图像识别方法及装置制造方法及图纸

本申请是关于一种图像识别方法及装置。该方法包括：接收到启动图像识别的操作时，启动图像采集组件采集获取图像流；从所述图像流中提取第一图像；确定所述第一图像的图像类型，所述图像类型包括物体图像或者编码图像；按照所述图像类型对应的识别方式对所述图像流中的图像进行识别。通过本申请所示的方案，用户通过同一操作即可以触发对物体图像和编码图像这两种图像的识别，不需要为这两种图像分别设置入口控件，在切换识别不同类型图像时能够简化用户的操作步骤，从而提高切换识别不同类型图像的效率。

Image recognition method and device

The application is about an image recognition method and device. The method comprises: when receiving an operation to start image recognition, starting an image acquisition component to acquire an image stream; extracting a first image from the image stream; determining an image type of the first image, which includes an object image or a coded image; and matching the recognition method corresponding to the image type. The image in the image stream is identified. Through the scheme illustrated in the present application, the user can trigger the recognition of the object image and the encoded image by the same operation, and it is not necessary to set the entry control for the two images separately. The operation steps of the user can be simplified when switching and identifying different types of images, thereby improving the switching and identifying different types of images. Efficiency.

【技术实现步骤摘要】
图像识别方法及装置
本申请涉及互联网应用
，特别涉及一种图像识别方法及装置。
技术介绍
随着移动互联网应用的不断发展，即时图像识别的应用也越来越广泛。其中，即时图像识别通常包含识别图像所包含物体的物体图像识别，以及识别图像中包含的图形编码的编码图像识别。在相关技术中，同时提供物体图像识别功能和编码图像识别功能的识别应用，通常针对两种识别功能，在相同或者不同的界面中分别展示对应的识别入口。当用户点击物体图像识别功能对应的识别入口后，识别应用可以对图像采集组件实时采集到的图像进行物体识别，以识别图像中包含的物体；而当用户点击编码图像识别功能对应的识别入口后，识别应用可以对图像采集组件实时采集到的图像进行图形编码识别，以识别图像中包含的图形编码所携带的编码内容。然而，相关技术中的方案需要对两种识别功能分别设置对应的识别入口，当用户需要识别不同类型的图像时，需要切换不同的识别入口，导致用户操作过程较为繁琐，切换识别不同类型图像的效率较低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种图像识别方法及装置，可以用于解决相关技术中需要对两种识别功能分别设置对应的识别入口，切换识别不同类型图像的效率较低的问题，该技术方案如下：一方面，提供了一种图像识别方法，所述方法包括：接收到启动图像识别的操作时，启动图像采集组件采集获取图像流；从所述图像流中提取第一图像；确定所述第一图像的图像类型，所述图像类型包括物体图像或者编码图像；按照所述图像类型对应的识别方式对所述图像流中的图像进行识别。另一方面，提供了一种图像识别方法，所述方法包括：展示一识别入口控件；接收到对所述识别入口控件执行的预定操作时，展示图像取景界面，所述图像取景界面是用于显示所述图像采集组件实时取景获得的图像的界面；展示所述图像采集组件采集获取到的图像流中所包含图像的图像类型以及所述图像类型对应的识别结果，所述图像类型包括物体图像或者编码图像。另一方面，提供了一种图像识别装置，所述装置包括：采集模块，用于在接收到启动图像识别的操作时，启动图像采集组件采集获取图像流；第一图像提取模块，用于从所述图像流中提取第一图像；图像类型确定模块，用于确定所述第一图像的图像类型，所述图像类型包括物体图像或者编码图像；识别模块，用于按照所述图像类型对应的识别方式对所述图像流中的图像进行识别。另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包含处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述的图像识别方法。又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述的图像识别方法。本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过本申请所示的方案，用户可以通过同一操作触发对物体图像和编码图像这两种图像的识别，不需要为这两种图像分别设置入口控件，也就是说，用户通过同一种启动图像识别的操作，既可以调用图像采集组件拍摄识别物体，也可以调用图像采集组件拍摄识别图形编码，不需要在两个入口控件之间进行切换，在切换识别不同类型图像时能够简化用户的操作步骤，从而提高切换识别不同类型图像的效率。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种图像识别系统的结构示意图；图2是是根据一示例性实施例示出的一种图像识别方法的流程图；图3是图2所示实施例涉及的一种识别入口控件展示示意图；图4是根据一示例性实施例示出的一种图像识别方法的流程图；图5是图4所示实施例涉及的一种默认对焦图像的示意图；图6是图4所示实施例涉及的一种主动对焦图像的示意图；图7是图4所示实施例涉及的一种待识别图像的示意图；图8是图4所示实施例涉及的一种图像识别流程的示意图；图9是根据一示例性实施例示出的一种图像识别方法的流程图；图10是根据一示例性实施例示出的一种图像识别系统的实现架构图；图11是根据一示例性实施例示出的图像识别装置的结构方框图；图12是根据一示例性实施例示出的一种终端的结构示意图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。图1是根据一示例性实施例示出的一种图像识别系统的结构示意图。该系统包括：若干个终端120和服务器集群140。终端120可以是手机、平板电脑、电子书阅读器、智能眼镜、智能手表、MP3播放器(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。终端120对应有图像采集组件。其中，该图像采集组件可以是终端120的一部分，比如，该图像采集组件可以是终端120内置的摄像头；或者，该图像采集组件也可以作为终端120的外设设备与该终端120相连接。终端120与服务器集群140之间通过通信网络相连。可选的，通信网络是有线网络或无线网络。在本申请实施例中，终端120可以在本地对图像采集组件采集到的图像进行识别，或者，终端120也可以将图像采集组件采集到的图像上传给服务器集群140，由服务器140对终端120上传的图像进行识别，并向终端120返回识别结果。其中，上述对图像进行识别的过程，可以是识别图像中包含的物体，或者识别并解析图像中包含的图形编码的过程。其中，上述的图形编码可以是条形码或者二维码等可以携带额外信息的图案。服务器集群140是一台服务器，或者由若干台服务器，或者是一个虚拟化平台，或者是一个云计算服务中心。可选的，服务器集群140包括用于实现物体图像识别平台142的服务器。物体图像识别平台142可以识别终端120上传的图像中是否存在的物体，并将识别结果返回给终端120。可选的，服务器集群140还包括用于实现编码图像识别平台144的服务器。编码图像识别平台144可以识别终端120上传的图像中是否存在的图形编码，并将识别结果返回给终端120。可选的，服务器集群140还可以包括识别算法管理平台146的服务器。该识别算法管理平台146可以维护和更新物体图像识别平台142和编码图像识别平台144分别使用的图像识别算法。需要说明的是，上述用于实现物体图像识别平台142、编码图像识别平台144以及识别算法管理平台146的服务器可以是相互之间独立的服务器；或者，上述物体图像识别平台142、编码图像识别平台144以及识别算法管理平台146中的两个平台可以实现在同一个服务器中，而另外一个平台可以实现在另一个服务器中；或者，用于实现上述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：接收到启动图像识别的操作时，启动图像采集组件采集获取图像流；从所述图像流中提取第一图像；确定所述第一图像的图像类型，所述图像类型包括物体图像或者编码图像；按照所述图像类型对应的识别方式对所述图像流中的图像进行识别。

