基于改进FAHP和云模型的机载网络安全风险评估方法技术

技术编号:18668512 阅读:47 留言:0更新日期:2018-08-14 20:42
一种基于改进FAHP和云模型的机载网络安全风险评估方法,包括构建评估指标体系,使用FAHP建立准则层模糊判断矩阵,并计算准则层相对于目标层的指标相对权重;构造属性层相对于准则层的模糊判断矩阵,根据熵权法计算其相对权重,得到指标综合权重;划分区间并计算各标准属性云数字特征,根据云正向发生算法生成标准属性云,综合得到标准云模型;综合专家打分和指标权重计算实际云模型数字特征,根据云逆向发生算法生成实际属性云,并通过计算相似度确定风险等级等步骤。本发明专利技术能解决机载网络安全风险评估中指标权重难以客观准确计算,评估结果单一,可描述性差等问题,保证指标权重科学性,使评估结果更直观可靠,同时体现评估中模糊性和随机性。

Risk assessment method of airborne network security based on improved FAHP and cloud model

An airborne network security risk assessment method based on improved FAHP and cloud model is proposed, which includes constructing evaluation index system, using FAHP to establish fuzzy judgment matrix of criterion layer, and calculating relative weight of criterion layer relative to target layer; constructing fuzzy judgment matrix of attribute layer relative to criterion layer, and calculating its phase according to entropy weight method. For the weights, we get the comprehensive weights of the indexes; divide the intervals and calculate the digital features of the standard attribute clouds, generate the standard attribute clouds according to the cloud forward generation algorithm, and synthesize the standard cloud model; synthesize the expert scoring and the index weights to calculate the digital features of the actual cloud model, generate the actual attribute clouds according to the cloud reverse generation algorithm, and By calculating the similarity degree, the steps of risk grade are determined. The invention can solve the problems that the index weight in airborne network security risk assessment is difficult to calculate objectively and accurately, the evaluation result is single, and the descriptibility is poor, so that the index weight is scientific, the evaluation result is more intuitive and reliable, and the fuzziness and randomness in the evaluation are embodied.

【技术实现步骤摘要】
基于改进FAHP和云模型的机载网络安全风险评估方法
本专利技术属于机载网络安全风险评估
,特别是涉及一种基于改进FAHP和云模型的机载网络安全风险评估方法。
技术介绍
飞行安全是航空界永恒的主题,而影响飞行安全的主要因素有很多。在信息技术和网络飞速发展的时代,伴随着新一代民机机载电子设备的重要应用,机载网络系统也将可能成为一种与传统飞行安全影响因素完全不同的、重要的安全影响因素。随着飞机这一交通工具的普及,除了传统飞行安全,机载网络安全也越来越受到广泛关注。随着信息技术的飞速发展和新一代民机机载电子设备的重要应用,机载网络安全也成为一种与传统飞行安全影响因素完全不同的、重要的安全影响因素。机载网络将飞机上分布不同位置的各个系统和设备连接起来,以实现通信和服务的目的,保证机载网络安全即保证民机飞行控制网域、信息网域中关键系统的安全性、完整性和可用性,防止传统的飞机安全域受到外界侵害,如保护其系统、硬件、软件和数据库等不受到非授权的侵入;保护从飞机外部资源通过电子通讯传输方式上传至机载网络和储存设备的外场可加载软件的应用和数据库的安全性等。进行机载网络安全的风险评估,明确其风险状况本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于改进FAHP和云模型的机载网络安全风险评估方法,其特征在于:所述的方法包括按顺序进行的下列步骤:步骤一、构建用于机载网络安全风险评估的层次评估指标体系,利用模糊层次分析法建立准则层相对于目标层的模糊判断矩阵,并计算准则层相对于目标层的指标相对权重;步骤二、构造属性层相对于准则层的模糊判断矩阵,并根据熵权法计算属性层相对于准则层的指标相对权重,最后结合步骤一的结果得到指标综合权重;步骤三、将机载网络安全风险等级划分成l个并确定等级区间,采集n位机载网络领域的专家对机载网络安全风险等级的评估打分数据,利用逆向云生成算法计算出p个属性云的数字特征Expc,Enpc,Hepc,其中p为属性...

【技术特征摘要】
1.一种基于改进FAHP和云模型的机载网络安全风险评估方法,其特征在于:所述的方法包括按顺序进行的下列步骤:步骤一、构建用于机载网络安全风险评估的层次评估指标体系,利用模糊层次分析法建立准则层相对于目标层的模糊判断矩阵,并计算准则层相对于目标层的指标相对权重;步骤二、构造属性层相对于准则层的模糊判断矩阵,并根据熵权法计算属性层相对于准则层的指标相对权重,最后结合步骤一的结果得到指标综合权重;步骤三、将机载网络安全风险等级划分成l个并确定等级区间,采集n位机载网络领域的专家对机载网络安全风险等级的评估打分数据,利用逆向云生成算法计算出p个属性云的数字特征Expc,Enpc,Hepc,其中p为属性层c的指标个数;步骤四、根据上述步骤三获得的属性云的数字特征和步骤二获得的指标综合权重计算实际综合云模型的数字特征Ex0,En0,He0,并利用正向云发生算法构造实际综合云模型;步骤五、计算l个标准属性云的数字特征Exq1,Enq1,Heq1,并利用正向云发生算法生成l个标准属性云,得到标准云模型;步骤六、利用隶属云相似度算法计算步骤四获得的实际综合云模型与步骤五获得的标准云模型中各标准云之间的相似度,其中相似度最大的标准云对应的风险等级,即为机载网络安全的风险等级。2.根据权利要求1所述的基于改进FAHP和云模型的机载网络安全风险评估方法,其特征在于:在步骤一中,所述的构建用于机载网络安全风险评估的层次评估指标体系,利用模糊层次分析法建立准则层相对于目标层的模糊判断矩阵,并计算准则层相对于目标层的指标相对权重的方法是:首先建立由专家打分构建的模糊打分矩阵,然后对模糊打分矩阵进行去模糊化处理得到模糊判断矩阵并计算指标模糊权重,最后对指标模糊权重进行去模糊化和归一化处理,得到准则层相对于目标层的指标相对权重。3.根据权利要求1所述的基于改进FAHP和云模型的机载网络安全风险评估方法,其特征在于:在步骤二中,所述的构造属性层相对于准则层的模糊判断矩阵,并根据熵权法计算属性层相对于准则层的指标相对权重,最后结合步骤一的结果得到指标综合权重的方法是:首先构造属性层相对于准则层的模糊判断矩阵,之后计算属性层指标相对于准则层...

【专利技术属性】
技术研发人员:李国李静雯李永华丁建立王静
申请(专利权)人:中国民航大学
类型:发明
国别省市:天津,12

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