针对当前周期为租户提供资源的每个节点，获取每个节点在当前周期中的实际负载能力和运行所述租户的任务的实际执行速度；根据保存的历史数据，获取所述每个节点在下一周期中的理论负载能力，并根据预先保存的在上一周期中预测的每个节点在当前周期中运行所述租户的任务的理论执行速度，所述实际负载能力和实际执行速度，确定所述每个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度；根据确定的所述每个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度，以及获取的所述实际执行速度和每个节点在当前周期中为所述租户分配的实际资源值，确定每个节点在下一周期中为所述租户分配的预测资源值；根据所述预测资源值，在下一周期中为所述租户分配资源。进一步地，所述获取每个节点在当前周期中运行所述租户的任务的实际执行速度包括：针对每个节点，获取所述节点在当前周期中每次运行所述租户的任务时的速度；将所述节点每次运行所述租户的任务时的速度的平均值，确定为所述节点在当前周期中运行所述租户的任务的实际执行速度。进一步地，所述方法还包括：采用所述每个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度，对预先保存的上一周期中预测的对应所述每个节点在当前周期中运行所述租户的任务的理论执行速度进行更新。进一步地，获取在当前周期中每个节点为所述租户分配的实际资源值的过程包括：根据在当前周期中每个节点实际为所述租户分配的CPU的核数、内存的存储容量、硬盘的存储容量以及网络带宽，确定在当前周期中每个节点为所述租户分配的实际资源值。进一步地，所述根据保存的历史数据，获取所述每个节点在下一周期中的理论负载能力，并根据预先保存的在上一周期中预测的每个节点在当前周期中运行所述租户的任务的理论执行速度，所述实际负载能力和实际执行速度，确定所述每个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度包括：根据确定所述每个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度，其中，为第m个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度，AK+1为第m个节点在下一周期的理论负载能力，AK为第m个节点在当前周期中的实际负载能力，为第m个节点在当前周期中运行所述租户的任务的理论执行速度，为第m个节点在当前周期中的实际执行速度，p为理论执行速度的权重值。进一步地，所述根据确定的所述每个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度，以及获取的所述实际执行速度和每个节点在当前周期中为所述租户分配的实际资源值，确定每个节点在下一周期中为所述租户分配的预测资源值包括：根据确定每个节点在下一周期中为所述租户分配的预测资源值，其中，Eva(k+1)Nodem为第m个节点在下一周期中为所述租户分配的预测资源值，为第m个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度，为第m个节点在当前周期中运行所述租户的任务的实际执行速度，Eva(K)Nodem’为第m个节点在当前周期中为所述租户分配的实际资源值。进一步地，所述根据所述预测资源值，在下一周期中为所述租户分配资源之前，所述方法还包括：针对所有节点，根据确定的每个节点在下一周期中为每个租户分配的预测资源值，统计所有节点在下一周期中为所有租户分配的预测总资源值；判断所有节点的实际总资源值是否不小于所述预测总资源值；如果是，则在下一周期中，为所述租户分配所述预测资源值；如果否，判断所述租户的优先级是否大于预设的优先级阈值，如果所述租户的优先级大于预设的优先级阈值，则在下一周期中，为所述租户分配所述预测资源值。本专利技术实施例公开了一种节点资源分配装置，所述装置包括：获取模块，用于针对当前周期为租户提供资源的每个节点，获取每个节点在当前周期中的实际负载能力和运行所述租户的任务的实际执行速度；确定模块，用于根据保存的历史数据，获取所述每个节点在下一周期中的理论负载能力，并根据预先保存的在上一周期中预测的每个节点在当前周期中运行所述租户的任务的理论执行速度，所述实际负载能力和实际执行速度，确定所述每个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度；确定模块，还用于根据确定的所述每个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度，以及获取的所述实际执行速度和每个节点在当前周期中为所述租户分配的实际资源值，确定每个节点在下一周期中为所述租户分配的预测资源值；分配模块，用于根据所述预测资源值，在下一周期中为所述租户分配资源。进一步地，所述获取模块，具体用于针对每个节点，获取所述节点在当前周期中每次运行所述租户的任务时的速度；将所述节点每次运行所述租户的任务时的速度的平均值，确定为所述节点在当前周期中运行所述租户的任务的实际执行速度。进一步地，所述装置还包括：更新模块，用于采用所述每个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度，对预先保存的上一周期中预测的对应所述每个节点在当前周期中运行所述租户的任务的理论执行速度进行更新。进一步地，所述确定模块，还用于根据在当前周期中每个节点实际为所述租户分配的CPU的核数、内存的存储容量、硬盘的存储容量以及网络带宽，确定在当前周期中每个节点为所述租户分配的实际资源值。进一步地，所述确定模块，具体用于根据确定所述每个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度，其中，为第m个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度，AK+1为第m个节点在下一周期的理论负载能力，AK为第m个节点在当前周期中的实际负载能力，为第m个节点在当前周期中运行所述租户的任务的理论执行速度，为第m个节点在当前周期中的实际执行速度，p为理论执行速度的权重值。