一种彩绘类文物隐含信息的提取方法技术

本发明专利技术公开了一种彩绘类文物隐含信息的提取方法，首先利用高光谱成像仪采集待处理彩绘类文物的高光谱原始影像数据；对采集的高光谱原始影像数据进行辐射校正预处理；对预处理后的影像数据进行主成分分析处理，然后进行特征波段提取，若发现隐含信息则记录波段序号；对预处理后的影像数据进行最小噪声分离处理，然后进行特征波段提取，若发现隐含信息则记录波段序号；对预处理后的影像数据进行波段运算处理，若发现隐含信息则记录波段序号；进行图像融合，若发现隐含信息，则记录图像融合算法类型。该方法利用高光谱成像技术充分挖掘古字画、壁画信息，尤其在隐含信息挖掘方面具有独特优势。

A method of extracting hidden information from colored paintings

The invention discloses a method for extracting hidden information of painted cultural relics. Firstly, hyperspectral original image data of painted cultural relics to be processed are collected by Hyperspectral imager; the collected hyperspectral original image data are pre-processed by radiometric correction; the pre-processed image data are processed by principal component analysis; and then the pre-processed image data are processed by principal component analysis. The feature band is extracted, and the band number is recorded if hidden information is found; the minimum noise is separated from the pre-processed image data, and then the feature band is extracted; the band number is recorded if hidden information is found; the band operation is performed on the pre-processed image data, and the band number is recorded if hidden information is found. If the hidden information is found, the type of image fusion algorithm is recorded. This method makes full use of hyperspectral imaging technology to mine the information of ancient calligraphy and murals, especially in the aspect of hidden information mining.

【技术实现步骤摘要】
一种彩绘类文物隐含信息的提取方法
本专利技术涉及文物信息研究
，尤其涉及一种彩绘类文物隐含信息的提取方法。
技术介绍
壁画和古字画是历史长河中艺术的结晶，也是人类历史上最早的绘画形式之一，它反映了古代人类社会生活、宗教信仰和艺术审美等历史文化的重要物质载体。同时也代表了人类初期的艺术形式，具有深厚的历史意义和和艺术价值。然而随着时间的推移，这些壁画、古字画会受到自然环境(潮湿、高温、光照、灰尘、烟熏等)或人为保护措施不当、经过后人的修复涂改等因素的影响，出现不同程度的颜色淡化脱落、遭受烟熏污染，以及被恶意涂鸦等破画；或者作者自行修改等原因，使得这些壁画和古字画存在一些人肉眼看不见或者分辨不清的隐含信息，发掘和研究这些信息有助于了解彩绘文物所在时代的社会情况和历史发展轨迹，也有助于研究其所处时代的绘画技法，并且这些信息对于文物保护与修复具有重要意义。画作的隐含信息多种多样，大致可以分为被覆盖的修补信息、画作的底稿信息、笔者的画法技法信息、病害信息和画作的颜料信息这五种，现有技术对古字画和壁画的隐含信息提取主要有传统方法和现代技术方法两类：传统方法主要依靠文物鉴定或修复人员的经验，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种彩绘类文物隐含信息的提取方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、首先利用高光谱成像仪采集待处理彩绘类文物的高光谱原始影像数据；步骤2、对采集的高光谱原始影像数据进行辐射校正预处理；步骤3、对预处理后的影像数据进行主成分分析处理，然后进行特征波段提取，若发现隐含信息则记录波段序号，并进行步骤6的操作；步骤4、对预处理后的影像数据进行最小噪声分离处理，然后进行特征波段提取，若发现隐含信息则记录波段序号，并进行步骤6的操作；步骤5、对预处理后的影像数据进行波段运算处理，若发现隐含信息则记录波段序号，并进行步骤6的操作；步骤6、进行图像融合，若发现隐含信息，则记录图像融合算法类型；步骤7、确定...

【技术特征摘要】
1.一种彩绘类文物隐含信息的提取方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、首先利用高光谱成像仪采集待处理彩绘类文物的高光谱原始影像数据；步骤2、对采集的高光谱原始影像数据进行辐射校正预处理；步骤3、对预处理后的影像数据进行主成分分析处理，然后进行特征波段提取，若发现隐含信息则记录波段序号，并进行步骤6的操作；步骤4、对预处理后的影像数据进行最小噪声分离处理，然后进行特征波段提取，若发现隐含信息则记录波段序号，并进行步骤6的操作；步骤5、对预处理后的影像数据进行波段运算处理，若发现隐含信息则记录波段序号，并进行步骤6的操作；步骤6、进行图像融合，若发现隐含信息，则记录图像融合算法类型；步骤7、确定待处理彩绘类文物的高光谱原始影像数据中所有隐含信息的类型。2.根据权利要求1所述彩绘类文物隐含信息的提取方法，其特征在于，在步骤2中，进行辐射校正预处理的过程具体为：通过采集高光谱成像仪的暗电流数据与标准白板数据，利用如下的校正公式进行校正处理：Ref＝(data-dark)/(white-dark)其中，Ref为校正后反射率；data为实验采集数据反射率；white为白板反射率；dark为暗电流反射率。3.根据权利要求1所述彩绘类文物隐含信息的提取方法，其特征在于，在步骤3中，对预处理后的影像数据进行主成分分析处理的过程具体为：首先获得预处理后的影像数据的协方差矩阵；然后由特征方程求出协方差矩阵的各特征值；将各特征值按大小顺序排列，求出对相应特征值的特征向量；由相应特征向量组成正交变换矩阵，将正交变换矩阵应用于预处理后的影像数据的矩阵进行线性变换，得到新的变换后的图像矩阵，该新的...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯妙乐，吕书强，周平平，谭丽，谷明岩，杨雪韵，
申请(专利权)人：北京建筑大学，
类型：发明
国别省市：北京,11