脑电波的采样区间调整方法及相关产品技术

本申请提供了一种脑电波的采样区间调整方法及相关产品，所述方法应用与电子装置内，具体包括：获取脑电波数据；确定该电子装置的初始状态，依据该初始状态从预设的状态与采样区间的列表中确定该初始状态对应的第一采样区间，从该脑电波数据中提取该第一采样区间内数据得到第一脑电波数据；依据对该第一脑电波数据进行分析得到该第一脑电波数据对应的控制命令，指示该电子装置执行该控制命令。本申请提供的技术方案具有用户体验度高的优点。

Sampling interval adjustment method for EEG and related products

The present application provides a method for adjusting the sampling interval of an electroencephalogram and related products, the application of the method and the electronic device, including: acquiring the data of the electroencephalogram; determining the initial state of the electronic device, and determining the first state corresponding to the initial state from the list of the preset state and the sampling interval according to the initial state. In the sampling interval, the data in the first sampling interval are extracted from the EEG data to obtain the first EEG data, and the corresponding control commands of the first EEG data are obtained by analyzing the first EEG data to instruct the electronic device to execute the control commands. The technical proposal provided by this application has the advantage of high user experience.

【技术实现步骤摘要】
脑电波的采样区间调整方法及相关产品
本申请涉及终端设备
，具体涉及一种脑电波的采样区间调整方法及相关产品。
技术介绍
现有技术中，移动终端(如手机、平板电脑等)已经成为用户首选和使用频率最高的电子装置。随着智能手机的普及，人与手机的互动越来越多样化，有声音、指纹、虹膜、人脸、图像等，但是对于人体的发动机大脑，发出的信息，目前还没有涉及到。现有的脑电波的分析采用相同的采样区间，无法依据初始状态对该采样区间的大小进行调整，导致脑电波分析结果不准确或分析时间长，进而影响用户的体验度。申请内容本申请实施例提供了一种脑电波的采样区间调整方法及相关产品，可以实现对脑电波数据采样区间进行调整，提高分析结果的准确性以及响应速度，提高用户体验度。第一方面，本申请实施例提供一种电子装置，所述电子装置包括：触控显示屏、应用处理器AP；其特征在于，所述电子装置还包括：脑电波部件，所述脑电波部件通过至少一个电路与所述AP连接；所述脑电波部件，用于获取脑电波数据；所述AP，用于确定该电子装置的初始状态，依据该初始状态从预设的状态与采样区间的列表中确定该初始状态对应的第一采样区间，从该脑电波数据中提取该第一采样区间内数据得到第一脑电波数据；所述采样区间为在所述脑电波数据水平轴的取值范围；所述AP，还用于依据对该第一脑电波数据进行分析得到该第一脑电波数据对应的控制命令，指示该电子装置执行该控制命令第二方面，提供一种脑电波的采样区间调整方法，所述方法应用于电子装置内，所述方法包括如下步骤：获取脑电波数据；确定该电子装置的初始状态，依据该初始状态从预设的状态与采样区间的列表中确定该初始状态对应的第一采样区间，从该脑电波数据中提取该第一采样区间内数据得到第一脑电波数据；所述采样区间为在所述脑电波数据水平轴的取值范围；依据对该第一脑电波数据进行分析得到该第一脑电波数据对应的控制命令，指示该电子装置执行该控制命令。第三方面，提供一种电子装置，所述电子装置包括：处理单元、触控显示屏、脑电波部件、电路，所述脑电波部件，用于获取脑电波数据；所述处理单元，用于确定该电子装置的初始状态，依据该初始状态从预设的状态与采样区间的列表中确定该初始状态对应的第一采样区间，从该脑电波数据中提取该第一采样区间内数据得到第一脑电波数据；所述采样区间为在所述脑电波数据水平轴的取值范围；所述处理单元，还用于依据对该第一脑电波数据进行分析得到该第一脑电波数据对应的控制命令，指示该电子装置执行该控制命令。第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行第二方面提供的所述的方法。第五方面，提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行第二方面提供的方法。实施本申请实施例，具有如下有益效果：可以看出，本申请提供的技术方案确定该电子装置的参数来确定初始状态，然后依据该初始状态确定第一采样区间，这样即能够依据不同的初始状态确定不同的采样区间，这样能够依据不同状态的场景来实现对脑电波数据的动态的提取，进而提高脑电波数据的提取精度，精度高的第一脑电波数据能够提高分析的准确度，另外，动态调整的采样区间也能够减少采样区间的数据的数量，进而降低分析数据的数量，提高脑电波数据的分析速度，从而提高脑电波数据分析的准确度以及速度，提高用户的体验度。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图。图1a是δ波的波形图。图1b是θ波的波形图。图1c是α波的波形图。图1d是β波的波形图。图2是本申请实施例公开的一种电子装置的示意图。图3是本申请实施例的一种输入数据的插入示意图。图4是本申请实施例提供的一种脑电波的采样区间调整方法的流程示意图。图5是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图。图6是本申请实施例公开的一种手机的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。本申请中的电子装置可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、WindowsPhone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID，MobileInternetDevices)或穿戴式设备等，上述电子装置仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述电子装置，为了描述的方便，下面实施例中将上述电子装置称为用户设备(Userequipment，UE)。当然在实际应用中，上述用户设备也不限于上述变现形式，例如还可以包括：智能车载终端、计算机设备等等。在第一方面提供的电子装置内，所述第一采样区间包括：时域采样区间或频域采样区间。在第一方面提供的电子装置内，所述AP，具体用于如该第一采样区间为时域区间，从第一脑电波数据中提取n个值，将n个值组成输入数据矩阵，将该输入数据矩阵输入到预设的时域神经网络模型中执行多层正向运算得到正向运算结果，依据该正向运算结果确定该控制命令。在第一方面提供的电子装置内，所述AP，具体用于如该第一采样区间为频域区间，将该脑电波数据执行快速傅里叶变换得到该脑电波频域数据，从该脑电波频域数据提取该频域区间的第一脑电波数据，从第一脑电波数据中提取m个值，将m个值组成输入数据矩阵，将该输入数据矩阵输入到预设的频域神经网络模型中执行多层正向运算得到正向运算结果，依据该正向运算结果确定该控制命令。在第一方面提供的电子装置内，所述AP，具体用于如n＝H*W/2时，将n个值组成输入矩阵H/2*W，在输入数据矩阵H/2*W的H方向每隔一行插入一行插入数据，该插入数据为在H方向相邻行的平均值；该H为预设输入数据矩阵的高度值，该W为预设输入数据矩阵的宽度值在第二方面提供的方法内，所述依据对该第一脑电波数据进行分析得到该第一脑电波数据对应的控制命令，指示该电子装置执行该控制命令，包括：如该第一采样区间为时域区间，从第一脑电波数据中提取n本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子装置，所述电子装置包括：应用处理器AP；其特征在于，所述电子装置还包括：脑电波部件，所述脑电波部件通过至少一个电路与所述AP连接；所述脑电波部件，用于获取脑电波数据；所述AP，用于确定该电子装置的初始状态，依据该初始状态从预设的状态与采样区间的列表中确定该初始状态对应的第一采样区间，从该脑电波数据中提取该第一采样区间内数据得到第一脑电波数据；所述采样区间为在所述脑电波数据水平轴的取值范围；所述AP，还用于依据对该第一脑电波数据进行分析得到该第一脑电波数据对应的控制命令，指示该电子装置执行该控制命令。

