The invention relates to an elevator system integrity level evaluation method based on fuzzy neural network. According to the index system of elevator system integrity level evaluation, each index is tested and scored; using the evaluation model of elevator system integrity level, the integrality level of elevator system is obtained according to the score of each level index; among them, the evaluation model of elevator system integrity level is fuzzy neural network. The input data of the network and the fuzzy neural network are the scores of eight first-level indexes in the evaluation index system of the integrality level of the elevator system, and the output data is the integrality level of the elevator system. The method can intuitively, synthetically and quantitatively evaluate the integrality level of the elevator system, and can give optimization suggestions for the operation and management of the elevator according to the measured integrality level of the elevator system.
【技术实现步骤摘要】
基于模糊神经网络的电梯体系完整性水平评估方法
本专利技术涉及电梯控制
,具体涉及一种电梯体系完整性水平评估方法。
技术介绍
随着电梯在城市生活中的逐渐普及,人们对电梯运行安全的要求也随之提高。由于电梯具有使用周期长、使用频率高等特点,对电梯功能安全进行准确的评估就显得尤为重要。由于功能安全评估方法相比于传统安全评估方法更加全面准确,所以近些年功能安全的概念在各种特种设备安全评估领域内得到广泛的应用。然而,对于电梯的功能安全评估尤其是电梯功能安全中的体系功能安全评估,国内的研究很少。大多数电梯企业认为,软件是硬件的辅助,电梯安全事故主要是由硬件失效引起。实际上,在电梯使用时,硬件问题往往早早出现并得到解决,而软件问题(即体系问题)却需要长时间的积累才会慢慢暴露出来。所以对电梯体系完整性水平的评估既有理论意义,又具有实际价值。目前在电梯行业的国家标准中并没有针对电梯的功能安全标准,老旧标准都把评估的重心放在电梯制动器的机械结构上,对于电梯系统中使用很多的电子可编程控制系统以及各种传感器都很少涉及或者甚至不涉及。这样的评估方法无法满足现代社会对于电梯可靠性的需要。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种直观、综合、定量的电梯体系完整性水平评估方法,并可根据实测的电梯体系完整性水平给出电梯运行管理的优化建议。为了解决上述技术问题,本专利技术提供一种基于模糊神经网络的电梯体系完整性水平评估方法,包括以下步骤:按照电梯体系完整性水平评估指标体系中的各项指标进行检测,获得各指标的评分;使用电梯体系完整性水平评估模型,根据各一级指标的评分获得电梯体系完整性水平;其中 ...
【技术保护点】
1.基于模糊神经网络的电梯体系完整性水平评估方法,包括以下步骤:按照电梯体系完整性水平评估指标体系中的各项指标进行检测,获得各指标的评分;使用电梯体系完整性水平评估模型,根据各一级指标的评分获得电梯体系完整性水平;其中,所述电梯体系完整性水平评估指标体系包括八个一级指标,分别为:设计指标、制造指标、安装指标、维护保养指标、维修改造指标、使用指标、管理指标和检验指标;所述电梯体系完整性水平评估模型为模糊神经网络,模糊神经网络的输入层的输入数据为电梯体系完整性水平评估指标体系中的设计指标、制造指标、安装指标、维护保养指标、维修改造指标、使用指标、管理指标和检验指标八个指标的评分,输出为电梯体系完整性水平。
【技术特征摘要】
1.基于模糊神经网络的电梯体系完整性水平评估方法,包括以下步骤:按照电梯体系完整性水平评估指标体系中的各项指标进行检测,获得各指标的评分;使用电梯体系完整性水平评估模型,根据各一级指标的评分获得电梯体系完整性水平;其中,所述电梯体系完整性水平评估指标体系包括八个一级指标,分别为:设计指标、制造指标、安装指标、维护保养指标、维修改造指标、使用指标、管理指标和检验指标;所述电梯体系完整性水平评估模型为模糊神经网络,模糊神经网络的输入层的输入数据为电梯体系完整性水平评估指标体系中的设计指标、制造指标、安装指标、维护保养指标、维修改造指标、使用指标、...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭健,贡业轩,樊卫华,薛舒严,宋恺,黄迪,王天野,韩若冰,
申请(专利权)人:南京理工大学,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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