一种纸币版本识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种纸币版本识别方法及装置，该方法包括：在纸币的灰度图像中切取包含欧姆龙环的第一特征区域；对所述第一特征区域进行二值化处理，得到所述第一特征区域的二值化图像；根据欧姆龙环之间的相对位置信息，确定所述二值化图像中包含的所有欧姆龙环的个数；根据所述二值化图像中包含的所有欧姆龙环的个数与第一预设阈值，确定所述纸币的版本。本发明专利技术实施例通过采用上述技术方案，能够实现欧姆龙环的快速查找，大大提高纸币版本识别速度，改善纸币版本识别的实时性。

A banknote version recognition method and device

The embodiment of the invention provides a banknote version recognition method and device, which comprises: cutting the first characteristic region containing an ohmic ring in the gray-scale image of a banknote; binarizing the first characteristic region to obtain a binary image of the first characteristic region; and according to the correlation between the ohmic rings. Location information determines the number of all ohmic rings contained in the binary image, and determines the version of the note according to the number of all ohmic rings contained in the binary image and the first preset threshold. By adopting the above technical scheme, the embodiment of the invention can realize the fast searching of the ohmic ring, greatly improve the speed of currency version recognition, and improve the real-time of currency version recognition.

【技术实现步骤摘要】
一种纸币版本识别方法及装置
本专利技术实施例涉及信息处理
，尤其涉及一种纸币版本识别方法及装置。
技术介绍
随着经济的发展，纸币的流通量越来越大，很多行业都出现了基于纸币识别技术的智能化无人收费系统。例如，纸币识别技术不仅可以应用在自动售货售票上，也可以应用到银行的自动存取款机或营业厅的自动交费机等系统中。同时，点钞机的专利技术也为各个行业提供了方便，纸币识别装置的应用，节省了大量的人力资源，极大地提升了工作效率。纸币识别一般包括纸币的面值识别、版本识别和面向识别等，通常在识别出纸币的面值面向及版本等信息后，再根据纸币的面值面向和版本信息进行特征提取并进行纸币真伪的鉴别，因而纸币的版本识别对于后续纸币真伪鉴别中准确提取特征具有重要意义。纸币识别系统通常需要具有较高的实时性，一般要求在40ms内完成对纸币的识别与真伪鉴别。现有的纸币版本识别技术通常采用神经网络训练方法，通过提取各种版本纸币的特征信息来获取训练样本，并用于对神经网络模型进行训练，进而根据训练后的神经网络模型来识别纸币的版本。但是神经网络对样本的依赖性较强，并且神经网络的收敛速度慢，还需要大量的模型参数，数据较多，处理过程复杂，影响纸币版本识别的实时性。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种纸币版本识别方法及装置，以解决现有纸币版本识别方法实时性差的技术缺陷。第一方面，本专利技术实施例提供了一种纸币版本识别方法，包括：在纸币的灰度图像中切取包含欧姆龙环的第一特征区域；对所述第一特征区域进行二值化处理，得到所述第一特征区域的二值化图像；根据欧姆龙环之间的相对位置信息，确定所述二值化图像中包含的所有欧姆龙环的个数；根据所述二值化图像中包含的所有欧姆龙环的个数与第一预设阈值，确定所述纸币的版本。第二方面，本专利技术实施例提供了一种纸币版本识别装置，包括：第一特征区域确定模块，用于在纸币的灰度图像中切取包含欧姆龙环的第一特征区域；二值化图像确定模块，用于对所述第一特征区域进行二值化处理，得到所述第一特征区域的二值化图像；欧姆龙环确定模块，用于根据欧姆龙环之间的相对位置信息，确定所述二值化图像中包含的所有欧姆龙环的个数；版本识别模块，用于根据所述二值化图像中包含的所有欧姆龙环的个数与第一预设阈值，确定所述纸币的版本。本专利技术实施例提供的技术方案，通过切取纸币灰度图像中包含欧姆龙环的特征区域，并进行二值化处理得到二值化图像，根据欧姆龙环之间的相对位置信息，确定特征区域内所包含欧姆龙环的总个数，进而根据第一预设阈值确定纸币的版本。通过对特征区域内的数据进行处理，使得识别过程中所需处理的数据量大大减少，通过对特征区域进行二值化处理，使得欧姆龙环特征更加明显，依据欧姆龙环之间的相对位置查找欧姆龙环，实现欧姆龙环的快速查找，大大提高纸币版本识别速度，改善纸币版本识别的实时性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需使用的附图作简单地介绍，当然，以下描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以对这些附图进行修改和替换。图1a为本专利技术实施例一提供的一种纸币版本识别方法的流程示意图；图1b为本专利技术实施例一提供的2005版面值100的人民币灰度图像示意图；图1c为本专利技术实施例一提供的2015版面值100的人民币灰度图像示意图；图2a为本专利技术实施例二提供的一种纸币版本识别方法的流程示意图；图2b为本专利技术实施例二提供的特征区域二值化图像示意图；图3为本专利技术实施例三提供的一种纸币版本识别方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例四提供的一种纸币版本识别装置的结构示意图；图5为本专利技术实施例五提供的一种设备的硬件结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。实施例一图1a为本专利技术实施例一提供的一种纸币版本识别方法的流程示意图，该方法适用于纸币版本识别的情况，可以由纸币版本识别装置执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在具有纸币版本识别功能的设备中。如图1a所示，该方法可以包括：步骤101、在纸币的灰度图像中切取包含欧姆龙环的第一特征区域。典型的，欧姆龙环也称圆圈星座防伪技术，是货币的一种防伪技术，这项防伪技术由5个小圆圈组成，5个小圆圈按猎户星座的形式排列，组成一个完整的星座图案。示例性的，本专利技术实施例提供的版本识别方法尤其适用于对2005版与2015版面值为100的人民币的版本识别。可以通过自然光下的反射图像得到纸币的上述灰度图像。图1b为本专利技术实施例一提供的2005版面值100的人民币灰度图像示意图，如图1b所示，标号为1的矩形框所示的区域即为所述第一特征区域，该特征区域内的小圆圈即为上述欧姆龙环，可以通过对2005版面值100的人民币进行样本统计，确定该特征区域的位置。图1c为本专利技术实施例一提供的2015版面值100的人民币灰度图像示意图，如图1c所示，标号为3的矩形框表示在2015版面值100的人民币中对应的第一特征区域，可见2005版面值100的人民币中的第一特征区域内含有欧姆龙环，而2015版面值为100的人民币中的第一特征区域内不含欧姆龙环。具体的，在图1b所示的面向和朝向的情况下，通过扫描得到分辨率为200*150DPI的面值100的人民币整张灰度图像中，将水平方向的像素规定为像素行，并规定像素行方向为从上到下，将竖直方向的像素规定为像素列，并规定像素列方向为从左到右，则上述第一特征区域在整张灰度图像中的位置为像素行230-330行，像素列1090-1180列，若纸币的面向、朝向及所采用扫描仪的扫描频率发生变化，则上述第一特征区域的所在的像素行范围与像素列范围也会改变。步骤102、对所述第一特征区域进行二值化处理，得到所述第一特征区域的二值化图像。示例性的，图像的二值化，通常是指将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，可以预先设置用于进行二值化的阈值对上述特征区域所包含的所有像素点进行二值化处理。步骤103、根据欧姆龙环之间的相对位置信息，确定所述二值化图像中包含的所有欧姆龙环的个数。示例性的，可以通过样本统计，获取图1b中所示的第一特征区域内的欧姆龙环的位置信息，并确定欧姆龙环之间的相对位置信息，从而在进行版本识别时能够根据欧姆龙环的相对位置信息确定第一特征区域内包含的所有欧姆龙环的个数。步骤104、根据所述二值化图像中包含的所有欧姆龙环的个数与第一预设阈值，确定所述纸币的版本。示例性的，若根据第一特征区域的二值化图像确定的欧姆龙环的个数达到第一预设阈值，则确定纸币为2005版本，若未达到第一预设阈值，则确定纸币为2015版本。具体的，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种纸币版本识别方法，其特征在于，包括：在纸币的灰度图像中切取包含欧姆龙环的第一特征区域；对所述第一特征区域进行二值化处理，得到所述第一特征区域的二值化图像；根据欧姆龙环之间的相对位置信息，确定所述二值化图像中包含的所有欧姆龙环的个数；根据所述二值化图像中包含的所有欧姆龙环的个数与第一预设阈值，确定所述纸币的版本。