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：接收到启动图像识别的操作时，启动图像采集组件采集获取图像流；从所述图像流中提取第一图像；确定所述第一图像的图像类型，所述图像类型包括物体图像或者编码图像；按照所述图像类型对应的识别方式对所述图像流中的图像进行识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述图像类型对应的识别方式对所述图像流中的图像进行识别，包括：当所述第一图像的图像类型是物体图像时，从所述图像流中提取第二图像；向识别服务器发送识别请求，所述识别请求用于请求所述服务器识别所述第二图像中包含的物体；接收所述服务器返回的第一识别结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述第一识别结果指示所述服务器对所述第二图像识别失败时，识别所述第二图像中包含的图形编码；或者，当所述第一识别结果指示所述服务器对所述第二图像识别失败时，按照对应的采集时间从先到后的顺序，逐帧识别所述图像流中的至少一帧图像中包含的图形编码。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述第一图像的图像类型是物体图像时，从所述图像流中提取第二图像，包括：展示图像取景界面，所述图像取景界面是用于显示所述图像采集组件实时取景获得的图像的界面；根据在所述图像采集界面中执行的对焦操作确定所述图像采集组件的对焦参数；将所述图像采集组件按照所述对焦参数采集到的图像提取为所述第二图像。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述第一图像的图像类型是物体图像时，从所述图像流中提取第二图像，包括：将所述图像流中满足预设提取条件的目标图像获取为所述第二图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设提取条件包括以下条件中的至少一种：所述目标图像与参考图像之间的差异值低于预设的差异阈值，所述差异值用于指示两帧图像之间的差异大小，所述参考图像是所述图像流中处于所述目标图像的预设相对位置的图像；所述目标图像对应的采集时刻的环境光亮度高于预设亮度阈值；所述目标图像对应的采集时刻的终端加速度低于预设的加速度阈值；所述目标图像对应的采集时刻处于第一时刻之后，且所述采集时刻与所述第一时刻之间相隔的时长大于预设的时长阈值，所述第一时刻是所述第一图像被采集的时刻。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：按照预设的采样时间间隔，从所述图像流中提取第三图像；识别所述第三图像中包含的图形编码。8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯舟，吴正山，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44