房屋户型评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种房屋户型评估方法及装置，其中的房屋户型评估方法包括：接收目标房屋户型图；对所述目标房屋户型图中的各房屋特征进行识别，得到该目标房屋户型图的各房屋特征的识别结果；在预设的特征分值表中分别获取各房屋特征的识别结果对应的分值，其中，所述特征分值表中存储有各房屋特征的全部类型的识别结果与不同的分值之间的一一对应关系；以及，根据所述各房屋特征的识别结果及各房屋特征的识别结果对应的分值，生成针对该目标房屋户型图的户型评估文件。本发明专利技术能够自动提取出房屋户型的各个优缺点，并且提前过程快速且可靠，并有效保证房屋户型的评估的准确性。

Evaluation method and device of housing type

The invention provides a method and a device for evaluating house type, wherein the house type evaluation method includes: receiving the target house type chart, recognizing the house features in the target house type chart, obtaining the recognition results of the house features in the target house type chart, and separating them in the preset feature score table. The score corresponding to the recognition result of each housing feature is obtained, wherein the feature score table stores the one-to-one correspondence between the recognition result of all types of each housing feature and the different score, and the score corresponding to the recognition result of each housing feature is generated according to the recognition result of the said housing feature and the recognition result of each housing feature. For the purpose of the housing type map of the Huxing evaluation document. The invention can automatically extract each advantage and disadvantage of the house type, and the advance process is fast and reliable, and effectively ensures the accuracy of the evaluation of the house type.

【技术实现步骤摘要】
房屋户型评估方法及装置
本专利技术涉及数据评估
，具体涉及一种房屋户型评估方法及装置。
技术介绍
房屋户型是关系房屋居住质量优劣的关键性性因素。当前市场环境下，判定一套房屋的户型优劣，需要较多的专业知识，普通人很难对户型优劣程度做系统性的客观评估。目前，房地产专业人士能够对对户型的某些方面做出客观评价，但通常耗时较长，且往往缺乏系统性，无法对两套不同房屋的户型优劣进行快速比较。也就是说，当前评判一套房屋户型优劣，需要较多专业知识，普通人很难对户型优劣程度做系统性客观评估；房产专业人士对户型的评估通常因人而异，虽然能够对某些方面做出客观评价，但通常缺乏系统性，且容易遗漏重要评估点，评估结果无法量化，无法对两套不同房屋的户型优劣进行快速比较；专业人士对户型的评估通常耗时较长，成本高。
技术实现思路
针对现有技术中的问题，本专利技术提供一种房屋户型评估方法及装置，能够自动提取出房屋户型的各个优缺点，并且提前过程快速且可靠，并有效保证房屋户型的评估的准确性。为解决上述技术问题，本专利技术提供以下技术方案：第一方面，本专利技术提供一种房屋户型评估方法，所述房屋户型评估方法包括：接收目标房屋户型图；对所述目标房屋户型图中的各房屋特征进行识别，得到该目标房屋户型图的各房屋特征的识别结果；在预设的特征分值表中分别获取各房屋特征的识别结果对应的分值，其中，所述特征分值表中存储有各房屋特征的全部类型的识别结果与不同的分值之间的一一对应关系；以及，根据所述各房屋特征的识别结果及各房屋特征的识别结果对应的分值，生成针对该目标房屋户型图的户型评估文件。进一步地，所述房屋特征包括：格局特征、朝向特征和配套特征；相对应的，所述对所述目标房屋户型图中的各房屋特征进行识别，得到该目标房屋户型图的各房屋特征的识别结果，包括：对所述目标房屋户型图中的格局特征进行识别，得到该目标房屋户型图的格局特征的识别结果；对所述目标房屋户型图中的朝向特征进行识别，得到该目标房屋户型图的朝向特征的识别结果；以及，对所述目标房屋户型图中的配套特征进行识别，得到该目标房屋户型图的配套特征的识别结果。进一步地，所述对所述目标房屋户型图中的格局特征进行识别，得到该目标房屋户型图的格局特征的识别结果，包括：获取所述格局特征对应的各第一特征，其中，所述第一特征包括：户型方正程度特征、全明格局程度特征、南北通透程度特征、功能性房间分离程度特征和干湿分离程度特征；将每个第一特征各自对应的多个评估检测点定位到所述目标房屋户型图中对应的位置，对所述目标房屋户型图中的各格局评估检测点进行识别，得到该目标房屋户型图的各第一特征的识别结果。进一步地，所述对所述目标房屋户型图中的朝向特征进行识别，得到该目标房屋户型图的朝向特征的识别结果，包括：对所述目标房屋户型图中的每一个房间窗户所在方向进行解析，得到所述目标房屋户型图中的每一个房间的朝向识别结果。进一步地，所述对所述目标房屋户型图中的配套特征进行识别，得到该目标房屋户型图的配套特征的识别结果，包括：检测所述目标房屋户型图中是否包括配套特征；若包括，则识别得到各配套特征的个数及类型。进一步地，所述预设的特征分值表中存储有格局特征对应的第一特征的全部类型的识别结果与不同的分值之间的一一对应关系，所述预设的特征分值表中还存储有朝向特征对应的各类型的朝向识别结果与不同的分值之间的一一对应关系，以及，各类型的配套特征与不同的分值之间的一一对应关系；其中，所述第一特征包括：户型方正程度特征、全明格局程度特征、南北通透程度特征、功能性房间分离程度特征和干湿分离程度特征。进一步地，所述房屋户型评估方法还包括：在确定各房屋特征的各识别结果对应的分值时，根据各房屋特征的各识别结果对应的分值的大小，在所述目标房屋户型图的对应位置进行不同形态的标签显示并显示各识别结果对应的预存描述文字。第二方面，本专利技术提供一种房屋户型评估系统，所述房屋户型评估系统包括：目标房屋户型图接收模块，用于接收目标房屋户型图；房屋特征识别模块，用于对所述目标房屋户型图中的各房屋特征进行识别，得到该目标房屋户型图的各房屋特征的识别结果；识别结果的分值确定模块，用于在预设的特征分值表中分别获取各房屋特征的识别结果对应的分值，其中，所述特征分值表中存储有各房屋特征的全部类型的识别结果与不同的分值之间的一一对应关系；户型评估文件获取模块，用于根据所述各房屋特征的识别结果及各房屋特征的识别结果对应的分值，生成针对该目标房屋户型图的户型评估文件。第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述房屋户型评估方法的步骤。第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述房屋户型评估方法的步骤。由上述技术方案可知，本专利技术提供的一种房屋户型评估方法，通过接收目标房屋户型图；对所述目标房屋户型图中的各房屋特征进行识别，得到该目标房屋户型图的各房屋特征的识别结果；在预设的特征分值表中分别获取各房屋特征的识别结果对应的分值，其中，所述特征分值表中存储有各房屋特征的全部类型的识别结果与不同的分值之间的一一对应关系；以及，根据所述各房屋特征的识别结果及各房屋特征的识别结果对应的分值，生成针对该目标房屋户型图的户型评估文件；能够自动提取出房屋户型的各个优缺点，并且提前过程快速且可靠，并有效保证房屋户型的评估的准确性；并有效降低户型优劣评判的准入门槛，使得普通用户可以对户型优劣做出客观评价；通过对户型做系统性定量解读，户型评估不再片面，评估结果可量化，不同户型之间优劣程度可以进行比较，以及，能够有效解决户型评估耗时长的问题，准确且快速地完成户型的自动评估。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一中的房屋户型评估方法的流程示意图；图2是本专利技术的应用实例中房屋户型的三角雷达示意图；图3是本专利技术实施例二中的一种房屋户型评估系统的结构示意图；图4是本专利技术实施例三中的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的实施例一提供一种房屋户型评估方法的具体实施方式，参见图1，所述房屋户型评估方法具体包括如下内容：步骤100：接收目标房屋户型图。在步骤100中，房屋户型评估系统接收用户发送的目标房屋户型图。可以理解的是，用户最先发送的目标房屋户型图的大小、像素或格式可能与预设的标准房屋户型图的大小、像素或格式不同，因此所述房屋户型评估系统在接收到这类无法直接识别的目标房屋户型图时，需要先将其进行格式转化，时期与标准房屋户型图的大小、像素和格式均相同，以便于后续对该本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种房屋户型评估方法，其特征在于，所述房屋户型评估方法包括：接收目标房屋户型图；对所述目标房屋户型图中的各房屋特征进行识别，得到该目标房屋户型图的各房屋特征的识别结果；在预设的特征分值表中分别获取各房屋特征的识别结果对应的分值，其中，所述特征分值表中存储有各房屋特征的全部类型的识别结果与不同的分值之间的一一对应关系；以及，根据所述各房屋特征的识别结果及各房屋特征的识别结果对应的分值，生成针对该目标房屋户型图的户型评估文件。

