一种基于服务质量的资源确定方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于服务质量的资源确定方法及系统，所述方法包括：获取用户请求资源的第一服务质量属性集合；构建可用资源集合中各资源的第二服务质量属性集合；根据各资源的第二服务质量属性集合确定各资源服务质量属性对应的熵权；根据用户请求资源的第一服务质量属性集合、各资源的第二服务质量属性集合、各资源服务质量属性对应的熵权确定候选资源集合；获取候选资源负载值的原始数据序列；采用回归‑马尔科夫链组合预测方法，根据原始数据序列确定预测区间；根据预测区间，从候选资源集合中选择出满足用户服务质量需求的资源，进一步提高了选取的准确性。

A method and system for resource determination based on QoS

The invention discloses a resource determination method and system based on quality of service. The method comprises acquiring the first set of quality of service attributes of the resource requested by the user, constructing the second set of quality of service attributes of each resource in the available resource set, and determining the quality of service of each resource according to the second set of quality of service attributes of each resource. Entropy weights corresponding to quantum attributes; candidate resource sets are determined according to the first set of quality of service attributes, the second set of quality of service attributes of each resource, and the entropy weights corresponding to each resource's quality of service attributes; the original data sequence of candidate resource load values is obtained; and regression Markov chain combination forecasting is used. The method determines the prediction interval according to the original data sequence, and selects the resources from the candidate resource set to meet the user's quality of service requirements according to the prediction interval, which further improves the accuracy of the selection.

【技术实现步骤摘要】
一种基于服务质量的资源确定方法及系统
本专利技术涉及资源确定
，特别是涉及一种基于服务质量的资源确定方法及系统。
技术介绍
随着物联网技术的发展，越来越多的设备接入网络，这些设备将会在网络终端产生大量的数据，导致云数据中心的负担增大，而且许多应用也被部署在网络边缘。大多数物联网应用需要快速的响应，一些应用可能涉及隐私安全问题。对此，云计算不能够支持这些应用，从而推动边缘计算的产生。边缘计算将计算能力从云转移到网络边缘，本质上是使计算服务更靠近数据源，这对延迟产生重大影响，使延迟敏感的服务得到快速的响应，从而提高服务质量。目前物联网应用需要大量的资源来提供终端用户所需的服务质量。边缘计算资源有限，如何评估选择以保证服务质量是个主要问题。目前已有的服务质量资源确定方法主要包括多属性决策、层次分析法等方法。但总结以上方法存在以下缺点：1、服务质量指标的权值确定具有一定的主观性；2、很少考虑服务质量属性间的相互关系和约束；3、单一的预测方法难以精确预测。基于上述问题，如何克服上述问题，成为本领域亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于服务质量的资源确定方法及系统，选择本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于服务质量的资源确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户请求资源的第一服务质量属性集合；构建可用资源集合中各资源的第二服务质量属性集合；根据各资源的第二服务质量属性集合确定各资源服务质量属性对应的熵权；根据用户请求资源的第一服务质量属性集合、各资源的第二服务质量属性集合、各资源服务质量属性对应的熵权确定候选资源集合；获取候选资源负载值的原始数据序列；采用回归‑马尔科夫链组合预测方法，根据所述原始数据序列确定预测区间；根据预测区间，从候选资源集合中选择出满足用户服务质量需求的资源。

【技术特征摘要】
1.一种基于服务质量的资源确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户请求资源的第一服务质量属性集合；构建可用资源集合中各资源的第二服务质量属性集合；根据各资源的第二服务质量属性集合确定各资源服务质量属性对应的熵权；根据用户请求资源的第一服务质量属性集合、各资源的第二服务质量属性集合、各资源服务质量属性对应的熵权确定候选资源集合；获取候选资源负载值的原始数据序列；采用回归-马尔科夫链组合预测方法，根据所述原始数据序列确定预测区间；根据预测区间，从候选资源集合中选择出满足用户服务质量需求的资源。2.根据权利要求1所述的资源确定方法，其特征在于，所述根据各资源的第二服务质量属性集合确定各资源服务质量属性对应的熵权，具体包括：根据各资源的第二服务质量属性集合确定第一资源服务质量属性矩阵；对第一资源服务质量属性矩阵中的各资源服务质量属性进行标准化处理，获得第一标准化处理矩阵；采用熵权法，根据第一标准化处理矩阵确定各资源服务质量属性对应的熵权。3.根据权利要求1所述的资源确定方法，其特征在于，所述根据用户请求资源的第一服务质量属性集合、各资源的第二服务质量属性集合、各资源服务质量属性对应的熵权确定候选资源集合，具体包括：根据用户请求资源的第一服务质量属性集合、各资源的第二服务质量属性集合、各资源服务质量属性对应的熵权确定各资源与用户请求资源之间的接近度；将各所述接近度大于等于接近度阈值的各资源对应的各资源服务质量属性存入第一集合；根据第一集合内各资源服务质量属性和第一服务质量属性集合内各资源服务质量属性确定第二标准化处理矩阵；根据第二标准化处理矩阵，采用皮尔逊相关系数确定第一集合中各资源和用户请求资源之间的相似度；根据第一集合内各资源服务质量属性，确定各资源服务质量属性的惩罚因子，并将惩罚因子引入灰色关联系数公式中，确定灰色关联系数矩阵；根据第二标准化处理矩阵中各资源与用户请求资源之间的相似度和灰色关联系数矩阵中的各个灰色关联系数，确定各资源与用户请求资源的匹配值；将各所述匹配值大于匹配度阈值的各资源放入候选资源集合。4.根据权利要求1所述的资源确定方法，其特征在于，所述采用回归-马尔科夫链组合预测方法，根据原始数据序列确定预测区间，具体包括；采用线性回归方法对原始数据序列进行预测，生成预测值序列；根据所述原始数据序列与所述预测值序列确定残差序列；将残差数列划分成多种状态区间；依据多种状态区间，确定一步转移概率矩阵；采用马尔科夫链预测方法，根据一步转移概率矩阵确定各误差状态区间对应的概率；从各所述误差状态区间对应的概率中选取最大概率对应的状态作为下一时刻所处的状态，将预测值带入对应的状态区间，确定预测区间。5.一种基于服务质量的资源确定系统，其特征在于，所述系统包括：第一获取模块，用于获取用户请求资源的第一服务质量属性集合；构建模块，用于构建可用资源集合中各资源的第二服务质量属性集合...

【专利技术属性】
技术研发人员：李光顺，禹继国，吴俊华，成秀珍，王茂励，宋见荣，王纪萍，张勇，林青燕，姚永慧，赵航，迟潇潇，孙超，
申请(专利权)人：曲阜师范大学，
类型：发明
国别省市：山东,37