一种人脸识别方法和移动终端技术

本发明专利技术提供一种人脸识别方法和移动终端，所述移动终端包含红外补光灯。该方法包括：获取当前场景信息，所述当前场景信息包含当前时间信息、所述移动终端当前所处位置信息以及当前天气信息中的至少一种信息；根据所述当前场景信息获取不开启所述红外补光灯的情况下的人脸识别成功率；若所述人脸识别成功率大于或者等于预设第一阈值，则在不开启所述红外补光灯的情况下，进行人脸识别。这样，根据当前场景信息获取不开启红外补光灯的情况下的人脸识别成功率之后，如果人脸识别成功率大于或者等于预设第一阈值，则可以在不开启红外补光灯的情况下，进行人脸识别。可以减少开启红外补光灯的次数，降低移动终端的功耗，进而延长移动终端的待机时间。

Face recognition method and mobile terminal

The invention provides a face recognition method and a mobile terminal comprising an infrared supplementary light. The method includes: acquiring the current scene information, which includes the current time information, the current location information of the mobile terminal, and at least one of the current weather information; acquiring the face recognition success rate in the case of the infrared supplementary light not being turned on according to the current scene information; When the success rate of the face recognition is greater than or equal to a preset first threshold, the face recognition is carried out without the infrared supplementary light being turned on. In this way, if the success rate of face recognition is greater than or equal to the preset first threshold, the face recognition can be carried out without turning on the infrared supplementary light. It can reduce the number of times to turn on the infrared supplementary light, reduce the power consumption of the mobile terminal, and thus prolong the standby time of the mobile terminal.