【技术特征摘要】
1.一种电子装置，所述电子装置包括：应用处理器AP；其特征在于，所述电子装置还包括：脑电波部件，所述脑电波部件通过至少一个电路与所述AP连接；所述脑电波部件，用于获取脑电波数据；所述AP，用于确定该电子装置的初始状态，依据该初始状态从预设的状态与采样区间的列表中确定该初始状态对应的第一采样区间，从该脑电波数据中提取该第一采样区间内数据得到第一脑电波数据；所述采样区间为在所述脑电波数据水平轴的取值范围；所述AP，还用于依据对该第一脑电波数据进行分析得到该第一脑电波数据对应的控制命令，指示该电子装置执行该控制命令。2.根据权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述第一采样区间包括：时域采样区间或频域采样区间。3.根据权利要求2所述的电子装置，其特征在于，所述AP，具体用于如该第一采样区间为时域区间，从第一脑电波数据中提取n个值，将n个值组成输入数据矩阵，将该输入数据矩阵输入到预设的时域神经网络模型中执行多层正向运算得到正向运算结果，依据该正向运算结果确定该控制命令。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述AP，具体用于如该第一采样区间为频域区间，将该脑电波数据执行快速傅里叶变换得到该脑电波频域数据，从该脑电波频域数据提取该频域区间的第一脑电波数据，从第一脑电波数据中提取m个值，将m个值组成输入数据矩阵，将该输入数据矩阵输入到预设的频域神经网络模型中执行多层正向运算得到正向运算结果，依据该正向运算结果确定该控制命令。5.根据权利要求3所述的电子装置，其特征在于，所述AP，具体用于如n＝H*W/2时，将n个值组成输入矩阵H/2*W，在输入数据矩阵H/2*W的H方向每隔一行插入一行插入数据，该插入数据为在H方向相邻行的平均值；该H为预设输入数据矩阵的高度值，该W为预设输入数据矩阵的宽度值。6.一种脑电波的采样区间调整方法，其特征在于，所述方法应用于电子装置内，所述方法包括如下步骤：获取脑电波数据；确定该电子装置的初始状态，依据该初始状态从预设的状态与采样区间的列表中确定该初始状态对应的第一采样区间，从该脑电波数据中提取该第一采样区间内数据得到第一脑电波数据；所述采样区间为...

【专利技术属性】
技术研发人员：张海平，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44