【技术特征摘要】
1.一种纸币版本识别方法，其特征在于，包括：在纸币的灰度图像中切取包含欧姆龙环的第一特征区域；对所述第一特征区域进行二值化处理，得到所述第一特征区域的二值化图像；根据欧姆龙环之间的相对位置信息，确定所述二值化图像中包含的所有欧姆龙环的个数；根据所述二值化图像中包含的所有欧姆龙环的个数与第一预设阈值，确定所述纸币的版本。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一特征区域进行二值化处理，得到第一特征区域的二值化图像，包括：在纸币的灰度图像中切取不包含欧姆龙环图案的第二特征区域；根据所述第二特征区域包含的像素点灰度值对所述第一特征区域进行二值化处理，得到所述第一特征区域的二值化图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第二特征区域包含的像素点灰度值对所述第一特征区域进行二值化处理，得到所述第一特征区域的二值化图像，包括：确定所述第二特征区域包含的所有像素点的灰度平均值；根据所述灰度平均值与预设比例系数，确定第二预设阈值；根据所述第二预设阈值对所述第一特征区域进行二值化处理，得到所述第一特征区域的二值化图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述比例系数为0.7。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据欧姆龙环之间的相对位置信息，确定所述二值化图像中包含的所有欧姆龙环的个数，包括：确定所述二值化图像中的第一个欧姆龙环的位置信息；根据所述第一个欧姆龙环的位置信息与所述欧姆龙环之间的相对位置信息，确定所述二值化图像中包含的所有欧姆龙环的个数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定所述二值化图像中的第一个欧姆龙环的位置信息，包括：根据预设查找规则依次获取所述二值化图像中所包含像素点的灰度值，将灰度值达到第三预设阈值的第一个像素点确定为所述第一个欧姆龙环中的像素点；根据所述第一个像素点的位置信息，确定在预设区域内达到所述第三预设阈值的像素点总个数；若所述像素点总个数达到第四预设阈值，则确定查找到所述第一个欧姆龙环。7.一种纸币版本识别装置，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：旺静然，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44