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法和移动终端
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种人脸识别方法和移动终端。
技术介绍
目前,很多移动终端都具备人脸识别功能，当外界环境比较暗时，人脸识别成功率比较低。现有技术中，当移动终端检测到外界环境比较暗时，可以开启红外补光灯，进而可以提高人脸识别的成功率。但是每次开启红外补光灯都会增加移动终端的功耗，进而会缩短移动终端的待机时间。因此，现有技术中，移动终端进行人脸识别时的功耗较大。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种人脸识别方法和移动终端，以解决现有技术中，移动终端进行人脸识别时的功耗较大的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种人脸识别方法，应用于移动终端，所述移动终端包含红外补光灯，所述方法包括：获取当前场景信息，所述当前场景信息包含当前时间信息、所述移动终端当前所处位置信息以及当前天气信息中的至少一种信息；根据所述当前场景信息获取不开启所述红外补光灯的情况下的人脸识别成功率；若所述人脸识别成功率大于或者等于预设第一阈值，则在不开启所述红外补光灯的情况下，进行人脸识别。第二方面，本专利技术实施例还提供一种移动终端，所述移动终端包含红外补光灯，包括：第一获取模块，用于获取当前场景信息，所述当前场景信息包含当前时间信息、所述移动终端当前所处位置信息以及当前天气信息中的至少一种信息；第二获取模块，用于根据所述当前场景信息获取不开启所述红外补光灯的情况下的人脸识别成功率；人脸识别模块，用于若所述人脸识别成功率大于或者等于预设第一阈值，则在不开启所述红外补光灯的情况下，进行人脸识别。第三方面，本专利技术实施例还提供一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述人脸识别方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述人脸识别方法的步骤。这样，本专利技术实施例中，获取当前场景信息，所述当前场景信息包含当前时间信息、所述移动终端当前所处位置信息以及当前天气信息中的至少一种信息；根据所述当前场景信息获取不开启所述红外补光灯的情况下的人脸识别成功率；若所述人脸识别成功率大于或者等于预设第一阈值，则在不开启所述红外补光灯的情况下，进行人脸识别。这样，根据当前场景信息获取不开启红外补光灯的情况下的人脸识别成功率之后，如果人脸识别成功率大于或者等于预设第一阈值，则可以在不开启红外补光灯的情况下，进行人脸识别。可以减少开启红外补光灯的次数，降低移动终端的功耗，进而延长移动终端的待机时间。附图说明图1是本专利技术实施例提供的一种人脸识别方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的另一种人脸识别方法的流程图；图3是本专利技术实施例提供的另一种人脸识别方法的流程图；图4是本专利技术实施例提供的另一种人脸识别方法的流程图；图5是本专利技术实施例提供的一种移动终端的结构图；图6是本专利技术实施例提供的另一种移动终端的结构图；图7是本专利技术实施例提供的另一种移动终端的结构图；图8是本专利技术实施例提供的另一种移动终端的结构图；图9是本专利技术实施例提供的一种移动终端的硬件结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。参见图1，图1是本专利技术实施例提供的一种人脸识别方法的流程图，应用于移动终端，所述移动终端包含红外补光灯。如图1所示，包括以下步骤：步骤101、获取当前场景信息，所述当前场景信息包含当前时间信息、所述移动终端当前所处位置信息以及当前天气信息中的至少一种信息。在步骤101中，移动终端可以获取当前场景信息。其中，当前场景信息可以包含当前时间信息、移动终端当前所处位置信息以及当前天气信息中的至少一种信息。在接下来的叙述中，以当前场景信息同时包含当前时间信息、移动终端当前所处位置信息以及当前天气信息这三种信息为例进行说明。步骤102、根据所述当前场景信息获取不开启所述红外补光灯的情况下的人脸识别成功率。在步骤102中，移动终端获取到当前场景信息之后，可以根据当前场景信息获取不开启红外补光灯的情况下的人脸识别成功率。进一步的，移动终端可以根据获取到的当前场景信息查找与当前场景信息相匹配的目标场景信息。其中，目标场景信息可以包括N个场景信息，且N为大于或者等于1的整数。接下来，移动终端可以确定与N个场景信息存在预设对应关系的N个人脸识别指示信息。其中,N个场景信息中的每个场景信息对应N个人脸识别指示信息中的一个人脸识别指示信息。然后可以根据N个人脸识别指示信息获取不开启红外补光灯的情况下的人脸识别成功率。需要说明的是，服务器事先搜集大量没有配备红外补光灯的移动终端进行人脸识别时的时间信息、位置信息、天气信息以及对应的人脸识别结果之后，可以利用搜集到的数据训练出人工智能模型，进而可以将训练好的人工智能模型集成到移动终端中。移动终端进行人脸识别时，该人工智能模型可以结合当前场景信息预判在不开启红外补光灯的条件下，是否能成功进行人脸识别。例如，假设移动终端获取到的当前时间为9：30；移动终端当前所处位置为办公室；当前天气为阴天。可以利用移动终端中的人工智能模型预判当前环境下，且在不开启红外补光灯的条件下，是否能成功进行人脸识别。例如，可以根据9：30这个时间信息在10：00-11：00这个时间段内查找移动终端所处位置为办公室，且天气情况为阴天的场景信息。假设查找到N个场景信息，且N个场景信息对应N个人脸识别结果，每个人脸识别指示信息均为不开启红外补光灯的情况下所获得的人脸识别结果。假设N＝20。移动终端可以确定在N个人脸识别结果中人脸识别成功的第一目标个数，即移动终端可以确定在20个人脸识别结果中人脸识别成功的第一目标个数，假设第一目标个数为16。接下来，移动终端可以计算第一目标个数与N的比值。移动终端可以计算出第一目标个数与N的比值为16/20＝0.8。移动终端可以将第一目标个数与N的比值作为人脸识别成功率，即人脸识别成功率为0.8。移动终端还可以判断第一目标个数与N的比值是否大于或者等于预设第一阈值，即移动终端可以判断人脸识别成功率是否大于或者等于预设第一阈值。假设预设第一阈值为0.7。移动终端可以判断出第一目标个数与N的比值0.8大于预设第一阈值0.7，即移动终端可以判断出人脸识别成功率0.8大于预设第一阈值0.7。如果移动终端判断出第一目标个数与N的比值大于或者等于预设第一阈值，即如果移动终端判断出人脸识别成功率大于或者等于预设第一阈值，则可以确定不开启红外补光灯的情况下能成功进行人脸识别。由于第一目标个数与N的比值0.8大于预设第一阈值0.7，即由于人脸识别成功率0.8大于预设第一阈值0.7，因此，移动终端可以确定在当前环境下，不开启红外补光灯能成功进行人脸识别。或者，服务器事先搜集大量没有配备红外补光灯的移动终端进行人脸识别时的时间信息、位置信息、天气信息以及对应的光线强度之后，可以形成一个场景信息和光线强度的映射表。移动终端进行人脸识别时，可以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，应用于移动终端，所述移动终端包含红外补光灯，其特征在于，所述方法包括：获取当前场景信息，所述当前场景信息包含当前时间信息、所述移动终端当前所处位置信息以及当前天气信息中的至少一种信息；根据所述当前场景信息获取不开启所述红外补光灯的情况下的人脸识别成功率；若所述人脸识别成功率大于或者等于预设第一阈值，则在不开启所述红外补光灯的情况下，进行人脸识别。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，应用于移动终端，所述移动终端包含红外补光灯，其特征在于，所述方法包括：获取当前场景信息，所述当前场景信息包含当前时间信息、所述移动终端当前所处位置信息以及当前天气信息中的至少一种信息；根据所述当前场景信息获取不开启所述红外补光灯的情况下的人脸识别成功率；若所述人脸识别成功率大于或者等于预设第一阈值，则在不开启所述红外补光灯的情况下，进行人脸识别。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前场景信息获取不开启所述红外补光灯的情况下的人脸识别成功率，包括：根据所述当前场景信息查找与所述当前场景信息相匹配的目标场景信息，其中，所述目标场景信息包括N个场景信息，且N为大于或者等于1的整数；确定与所述N个场景信息存在预设对应关系的N个人脸识别指示信息，其中,所述N个场景信息中的每个场景信息对应所述N个人脸识别指示信息中的一个人脸识别指示信息；根据所述N个人脸识别指示信息获取不开启所述红外补光灯的情况下的人脸识别成功率。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，每个人脸识别指示信息均为不开启红外补光灯的情况下所获得的人脸识别结果，所述根据所述N个人脸识别指示信息获取不开启所述红外补光灯的情况下的人脸识别成功率，包括：确定在N个人脸识别结果中人脸识别成功的第一目标个数；将所述第一目标个数与N的比值作为所述人脸识别成功率。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，每个人脸识别指示信息均为不开启红外补光灯的情况下所获得的光线强度，所述根据所述N个人脸识别指示信息获取不开启所述红外补光灯的情况下的人脸识别成功率，包括：确定在N个光线强度中光线强度大于或者等于预设第二阈值的光线强度的第二目标个数；将所述第二目标个数与N的比值作为所述人脸识别成功率。5.一种移动终端，所述移动终端包含红外补光灯，其特征在于，包括：第一获取模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张建平，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44