一种识别的方法、装置及设备制造方法及图纸

本说明书公开一种识别的方法、装置及设备，该方法中可以获取若干残障用户的行为特征作为样本数据，并基于获取到的样本数据，训练得到用于识别用户是否为残障用户的识别模型，当需要对待识别用户进行残障识别时，可以获取该待识别用户的行为特征，将该待识别用户的行为特征输入到该识别模型中，以识别该待识别用户是否为残障用户。

A method, device and device for identification

This specification discloses a method, device and device for identifying disabled users, in which the behavior characteristics of a number of disabled users can be acquired as sample data, and based on the acquired sample data, an identification model for identifying whether a user is disabled is trained. When the identification user needs to be treated for disability identification, the identification model can be obtained. To obtain the behavior characteristics of the user to be identified, the behavior characteristics of the user to be identified are input into the recognition model to identify whether the user to be identified is a disabled user.

【技术实现步骤摘要】
一种识别的方法、装置及设备
本说明书涉及计算机
，尤其涉及一种识别的方法、装置及设备。
技术介绍
随着计算机技术的不断发展，各种功能丰富的应用(Application，App)以融入到人们的日常生活中，人们可通过这些App快速、便捷的完成各种线上业务，从而极大的提高了业务处理的效率。对于身体存在一定功能障碍的用户(即所谓的残障用户)来说，这些残障用户在使用这些App时，通常需要借助一定的辅助工具，才能对这些App的中功能进行操作。例如，对于使用安卓手机的视障用户(所谓的视障用户是指视觉功能受到一定程度损害的用户)来说，可以通过手机系统自带的Talkback残障辅助工具，将在手机屏幕上所触碰内容转换为语音信息，以通过语音信息的指示，对App中的各项功能进行操作。而对于各App的厂商来说，需要通过App来识别使用App的用户是否为残障用户，在识别出该用户为残障用户时，通过App向这些残障用户提供更为便捷的服务。而在实际应用中，通常都是通过监测用户在终端中是否开启诸如Talkback等残障辅助工具的开关，来识别用户是否为残障用户的。基于现有技术，需要一种更为准确的识别方式。
技术实现思路
本说明书提供一种识别的方法，用以解决现有技术中无法准备识别用户是否为残障用户的问题。本说明书提供了一种识别的方法，包括：获取若干残障用户的行为特征作为样本数据，所述行为特征包括：表征用户操作终端时操作状态的第一信息、表征用户执行的业务的业务类型的第二信息中的至少一种；通过所述样本数据，训练得到用于识别用户是否为残障用户的识别模型；当对待识别用户进行残障识别时，获取所述待识别用户的行为特征，将所述待识别用户的行为特征输入到所述识别模型中，以识别所述待识别用户是否为残障用户。本说明书提供一种识别的装置，用以解决现有技术中无法准备识别用户是否为残障用户的问题。本说明书提供了一种识别的装置，包括：获取模块，获取若干残障用户的行为特征作为样本数据，所述行为特征包括：表征用户操作终端时操作状态的第一信息、表征用户执行的业务的业务类型的第二信息中的至少一种；训练模块，通过所述样本数据，训练得到用于识别用户是否为残障用户的识别模型；识别模块，当对待识别用户进行残障识别时，获取所述待识别用户的行为特征，将所述待识别用户的行为特征输入到所述识别模型中，以识别所述待识别用户是否为残障用户。本说明书提供一种识别的设备，用以解决现有技术中无法准备识别用户是否为残障用户的问题。本说明书提供了一种识别的设备，包括一个或多个存储器以及处理器，所述存储器存储程序，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤：获取若干残障用户的行为特征作为样本数据，所述行为特征包括：表征用户操作终端时操作状态的第一信息、表征用户执行的业务的业务类型的第二信息中的至少一种；通过所述样本数据，训练得到用于识别用户是否为残障用户的识别模型；当对待识别用户进行残障识别时，获取所述待识别用户的行为特征，将所述待识别用户的行为特征输入到所述识别模型中，以识别所述待识别用户是否为残障用户。本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：在本说明书一个或多个实施例中，由于残障用户与非残障用户的行为特征具有显著的差异，所以，相对于单一的通过终端中的残障辅助工具是否开启的状态信息来识别待识别用户是否为残障用户的方式来说，利用预先训练的识别模型对待识别用户的行为特征进行分析，能够更为准确的识别出该待识别用户是否为残障用户，从而可以为用户提供更为便捷的服务。附图说明此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附图中：图1为本说明书提供的识别过程的示意图；图2为本说明书提供的将颜色不同，但形状相同的两个图案转换成文字的示意图；图3为本说明书提供的保存残障用户的行为特征的示意图；图4为本说明书提供的一种识别的装置示意图；图5为本说明书提供的一种识别的设备示意图。具体实施方式为了能够向残障用户提供更为便捷的服务，在现有技术中，可以通过监测待识别用户是否在持有的终端中将诸如Talkback、VoiceOver等残障辅助工具进行开启，来识别该待识别用户是否为残障用户，并在确定该待识别用户为残障用户时，对该残障用户所使用的App的信息展示方式进行调整，以使该残障用户能够更为方便的使用该App。当前通常都是通过埋点的方式，来监测待识别用户是否开启残障辅助工具的，如，在通过植入指定代码，对用户是否开启Talkback的开关进行监测。然而，现有的残障用户识别方式存在以下几个问题：一、在实际应用中，随着不断的优化、更新，一个App通常会存在多个版本，然而，并不是所有版本的该App都具备识别残障用户功能的。这样一来，对于一些残障用户因习惯了长期使用的一个版本的App而未对该App进行更新的情况来说，若这一版本的App不具备识别残障用户的功能，则也将无法向该残障用户提供针对残障用户的便捷服务，从而给该残障用户带来了不便。二、用户在使用一些特定App的过程中，可能需要开启诸如Talkback、VoiceOver等残障辅助工具，才能实现这些特定App的一些特定功能。然而，这些用户很可能并不是残障用户。这样的话，若能够识别残障用户，并向残障用户提供特殊服务的App监测到这些用户开启了终端中的残障辅助工具，则将会向这些用户提供适用于残障用户的特殊服务。并且，对于一些业务的验证、处理方式也可能调整为适合残障用户的方式，这样很可能会给这些非残障用户带来不便。为了有效避免上述问题给用户带来的不便，在本说明书中，可以获取若干残障用户的行为特征作为样本数据，并基于获取到的样本数据，训练得到用于识别用户是否为残障用户的识别模型，当需要对待识别用户进行残障识别时，可以获取该待识别用户的行为特征，将该待识别用户的行为特征输入到该识别模型中，以识别该待识别用户是否为残障用户。由于残障用户与非残障用户的行为特征具有显著的差异，所以，相对于单一通过终端中残障辅助工具是否开启的状态信息来识别待识别用户是否为残障用户的方式来说，利用预先训练的识别模型对待识别用户的行为特征进行分析，能够更为准确的识别出该待识别用户是否为残障用户，从而可以为用户提供更为便捷的服务。在本说明书中，对待识别用户进行识别的执行主体可以是App厂商的服务器、识别终端等识别设备，下面将仅以服务器为执行主体，对本说明书提供的识别方法进行说明。为了使本
的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。图1为本说明书提供的识别过程的示意图，具体包括以下步骤：S100：获取若干残障用户的行为特征作为样本数据。用户在使用终端或是终端中安装的App时，该终端或是App可以确定该用户的行为特征，并将该行为特征发送给服务器，以使服务器通过预先训练的识别模型，对该行为特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别的方法，包括：获取若干残障用户的行为特征作为样本数据，所述行为特征包括：表征用户操作终端时操作状态的第一信息、表征用户执行的业务的业务类型的第二信息中的至少一种；通过所述样本数据，训练得到用于识别用户是否为残障用户的识别模型；当对待识别用户进行残障识别时，获取所述待识别用户的行为特征，将所述待识别用户的行为特征输入到所述识别模型中，以识别所述待识别用户是否为残障用户。

