The invention discloses a quality detection method for Dendrobium officinale, which comprises: 1) using ITS_26SE and ITS_17SE as primers, sequencing to identify the varieties of Dendrobium officinale to be tested; 2) chromatographic detection of samples with sample size n, obtaining the detection data with chemical small molecular components such as Charlotin and/or naringin as reference components; 3) The fingerprint area of the whole chemical constituents of Dendrobium officinale was obtained by fingerprint analysis; 4) The peak area of the other components in the fingerprint was used as the independent variable to establish the analytical model by Lasso method. Screening variables to establish the fingerprint model of chemical small molecules. The quality of Dendrobium officinale was precisely identified and controlled by generation sequencing and characteristic fingerprints.
【技术实现步骤摘要】
一种铁皮石斛的质量检测方法
本专利技术属于中药成份检测分析领域,具体涉及一种铁皮石斛的质量检测方法。
技术介绍
铁皮石斛(DendrobiumcatenatumLindley,DendrobiumofficinaleKimura&Migo):又名黑节草。茎直立,少匍匐或斜立,肉质,圆柱形,长9cm~35cm,直径0.2cm~0.4cm,不分枝,具多节,节间长1.3cm~1.7cm;叶基部下延为抱茎的鞘,边缘和中肋常带淡紫色,叶鞘常具紫斑,老时其上缘与茎松离而张开,并且与节留下一个环状铁青色的间隙。总状花序常从落叶的老茎上部发出,具2朵~3朵花;花序柄长0.5cm~1.0cm,基部具2枚~3枚短鞘;花序轴回折状弯曲,长2cm~4cm;花苞片干膜质,浅白色,卵形,长0.5cm~0.7cm,先端稍钝;花梗和子房长2cm~2.5cm;萼片和花瓣黄绿色,近相似,长圆状披针形,长约1.8cm,宽0.4cm~0.5cm,先端锐尖,具5条脉;侧萼片基部较宽阔,宽约1cm;萼囊圆锥形,长约0.5cm,末端圆形;唇瓣白色,浅绿色或浅黄绿色,基部具一个绿色或黄色的胼胝体,卵状披针形,比萼片稍短,中部反折,先端急尖,不裂或不明显3裂,中部以下两侧具紫红色条纹,边缘多少波状;唇瓣密布细乳突状的毛,并且在中部以上具1个紫红色斑块,或2个分离的紫色斑块;蕊柱黄绿色,长约0.3cm,先端两侧各具1个紫点;蕊柱足黄绿色带紫红色条纹,疏生毛;药帽白色,长卵状三角形,长约0.2cm~0.3cm,顶端近锐尖并且2裂。其茎入药,属补益药中的补阴药:益胃生津,滋阴清热。石斛一直被人们视为珍贵 ...
【技术保护点】
1.一种铁皮石斛的质量检测方法,其特征在于,包括:1)以ITS‑26SE:5’GAATTCCCCGGTTCGCTCGCCGTTAC 3’和ITS‑17SE:5’ACGAATTCATGGTCCGGTGAAGTGTTCG 3’为引物,进行PCR扩增测序,以鉴定待测石斛药材的品种为铁皮石斛;2)对样本容量为n的样本进行色谱检测,获取以化学小分子成分夏佛托苷和/或柚皮素作为参照成分的检测数据;3)对样本分别进行指纹图谱检测,获取铁皮石斛的全化学成分的指纹图谱峰面积值;4)以色谱数据中夏佛托苷和/或柚皮素的成分含量值作为响应变量,将指纹图谱中的其它成分的峰面积值作为自变量建立分析模型,通过Lasso(The Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)方法筛选变量建立化学小分子成分的相关特征指纹图谱模型,其基本模型为:y=XTβ+ε其中,y为响应变量,y=(y1,y2,...,yn)T;X为矩阵,X=(x1,x2,...,xn)T;E(ε)=0;Var(ε)=σ2In;ε为模型的随机误差项;σ是随机误差项的标准差;n为样本量;In是一个n×n的 ...
【技术特征摘要】
1.一种铁皮石斛的质量检测方法,其特征在于,包括:1)以ITS-26SE:5’GAATTCCCCGGTTCGCTCGCCGTTAC3’和ITS-17SE:5’ACGAATTCATGGTCCGGTGAAGTGTTCG3’为引物,进行PCR扩增测序,以鉴定待测石斛药材的品种为铁皮石斛;2)对样本容量为n的样本进行色谱检测,获取以化学小分子成分夏佛托苷和/或柚皮素作为参照成分的检测数据;3)对样本分别进行指纹图谱检测,获取铁皮石斛的全化学成分的指纹图谱峰面积值;4)以色谱数据中夏佛托苷和/或柚皮素的成分含量值作为响应变量,将指纹图谱中的其它成分的峰面积值作为自变量建立分析模型,通过Lasso(TheLeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator)方法筛选变量建立化学小分子成分的相关特征指纹图谱模型,其基本模型为:y=XTβ+ε其中,y为响应变量,y=(y1,y2,...,yn)T;X为矩阵,X=(x1,x2,...,xn)T;E(ε)=0;Var(ε)=σ2In;ε为模型的随机误差项;σ是随机误差项的标准差;n为样本量;In是一个n×n的单位阵。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述Lasso方法是通过式Ⅰ计算实现的:在式Ⅰ中,n为样本量;p*为变量数;p为样本的维数;y=(y1,y2,...,yn)T∈Rn为响应变量;x=(x1,x2,...,xn)T为n...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵田,
申请(专利权)人:北京蓝标一成科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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