一种基于掌静脉识别的智能门控系统及其控制方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于掌静脉识别的智能门控系统，包括掌静脉图像获取模块、控制器和门锁控制模块，掌静脉图像获取模块用于设定开门的掌静脉图像信息和采集开门的掌静脉图像信息，并将掌静脉图像信息传输到控制器；控制器用于接收和预处理设定开门的掌静脉图像信息和开门掌静脉图像信息；对预处理后的设定开门掌静脉图像信息进行存储；把预处理后的开门掌静脉图像信息与设定的开门掌静脉图像信息进行分析识别得到分析识别结果，根据分析识别结果发出控制指令控制门锁控制模块；门锁控制模块用于控制门锁装置打开智能门。智能门控系统采用生物识别技术，提高门的安全等级，通过识别掌静脉图像来控制门锁装置，响应速度快、识别准确率高。

An intelligent door control system based on palm vein recognition and its control method

The invention discloses an intelligent gate control system based on palm vein recognition, which includes the palm vein image acquisition module, the controller and the door lock control module. The palm vein image acquisition module is used to set the palm vein image information of the door and collect the palm vein image information of the door, and transmit the palm vein image information to the controller. The controller is used to receive and preprocess the image information of the palm vein image and the open palm vein image information, store the image information of the preprocessed open palm vein, and analyze the image information of the pre processed open palm vein image and the set door palm vein image information to get the analysis and recognition results. According to the analysis and identification results, the control command is issued to control the door lock control module, which is used to control the door lock device to open the intelligent door. The intelligent gate control system uses biometric technology to improve the security level of the door. By identifying the palm vein image to control the lock device, the response speed is fast and the recognition accuracy is high.

