The invention discloses a quality detection method for Dendrobium huoshanensis, which comprises: 1) using ITS_26SE and ITS_17SE as primers, sequencing to identify the varieties of Dendrobium huoshanensis medicinal materials to be tested; 2) chromatographic detection of samples with sample size n, obtaining the detection data with chemical small molecular constituents, such as Charlotin and/or naringin, as reference ingredients; 3) The fingerprint area of the whole chemical constituents of Dendrobium huoshanensis was obtained by fingerprint analysis; 4) The peak area of the other components in the fingerprint was taken as the independent variable to establish the analytical model by Lasso method, and the content of the components of charvotolide and/or naringin in the chromatographic data was taken as the response variable. Screening variables to establish the fingerprint model of chemical small molecules. The quality of Dendrobium officinale in Mount Holyoke was accurately identified and controlled by generation sequencing and characteristic fingerprints.
【技术实现步骤摘要】
一种霍山石斛的质量检测方法
本专利技术属于中药成份检测分析领域,具体涉及一种霍山石斛的质量检测方法。
技术介绍
霍山石斛(DendrobiumhuoshanenseC.Z.Tang&S.J.Cheng)又名霍石斛。茎直立,肉质,密集着生,长3cm~9cm,自基部向上明显变细,基部上方直径0.3cm~1.0cm,不分枝,具3节~7节,节间长0.3cm~0.8cm,淡黄绿色,又时带淡紫红色斑点,干后淡黄色。叶基部具抱茎的鞘,叶鞘膜质,宿存。总状花序1个~3个,从落叶的老茎上部发出,具1朵~2朵花;花序柄长0.2cm~0.3cm,基部具1枚~2枚鞘;鞘纸质,卵状披针形,长0.3cm~0.4cm,先端锐尖;花苞片浅白色带栗色,卵形,长0.3cm~0.4cm,先端锐尖;花梗和子房浅黄绿色,长2cm~2.7cm;花淡黄绿色,开展;中萼片卵状披针形,长约1.2cm~1.4cm,宽0.4cm~0.5cm,先端钝,具5条脉;侧萼片镰状披针形,长1.2cm~1.4cm,宽0.5cm~0.7cm,先端钝,基部歪斜;萼囊近矩形,长0.5cm~0.7cm,末端近圆形;花瓣卵状长圆形,通常长1.2cm~1.5cm,宽0.6cm~0.7cm,先端钝,具5条脉;唇瓣近菱形,长和宽约相等,1cm~1.5cm,基部楔形并具一个胼胝体,上部稍3裂,两侧裂片之间密生短毛,近基部处密生长白毛;中裂片半圆状三角形,先端近钝尖,基部密生长白毛并且具一个黄色横向椭圆形的斑块;蕊柱淡绿色,长约0.4cm,具长0.7cm的蕊柱足;蕊柱足基部黄色,密生长白毛,两侧偶具齿突;药帽绿白色,近半球形,长约0 ...
【技术保护点】
1.一种霍山石斛的质量检测方法,其特征在于,包括:1)以ITS‑26SE:5’GAATTCCCCGGTTCGCTCGCCGTTAC 3’和ITS‑17SE:5’ACGAATTCATGGTCCGGTGAAGTGTTCG 3’为引物,进行PCR扩增测序,以鉴定待测石斛药材的品种为霍山石斛;2)对样本容量为n的样本进行色谱检测,获取以化学小分子成分夏佛托苷和/或柚皮素作为参照成分的检测数据;3)对样本分别进行指纹图谱检测,获取霍山石斛的全化学成分的指纹图谱峰面积值;4)以色谱数据中夏佛托苷和/或柚皮素的成分含量值作为响应变量,将指纹图谱中的其它成分的峰面积值作为自变量建立分析模型,通过Lasso(The Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)方法筛选变量建立化学小分子成分的相关特征指纹图谱模型,其基本模型为:y=XTβ+ε其中,y为响应变量,y=(y1,y2,...,yn)T;X为矩阵,X=(x1,x2,...,xn)T;E(ε)=0;Var(ε)=σ2In;ε为模型的随机误差项;σ是随机误差项的标准差;n为样本量;In是一个n×n的 ...
【技术特征摘要】
1.一种霍山石斛的质量检测方法,其特征在于,包括:1)以ITS-26SE:5’GAATTCCCCGGTTCGCTCGCCGTTAC3’和ITS-17SE:5’ACGAATTCATGGTCCGGTGAAGTGTTCG3’为引物,进行PCR扩增测序,以鉴定待测石斛药材的品种为霍山石斛;2)对样本容量为n的样本进行色谱检测,获取以化学小分子成分夏佛托苷和/或柚皮素作为参照成分的检测数据;3)对样本分别进行指纹图谱检测,获取霍山石斛的全化学成分的指纹图谱峰面积值;4)以色谱数据中夏佛托苷和/或柚皮素的成分含量值作为响应变量,将指纹图谱中的其它成分的峰面积值作为自变量建立分析模型,通过Lasso(TheLeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator)方法筛选变量建立化学小分子成分的相关特征指纹图谱模型,其基本模型为:y=XTβ+ε其中,y为响应变量,y=(y1,y2,...,yn)T;X为矩阵,X=(x1,x2,...,xn)T;E(ε)=0;Var(ε)=σ2In;ε为模型的随机误差项;σ是随机误差项的标准差;n为样本量;In是一个n×n的单位阵。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述Lasso方法是通过式Ⅰ计算实现的:在式Ⅰ中,n为样本量;p*为变量数;p为样本的维数;y=(y1,y2,...,yn)T∈Rn为响应变量;x=(x1,x2,...,xn)T为n...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵田,
申请(专利权)人:北京蓝标一成科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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