一种拍摄参数优化方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种拍摄参数优化方法、装置、终端及存储介质。其中方法包括：获取测试图像，并确定终端的图像采集设备在获取各测试图像时的第一参数；根据所述终端的第三参数、所述测试图像的第二参数以及所述图像采集设备的第一参数，确定微观信息识别模型的输入信息；将所述输入信息输入至所述微观信息识别模型，确定所述终端对各测试图像的微观信息识别时间；根据所述微观信息识别时间确定所述终端的拍摄优化参数。本发明专利技术实施例解决了对不同版本的终端分别进行拍摄优化测试工作量大，以及终端系统频繁升级导致的维护困难的问题，简化了对不同型号终端进行拍摄优化测试的方式，提高了确定终端拍摄优化参数的效率。

A shooting parameter optimization method, device, terminal and storage medium

The embodiment of the invention discloses a shooting parameter optimization method, device, terminal and storage medium. The method includes: acquiring the test image and determining the first parameter of the image acquisition device of the terminal when acquiring each test image; determining the input information of the micro-information recognition model according to the third parameter of the terminal, the second parameter of the test image and the first parameter of the image acquisition device; and The input information is input into the micro information recognition model to determine the micro information recognition time of the terminal for each test image, and the shooting optimization parameters of the terminal are determined according to the micro information recognition time. The embodiment of the invention solves the problems of large workload of shooting optimization test for different versions of terminals and difficult maintenance caused by frequent upgrade of the terminal system, simplifies the shooting optimization test method for different types of terminals, and improves the efficiency of determining the shooting optimization parameters of the terminal.

【技术实现步骤摘要】
一种拍摄参数优化方法、装置、终端及存储介质
本专利技术实施例涉及智能终端技术，尤其涉及一种拍摄参数优化方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
目前，诸如智能手机、智能手表、智能手环以及平板电脑等的智能终端普遍配置有图片和视频的拍摄功能。但是，由于不同终端的拍摄装置的性能千差万别，导致不同终端的拍摄效果参差不齐。目前，为了提高不同终端的拍摄效果，针对每一个终端进行大量测试，确定每一个终端的拍摄装置的最优参数。但是上述方法中，终端的机型复杂，且同一机型中包含多个不同的系统，测试工作量大，维护困难。
技术实现思路
本专利技术提供一种拍摄参数优化方法、装置、终端及存储介质，以实现快速对终端的拍摄参数进行优化。第一方面，本专利技术实施例提供了一种拍摄参数优化方法，该方法包括：获取测试图像，并确定终端的图像采集设备在获取各测试图像时的第一参数；根据所述终端的第三参数、所述测试图像的第二参数以及所述图像采集设备的第一参数，确定微观信息识别模型的输入信息；将所述输入信息输入至所述微观信息识别模型，确定所述终端对各测试图像的微观信息识别时间；根据所述微观信息识别时间确定所述终端的拍摄优化参数。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种拍摄参数优化装置，该装置包括：测试图像获取模块，用于获取测试图像，并确定终端的图像采集设备在获取各测试图像时的第一参数；输入信息确定模块，用于根据所述终端的第三参数、所述测试图像的第二参数以及所述图像采集设备的第一参数，确定微观信息识别模型的输入信息；微观信息识别时间确定模块，用于将所述输入信息输入至所述微观信息识别模型，确定所述终端对各测试图像的微观信息识别时间；拍摄优化参数确定模块，用于根据所述微观信息识别时间确定所述终端的拍摄优化参数。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种终端，该终端包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术任一实施例提供的拍摄参数优化方法。第四方法，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任一实施例提供的拍摄参数优化方法。本专利技术实施例通过采集大量的测试图像，获取终端的图像采集设备在拍摄测试图像时的第一参数、测试图像的第二参数以及当前终端的第三参数，并形成微观信息识别模型的输入信息，将该输入信息输入至微观信息识别模型，以使微观信息识别模型根据输入信息确定终端对测试图像的微观信息识别时间，根据微观信息识别时间确定终端的拍摄优化参数，解决了对不同版本的终端分别进行拍摄优化测试工作量大，以及终端系统频繁升级导致的维护困难的问题，简化了对不同型号终端进行拍摄优化测试的方式，提高了确定终端拍摄优化参数的效率。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的一种拍摄参数优化方法的流程图；图2是本专利技术实施例二提供的一种拍摄参数优化方法的流程图；图3是本专利技术实施例三提供的一种拍摄参数优化方装置的结构示意图；图4是本专利技术实施例四提供的一种终端的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种拍摄参数优化方法的流程图，本实施例可适用于快速对终端的拍摄参数进行优化，提供图像拍摄质量的情况，该方法可以由智能终端来执行，该终端可采用软件和/或硬件的方式实现。该方法具体包括：S110、获取测试图像，并确定终端的图像采集设备在获取各测试图像时的第一参数。图像中信息的清晰度，尤其是图像中微观信息的清晰度是衡量图像质量的一个重要因素，本实施例中，通过对测试图像中微观信息的识别时间衡量终端的图像采集设备的性能。其中，测试图像中包含预设的微观信息，可选的，测试图像为对包含微观信息的预设图像进行拍摄得到，其中微观信息可以是但不限于条形码或二维码中隐藏的标识信息等，该标识信息可以是一个或多个字符串。终端的图像采集设备例如可以是摄像头。可选的，图像采集设备在获取测试图像时的第一参数包括曝光时间、测光模式、曝光时间、焦距、光圈值、光源和ISO(InternationalOrganizationforStandardization，感光度)。可选的，获取测试图像包括在各不同环境下为图像采集设备设置不同的第一参数，并根据设置的第一参数拍摄测试图像，其中不同环境可以是不同的光线环境，例如可以是不同时间段的同一位置，比如，分别在早上、中午和晚上的室外拍摄不同的测试图像，还可以是在同一时间段的不同位置，比如，早上的室内、室外、阳光下或者阴暗处等。还可以是通过光照设备模拟不同的光线环境，并在各光线环境下调节第一参数并采集对应的测试图像。通过采集不同参数对应的测试图像，提高测试样本的多样性，进一步提高测试的准确度。S120、根据终端的第三参数、测试图像的第二参数以及图像采集设备的第一参数，确定微观信息识别模型的输入信息。其中，终端的第三参数指的是用于表征终端的标识信息，可选的，第三参数包括终端型号和系统版本，系统版本可以是包括终端操作系统版本和图像采集APP(Application，应用程序)版本。可选的，测试图像的第二参数包括但不限于测试图像的平均灰度值、对比度、亮度、饱和度、白平衡和清晰度。其中，微观信息识别模型指的是具有快速确定终端识别测试图像中的微观信息所需要时间功能的机器学习模型。可选的，微观信息识别模型可以是通过大量样本对初始模型训练得到，微观信息识别模型例如可以是神经网络模型。本实施例中，微观信息识别模型的输入信息根据第一参数、第二参数和第三参数确定，示例性的，将第一参数、第二参数和第三参数对应的数据转换为特定的格式，按照特定的顺序进行排序，形成输入信息，其中，输入信息可以是包含特定的格式的第一参数、第二参数和第三参数的矩阵。S130、将输入信息输入至微观信息识别模型，确定终端对各测试图像的微观信息识别时间。其中，微观信息识别时间指的是终端的图像采集设备识别图像中的微观信息所需要的时间。本实施例中，通过建立训练得到微观信息识别模型，该微观信息识别模型能够根据输入信息快速确定该终端提取测试图像中的微观信息所需的时间，快速简单，简化了微观信息识别时间的确定方式，提高了微观信息识别时间的确定效率。S140、根据微观信息识别时间确定终端的拍摄优化参数。其中，微观信息识别时间越小，表明终端的图像采集设备对图像的微观信息提取能力越强，微观信息识别时间越大，表明终端的图像采集设备对图像的微观信息提取能力越弱。可选的，将最小的微观信息识别时间对应的第一参数确定为终端的拍摄优化参数。本实施例中，无需通过终端对每一个测试图像进行识别，同时避免了由于终端的型号繁多，测试工作量大，且各型号的终端的版本差异以及频繁升级等问题，降低了对终端的测试和维护困难。本实施例的技术方案，通过采集大量的测试图像，获取终端的图像采集设备在拍摄测试图像时的第一参数、测试图像的第二参数以及当前终端的第三参数，并形成微观信息识别模型的输入信息，将该输入信息输入至微观信息识别模型，以使微观信息识别模型根据输入信息确定终端对测试图像的微观信息识别本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种拍摄参数优化方法，其特征在于，包括：获取测试图像，并确定终端的图像采集设备在获取各测试图像时的第一参数；根据所述终端的第三参数、所述测试图像的第二参数以及所述图像采集设备的第一参数，确定微观信息识别模型的输入信息；将所述输入信息输入至所述微观信息识别模型，确定所述终端对各测试图像的微观信息识别时间；根据所述微观信息识别时间确定所述终端的拍摄优化参数。