【技术特征摘要】
1.一种房屋户型评估方法，其特征在于，所述房屋户型评估方法包括：接收目标房屋户型图；对所述目标房屋户型图中的各房屋特征进行识别，得到该目标房屋户型图的各房屋特征的识别结果；在预设的特征分值表中分别获取各房屋特征的识别结果对应的分值，其中，所述特征分值表中存储有各房屋特征的全部类型的识别结果与不同的分值之间的一一对应关系；以及，根据所述各房屋特征的识别结果及各房屋特征的识别结果对应的分值，生成针对该目标房屋户型图的户型评估文件。2.根据权利要求1所述的房屋户型评估方法，其特征在于，所述房屋特征包括：格局特征、朝向特征和配套特征；相对应的，所述对所述目标房屋户型图中的各房屋特征进行识别，得到该目标房屋户型图的各房屋特征的识别结果，包括：对所述目标房屋户型图中的格局特征进行识别，得到该目标房屋户型图的格局特征的识别结果；对所述目标房屋户型图中的朝向特征进行识别，得到该目标房屋户型图的朝向特征的识别结果；以及，对所述目标房屋户型图中的配套特征进行识别，得到该目标房屋户型图的配套特征的识别结果。3.根据权利要求2所述的房屋户型评估方法，其特征在于，所述对所述目标房屋户型图中的格局特征进行识别，得到该目标房屋户型图的格局特征的识别结果，包括：获取所述格局特征对应的各第一特征，其中，所述第一特征包括：户型方正程度特征、全明格局程度特征、南北通透程度特征、功能性房间分离程度特征和干湿分离程度特征；将每个第一特征各自对应的多个评估检测点定位到所述目标房屋户型图中对应的位置，对所述目标房屋户型图中的各格局评估检测点进行识别，得到该目标房屋户型图的各第一特征的识别结果。4.根据权利要求2所述的房屋户型评估方法，其特征在于，所述对所述目标房屋户型图中的朝向特征进行识别，得到该目标房屋户型图的朝向特征的识别结果，包括：对所述目标房屋户型图中的每一个房间窗户所在方向进行解析，得到所述目标房屋户型图中的每一个房间的朝向识别结果。5.根据权利要求2所述的房屋户型评估方法，其特征在于，所述对所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：张玥，朱毅，李志琴，刘文，宋鑫，
申请(专利权)人：链家网北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11