进一步地，所述确定模块，具体用于根据确定每个节点在下一周期中为所述租户分配的预测资源值，其中，Eva(k+1)Nodem为第m个节点在下一周期中为所述租户分配的预测资源值，为第m个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度，为第m个节点在当前周期中运行所述租户的任务的实际执行速度，Eva(K)Nodem’为第m个节点在当前周期中为所述租户分配的实际资源值。进一步地，所述装置还包括：判断模块，用于针对所有节点，根据确定的每个节点在下一周期中为每个租户分配的预测资源值，统计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种节点资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：针对当前周期为租户提供资源的每个节点，获取每个节点在当前周期中的实际负载能力和运行所述租户的任务的实际执行速度；根据保存的历史数据，获取所述每个节点在下一周期中的理论负载能力，并根据预先保存的在上一周期中预测的每个节点在当前周期中运行所述租户的任务的理论执行速度，所述实际负载能力和实际执行速度，确定所述每个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度；根据确定的所述每个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度，以及获取的所述实际执行速度和每个节点在当前周期中为所述租户分配的实际资源值，确定每个节点在下一周期中为所述租户分配的预测资源值；根据所述预测资源值，在下一周期中为所述租户分配资源。

【技术特征摘要】
1.一种节点资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：针对当前周期为租户提供资源的每个节点，获取每个节点在当前周期中的实际负载能力和运行所述租户的任务的实际执行速度；根据保存的历史数据，获取所述每个节点在下一周期中的理论负载能力，并根据预先保存的在上一周期中预测的每个节点在当前周期中运行所述租户的任务的理论执行速度，所述实际负载能力和实际执行速度，确定所述每个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度；根据确定的所述每个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度，以及获取的所述实际执行速度和每个节点在当前周期中为所述租户分配的实际资源值，确定每个节点在下一周期中为所述租户分配的预测资源值；根据所述预测资源值，在下一周期中为所述租户分配资源。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个节点在当前周期中运行所述租户的任务的实际执行速度包括：针对每个节点，获取所述节点在当前周期中每次运行所述租户的任务时的速度；将所述节点每次运行所述租户的任务时的速度的平均值，确定为所述节点在当前周期中运行所述租户的任务的实际执行速度。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采用所述每个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度，对预先保存的上一周期中预测的对应所述每个节点在当前周期中运行所述租户的任务的理论执行速度进行更新。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取在当前周期中每个节点为所述租户分配的实际资源值的过程包括：根据在当前周期中每个节点实际为所述租户分配的CPU的核数、内存的存储容量、硬盘的存储容量以及网络带宽，确定在当前周期中每个节点为所述租户分配的实际资源值。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据保存的历史数据，获取所述每个节点在下一周期中的理论负载能力，并根据预先保存的在上一周期中预测的每个节点在当前周期中运行所述租户的任务的理论执行速度，所述实际负载能力和实际执行速度，确定所述每个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度包括：根据确定所述每个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度，其中，为第m个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度，AK+1为第m个节点在下一周期的理论负载能力，AK为第m个节点在当前周期中的实际负载能力，为第m个节点在当前周期中运行所述租户的任务的理论执行速度，为第m个节点在当前周期中的实际执行速度，p为理论执行速度的权重值。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据确定的所述每个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度，以及获取的所述实际执行速度和每个节点在当前周期中为所述租户分配的实际资源值，确定每个节点在下一周期中为所述租户分配的预测资源值包括：根据确定每个节点在下一周期中为所述租户分配的预测资源值，其中，Eva(k+1)Nodem为第m个节点在下一周期中为所述租户分配的预测资源值，为第m个节点在下一周期中运行所述租户的任务的预测执行速度，为第m个节点在当前周期中运行所述租户的任务的实际执行速度，Eva(K)Nodem’为第m个节点在当前周期中为所述租户分配的实际资源值。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测资源值，在下一周期中为所述租户分配资源之前，所述方法还包括：针对所有节点，根据确定的每个节点在下一周期中为每个租户分配的预测资源值，统计所有节点在下一周期中为所有租户分配的预测总资源值；判断所有节点的实际...

【专利技术属性】
技术研发人员：张巍，
申请(专利权)人：中国移动通信集团吉林有限公司，中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：吉林,22