【技术特征摘要】
1.一种拍摄参数优化方法，其特征在于，包括：获取测试图像，并确定终端的图像采集设备在获取各测试图像时的第一参数；根据所述终端的第三参数、所述测试图像的第二参数以及所述图像采集设备的第一参数，确定微观信息识别模型的输入信息；将所述输入信息输入至所述微观信息识别模型，确定所述终端对各测试图像的微观信息识别时间；根据所述微观信息识别时间确定所述终端的拍摄优化参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一参数包括环境参数，其中，在根据所述终端的第三参数、所述测试图像的第二参数以及所述图像采集设备的第一参数，确定微观信息识别模型的输入信息之后，还包括：根据所述环境参数确定测试图像对应的环境类型；根据所述环境类型对所述输入信息进行分组。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述微观信息识别时间确定所述终端的拍摄优化参数，包括：获取各环境类型对应的微观信息识别时间；根据所述各环境类型对应的微观信息识别时间确定所述终端在所述各环境类型中的拍摄优化参数。4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在根据所述微观信息识别时间确定所述终端的拍摄优化参数之后，还包括：将所述拍摄优化参数以及所述拍摄优化参数对应的第一参数和第三参数发送至预设服务器，以使所述预设服务器根据所述第一参数和第三参数对所述拍摄优化参数进行分组存储，并对分组后的拍摄优化参数进行持续优化。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定拍摄优化参数之后，还包括：获取当前环境参数，根据所述当前环境参数确定当前环境类型；调取与所述当前环境类型相匹配的拍摄优化参数，并根据调取的拍摄优化参数拍摄图像。...

【专利技术属性】
技术研发人员：程烨，吴福顺，唐巧提，李戴涧桥，
申请(专利权)人：深圳前海量子云码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44