【技术特征摘要】
1.一种识别的方法，包括：获取若干残障用户的行为特征作为样本数据，所述行为特征包括：表征用户操作终端时操作状态的第一信息、表征用户执行的业务的业务类型的第二信息中的至少一种；通过所述样本数据，训练得到用于识别用户是否为残障用户的识别模型；当对待识别用户进行残障识别时，获取所述待识别用户的行为特征，将所述待识别用户的行为特征输入到所述识别模型中，以识别所述待识别用户是否为残障用户。2.如权利要求1所述的方法，所述第一信息包括：用户操作终端中目标对象的操作时长、操作终端中目标对象的准确率、表征终端的残障辅助工具是否开启的状态信息中的至少一种，所述残障辅助工具包括：Talkback、VoiceOver中的至少一种。3.如权利要求1所述的方法，所述残障用户包括：视障用户、听障用户中的至少一种。4.如权利要求3所述的方法，所述方法还包括：若识别所述待识别用户为视障用户，则调整所述待识别用户使用的应用App的信息展示方式。5.如权利要求4所述的方法，调整信息展示方式包括：调整App页面的页面布局、调整App页面中的多媒体信息的展现形式中的至少一种。6.如权利要求2所述的方法，所述方法还包括：若确定所述待识别用户为残障用户，且根据所述第一信息确定所述残障辅助工具处于未开启状态，则提示所述待识别用户开启所述残障辅助工具。7.一种识别的装置，包括：获取模块，获取若干残障用户的行为特征作为样本数据，所述行为特征包括：表征用户操作终端时操作状态的第一信息、表征用户执行的业务的业务类型的第二信息中的至少一种；训练模块，通过所述样本数据，训练得到用于识别用户是否为残障用户的识别模型；识别模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王风升，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY