商品与标签的自动关联方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种商品与标签的自动关联方法、系统、设备及存储介质，包括如下步骤：步骤S1：采集若干张图像，在每一所述图像上进行单元检测，识别所述图像上的多个商品区域；步骤S2：对每一所述图像进行价格标签检测，识别所述图像上的多个价格标签区域；步骤S3：识别出每一所述价格标签区域的条形码，读取所述条形码对应的第一商品信息，确定每一价格标签区域的条形码对应的商品区域；步骤S4：将每一条形码的所述商品区域与所述第一商品信息相对应后存入数据库。本发明专利技术中通过在商场中采集的货架及商品的图像，识别所述图像上端商品和条形码，并将所述条形码读出的第一商品信息与所述商品的图像一一对应，形成数据库，便于商品的管理。

Automatic correlation method, system, device and storage medium for goods and labels

The invention provides an automatic association method, system, equipment and storage medium for goods and labels, including the following steps: (1) collecting several images, performing unit detection on each of the images, identifying multiple commodity areas on the images, and (2) performing price label detection on each of the images. Identifying a plurality of price tag regions on the image; 1: identifying the bar code of each price tag region, reading the first commodity information corresponding to the bar code, determining the commodity region corresponding to the bar code of each price tag region; 5:4: identifying the commodity region of each barcode and the commodity region corresponding to the first barcode A commodity information should be stored in the database after corresponding. In the invention, the upper commodity and bar code of the image are identified by the images of the shelves and commodities collected in the shopping mall, and the first commodity information read out by the bar code is corresponded to the image of the commodity one by one, forming a database, which is convenient for commodity management.

【技术实现步骤摘要】
商品与标签的自动关联方法、系统、设备及存储介质
本专利技术涉及人工智能，具体地，涉及一种商品与标签的自动关联方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
随着商业经济的快速发展，人民生活水平的提高，城市品牌形象的树立，在人民生活的聚集区，都会存在百货商场。条形码是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条和白条排成的平行线图案。条形码可以标出物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等许多信息，因而在商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等许多领域都得到广泛的应用。因此在商场中展示商品时，一般在实物商品的下侧贴上价格标签并通过条形码存储该商品的更多信息。但是在实际操作中，条形码通过人工的方式打印在价格标签上，经常出现价格标签上记载的文字信息与条形码上记录的信息不一致的问题，给商场的管理带来极大的不便。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供一种商品与标签的自动关联方法、系统、设备及存储介质。根据本专利技术提供的商品与标签的自动关联方法，包括如下步骤：步骤S1：采集若干张图像，在每一所述图像上进行单元检测，识别所述图像上的多个商品区域；步骤S2：对每一所述图像进行价格标签检测，识别所述图像上的多个价格标签区域；步骤S3：识别出每一所述价格标签区域的条形码，读取所述条形码对应的第一商品信息，确定每一价格标签区域的条形码对应的商品区域；步骤S4：将每一条形码的所述商品区域与所述第一商品信息相对应后存入数据库。优选地，还包括如下步骤：-识别出每一所述价格标签区域的文字信息，生成第二商品信息，当一价格标签区域的所述第二商品信息与所述第一商品信息不一致时，发出报警信号。优选地，所述步骤S3包括如下步骤：步骤S301：在每一所述图像上，多个所述商品区域依次横向排列形成一商品区域行列，多个所述价格标签区域依次横向排列形成一价格标签区域行列，所述商品区域列的上侧或/和下侧至少排列一价格标签区域行列；步骤S302：计算每一所述价格标签区域的中心点与相邻的所述商品区域的中心点的距离，确定距离每一所述价格标签区域的中心点最小的商品区域；步骤S303：将所述价格标签区域作为目标价格标签区域与距离所述价格标签区域的中心点最小的商品区域相对应。优选地，所述步骤S2包括如下步骤：步骤S201：对每一所述图像进行价格标签检测，识别所述图像上的多个价格标签区域；步骤S202：当多个价格标签区域沿一设定的方向依次排列时，则将该沿一设定的方向依次排列的价格标签区域设定为价格标签区域集；步骤S203：在所述图像上至少形成一价格标签区域集，并排除所述价格标签区域集之外的价格标签区域。优选地，所述步骤S1包括如下步骤：步骤S101：将多张测试图像中的商品区域进行标记生成多张用于商品区域识别的训练图像，通过所述训练图像训练商品识别模型；步骤S102：根据所述图像中的物体形状轮廓自动提取一目标基准线，转动所述图像使得所述目标基准线与一设定的基准线相平行；步骤S103：对转正后的所述图像进行增强处理后输入所述商品识别模型进行识别。优选地，所述步骤S3包括如下步骤：所述步骤S2包括如下步骤：步骤S201：在多张测试图像上标记出价格标签区域生成多张用于价格标签识别的训练图像；步骤S202：在多张测试图像上标记出待排除价格标签区域生成多张用于价格标签排除的训练图像；步骤S203：通过所述多张用于价格标签识别的训练图像和所述多张用于价格标签排除的训练图像训练价格标签识别模型；步骤S204：根据所述图像中的物体形状轮廓自动提取一目标基准线，转动所述图像使得所述目标基准线与一设定的基准线相平行；步骤S205：将转正后的所述图像进行增强处理后输入所述价格标签识别模型进行识别。优选地，所述步骤S3包括如下步骤：步骤S301：在不同的场所采集一条形码对应目标商品的多个目标商品图像；步骤S302：计算所述目标商品图像的描述子，根据多个所述目标商品图像的描述子确定出所述目标商品的特征识别标识；步骤S303：重复步骤S301至步骤S302生成多个条形码对应目标商品的描述子，进而计算出目标商品特征识别模型；步骤S304：在不同的场所采集一条形码对应的多个目标商品图像形成一组用于商品条形码关联的训练图像；步骤S305：重复步骤304生成多个条形码对应的多组用于商品条形码关联的训练图像；步骤S306：通过多组所述用于商品条形码关联的训练图像训练商品条形码关联模型；步骤S307：依次通过所述目标商品特征识别模型、所述商品条形码关联模型进行确定每一价格标签区域的条形码对应的商品区域。本专利技术提供的商品与标签的自动关联系统，用于实现所述的商品与标签的自动关联方法，包括：商品区域识别模块，用于采集若干张图像，在每一所述图像上进行单元检测，识别所述图像上的多个商品区域；价格标签区域识别模块，用于对每一所述图像进行价格标签检测，识别所述图像上的多个价格标签区域；商品条形码关联模块，用于在多个所述价格标签区域中确定每一所述商品区域对应的目标价格标签区域，识别出所述价格标签区域的条形码，读取所述条形码对应的第一商品信息；数据库模块，用于存储每一条形码的所述商品区域与所述第一商品信息的对应关系。本专利技术提供的商品与标签的自动关联设备，包括：处理器；存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述商品与标签的自动关联方法的步骤。本专利技术提供的计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现所述商品与标签的自动关联方法的步骤。与现有技术相比，本专利技术具有如下的有益效果：1、本专利技术中通过在商场中采集的货架及商品的图像，识别所述图像上的商品和条形码，并将所述条形码读出的第一商品信息与所述商品的图像一一对应，形成数据库，便于商品的管理；2、本专利技术在识别出所述价格标签区域的文字信息，生成第二商品信息，当所述第二商品信息与图像上识别出的所述第一商品信息不一致时，发出报警信号，从而能够纠正价格标签上的标记错误；3、本专利技术能够形成第一商品信息与所述商品的图像一一对应的数据库，从而获取一商品的图像时查询出该商品的商品信息，并进而打印出相对应的价格标签，提高了价格标签打印时的准确度。附图说明通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为本专利技术中商品与标签的自动关联方法的步骤流程图；图2为本专利技术中商品区域识别的步骤流程图；图3为本专利技术中价格标签区域识别的步骤流程图；图4为本专利技术变形例中价格标签区域识别的步骤流程图；图5为本专利技术中商品区域与标价格标签区域的对应关系确定流程图；图6为本专利技术变形例中商品区域与标价格标签区域的对应关系确定流程图；图7为本专利技术中商品与标签的自动关联系统的模块示意图；图8为本专利技术中商品与标签的自动关联设备的结构示意图；以及图9为本专利技术中计算机可读存储介质的结构示意图。具体实施方式下面结合具体实施例对本专利技术进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本专利技术，但不以任何形式限制本专利技术。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商品与标签的自动关联方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：采集若干张图像，在每一所述图像上进行单元检测，识别所述图像上的多个商品区域；步骤S2：对每一所述图像进行价格标签检测，识别所述图像上的多个价格标签区域；步骤S3：识别出每一所述价格标签区域的条形码，读取所述条形码对应的第一商品信息，进而确定每一价格标签区域的条形码对应的商品区域；步骤S4：将每一条形码的所述商品区域与所述第一商品信息相对应后存入数据库。

【技术特征摘要】
1.一种商品与标签的自动关联方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：采集若干张图像，在每一所述图像上进行单元检测，识别所述图像上的多个商品区域；步骤S2：对每一所述图像进行价格标签检测，识别所述图像上的多个价格标签区域；步骤S3：识别出每一所述价格标签区域的条形码，读取所述条形码对应的第一商品信息，进而确定每一价格标签区域的条形码对应的商品区域；步骤S4：将每一条形码的所述商品区域与所述第一商品信息相对应后存入数据库。2.根据权利要求1所述的商品与标签的自动关联方法，其特征在于，还包括如下步骤：-识别出每一所述价格标签区域的文字信息，生成第二商品信息，当一价格标签区域的所述第二商品信息与所述第一商品信息不一致时，发出报警信号。3.根据权利要求1所述的商品与标签的自动关联方法，其特征在于，所述步骤S3包括如下步骤：步骤S301：在每一所述图像上，多个所述商品区域依次横向排列形成一商品区域行列，多个所述价格标签区域依次横向排列形成一价格标签区域行列，所述商品区域列的上侧或/和下侧至少排列一价格标签区域行列；步骤S302：计算每一所述价格标签区域的中心点与相邻的所述商品区域的中心点的距离，确定距离每一所述价格标签区域的中心点最小的商品区域；步骤S303：将所述价格标签区域作为目标价格标签区域与距离所述价格标签区域的中心点最小的商品区域相对应。4.根据权利要求1所述的商品与标签的自动关联方法，其特征在于，所述步骤S2包括如下步骤：步骤S201：对每一所述图像进行价格标签检测，识别所述图像上的多个价格标签区域；步骤S202：当多个价格标签区域沿一设定的方向依次排列时，则将该沿一设定的方向依次排列的价格标签区域设定为价格标签区域集；步骤S203：在所述图像上至少形成一价格标签区域集，并排除所述价格标签区域集之外的价格标签区域。5.根据权利要求4所述的商品与标签的自动关联方法，其特征在于，所述步骤S1包括如下步骤：步骤S101：将多张测试图像中的商品区域进行标记生成多张用于商品区域识别的训练图像，通过所述用于商品区域识别的训练图像训练商品识别模型；步骤S102：根据所述图像中的物体形状轮廓自动提取一目标基准线，转动所述图像使得所述目标基准线与一设定的基准线相平行；步骤S103：对转正后的所述图像进行增强处理后输入所述商品识别模型进行识别。6.根据权利要求1所述的商品与标签的自动关联方法，其特征在于，所述步骤S2包括如下步骤：步骤S201：在多张测试图像上标记出价格标签区域生成多张用...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨聪，柯岩，
申请(专利权)人：上海扩博智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31