【技术实现步骤摘要】
一种基于掌静脉识别的智能门控系统及其控制方法
本专利技术涉及智能门
，具体涉及一种基于掌静脉识别的智能门控系统及其控制方法。
技术介绍
随着人们安防意识的提高，人们对门的安全性的要求也越来越高。目前，人们采用加装一扇防盗门来提高安全性，而门锁依然采用传统的弹子锁、IC卡锁、数字密码锁等，这些虽然能在一定程度上提高门的安全性，但缺陷在于，安装两重门不仅成本高，而且安装过程复杂；传统的锁由于具有可复制性而使其安全性不高。为此，人们开始使用人体生物特征来进行身份安全识别的安全门。目前，指纹锁门虽然已有应用，且能提高其安全性，但其缺陷在于：现有的指纹锁一般同时还设有一套钥匙开锁装置，其可通过钥匙强制开锁，使其指纹识别功能受到一定限制，此外，指纹开锁存在当手指表面划伤、磨损、被污染、干燥或太湿，容易造成识别障碍，稳定性较差。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的之一在于提供一种基于掌静脉识别的智能门控系统，采用生物识别技术，提高门的安全等级，通过识别掌静脉图像来控制门锁装置，响应速度快、识别准确率高。第一方面，本专利技术提供的一种基于掌静脉识别的智能门控系统，包括掌静脉图像获取模块、控制器和门锁控制模块，所述掌静脉图像获取模块用于设定开门的掌静脉图像信息和采集开门的掌静脉图像信息，并将所述掌静脉图像信息传输到控制器；所述控制器用于接收和预处理设定开门的掌静脉图像信息和开门掌静脉图像信息；对所述预处理后的设定开门掌静脉图像信息进行存储；把预处理后的开门掌静脉图像信息与设定的开门掌静脉图像信息进行分析识别得到分析识别结果，根据分析识别结果发出控制指令控制门锁控制模块；所述门锁控制模块用于控制门锁装置打开智能门。可选地，掌静脉图像获取模块包括近红外光源和红外摄像头采集装置，所述近红外光源和红外摄像头采集装置分别与控制器连接。可选地，近红外光源的波长为755nm-827nm。可选地，近红外光源采用波长为795nm和815nm的混合光源。可选地，控制器包括数据预处理模块，所述数据预处理模块用于对设定开门掌静脉图像信息和开门掌静脉图像信息进行预处理。可选地，所述数据预处理模块包括图像灰度变换模块、图像二值化处理模块、ROI提取模块和特征提取模块，所述图像灰度变换模块用于调整设定开门的掌静脉图像和开门的掌静脉图像中每个像素的灰度值，得到灰度图像；所述图像二值化处理模块用于将灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像；所述ROI提取模块用于从二值化图像中提取手掌边缘轮廓线，定位食指和中指间的缝隙以及无名指和小指间的缝隙为关键点，将关键点连线作为定位基准点建立坐标系，截取固定大小矩形作为ROI，对ROI图像进行图像增强；所述特征提取模块用于对图像增强后的图像进行特征提取。可选地，控制器还包括分析识别模块，所述分析识别模块用于将采集的开门掌静脉图像与设定的掌静脉图像进行对比识别，得到分析识别结果。可选地，所述系统还包括显示模块，所述显示模块用于显示智能门的显示识别状态和启闭状态。第二方面，本专利技术提供的基于掌静脉识别的智能门控系统的控制方法，具体包括以下步骤：存储设定开门的掌静脉图像信息；获取开门掌静脉图像信息；对所述开门掌静脉图像信息进行预处理；将预处理后的开门掌静脉图像信息与存储的设定开门掌静脉图像信息进行分析识别，得到识别结果；根据所述识别结果是否发出控制指令控制门锁控制模块工作，门锁控制模块控制门锁装置打开智能门。可选地，对所述开门掌静脉图像预处理的方法包括：调整开门掌静脉图像中每个像素的灰度值，得到灰度图像；对所述灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像；从二值化图像中提取手掌边缘轮廓线，定位食指和中指间的缝隙以及无名指和小指间的缝隙为关键点，将关键点连线作为定位基准点建立坐标系，截取固定大小矩形作为ROI，对ROI图像进行图像增强；对图像增强后的图像进行特征提取。本专利技术的有益效果：本专利技术实施例的基于掌静脉识别的智能门控系统，将输入的开门掌静脉图像与预先存储的设定开门掌静脉图像进行对比，判断开门掌静脉图像是否与设定的开门掌静脉图像是否匹配，如果匹配，则控制门锁控制模块工作，门锁控制模块控制门锁装置开启智能门。基于掌静脉识别的智能门控系统，采用生物识别技术，提高门的安全等级，通过识别掌静脉图像来控制门锁装置，响应速度快、识别准确率高。本专利技术实施例的基于掌静脉识别的智能门控系统的控制方法，将输入的开门掌静脉图像与预先存储的设定开门掌静脉图像进行对比，判断开门掌静脉图像是否与设定的开门掌静脉图像是否匹配，如果匹配，则控制门锁控制模块工作，门锁控制模块控制门锁装置开启智能门。采用生物识别技术，提高门的安全等级，通过识别掌静脉图像来控制门锁装置，响应速度快、识别准确率高。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。图1示出了本专利技术提供的一种基于掌静脉识别的智能门控系统的原理框图；图2示出了图1中控制器的原理框图；图3示出了本专利技术提供的一种基于掌静脉识别的智能门控系统的控制方法的流程图；图4示出了图3中的步骤3的流程图。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域技术人员所理解的通常意义。图1示出了本专利技术第一实施例所提供的基于掌静脉识别的智能门控系统，包括掌静脉图像获取模块1、控制器2和门锁控制模块3，所述掌静脉图像获取模块1用于设定开门的掌静脉图像信息和采集开门的掌静脉图像信息，并将所述掌静脉图像信息传输到控制器；所述控制器2用于接收和预处理设定开门的掌静脉图像信息和开门掌静脉图像信息；对所述预处理后的设定开门掌静脉图像信息进行存储；把预处理后的开门掌静脉图像信息与设定的开门掌静脉图像信息进行分析识别得到分析识别结果，根据分析识别结果发出控制指令控制门锁控制模块；所述门锁控制模块3用于控制门锁装置打开智能门。用户通过掌静脉图像获取模块设置开门的掌静脉图像，控制器对设定开门掌静脉图像进行预处理后进行存储，在设置好后，用户需要开启智能门时，通过掌静脉图像获取模块输入开门掌静脉图像，掌静脉图像获取模块将获取用户输入的开门掌静脉图像并将图像传输到控制器，控制器对开门掌静脉图像进行预处理，再将预处理后的开门掌静脉图像信息与设定开门掌静脉图像信息进行对比匹配识别，判断开门掌静脉图像与设定开门掌静脉图像是否匹配，得到分析识别结果，根据所述识别结果是否发出控制指令控制门锁控制模块打开门锁装置。如果分析识别结果为是，控制器则控制门锁控制模块工作，门锁控制模块控制门锁装置开启智能门；如果分析识别结果为否，控制器则不发出控制指令。本专利技术实施例的基于掌静脉识别的智能门控系统，将输入的开门掌静脉图像与预先存储的设定开门掌静脉图像进行对比，判断开门掌静脉图像是否与设定的开门掌静脉图像是否匹配，如果匹配，则控制门锁控制模块工作，门锁控制模块控制门锁装置开启智能门本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于掌静脉识别的智能门控系统，其特征在于，包括掌静脉图像获取模块、控制器和门锁控制模块，所述掌静脉图像获取模块用于设定开门的掌静脉图像信息和采集开门的掌静脉图像信息，并将所述掌静脉图像信息传输到控制器；所述控制器用于接收和预处理设定开门的掌静脉图像信息和开门掌静脉图像信息；对所述预处理后的设定开门掌静脉图像信息进行存储；把预处理后的开门掌静脉图像信息与设定的开门掌静脉图像信息进行分析识别得到分析识别结果，根据分析识别结果发出控制指令控制门锁控制模块；所述门锁控制模块用于控制门锁装置打开智能门。

【技术特征摘要】
1.一种基于掌静脉识别的智能门控系统，其特征在于，包括掌静脉图像获取模块、控制器和门锁控制模块，所述掌静脉图像获取模块用于设定开门的掌静脉图像信息和采集开门的掌静脉图像信息，并将所述掌静脉图像信息传输到控制器；所述控制器用于接收和预处理设定开门的掌静脉图像信息和开门掌静脉图像信息；对所述预处理后的设定开门掌静脉图像信息进行存储；把预处理后的开门掌静脉图像信息与设定的开门掌静脉图像信息进行分析识别得到分析识别结果，根据分析识别结果发出控制指令控制门锁控制模块；所述门锁控制模块用于控制门锁装置打开智能门。2.如权利要求1所述的基于掌静脉识别的智能门控系统，其特征在于，所述掌静脉图像获取模块包括近红外光源和红外摄像头采集装置，所述近红外光源和红外摄像头采集装置分别与控制器连接。3.如权利要求2所述的基于掌静脉识别的智能门控系统，其特征在于，所述近红外光源的波长为755nm-827nm。4.如权利要求2所述的基于掌静脉识别的智能门控系统，其特征在于，所述近红外光源采用波长为795nm和815nm的混合光源。5.如权利要求1所述的基于掌静脉识别的智能门控系统，其特征在于，所述控制器包括数据预处理模块，所述数据预处理模块用于对设定开门掌静脉图像信息和开门掌静脉图像信息进行预处理。6.如权利要求5所述的基于掌静脉识别的智能门控系统，其特征在于，所述数据预处理模块包括图像灰度变换模块、图像二值化处理模块、ROI提取模块和特征提取模块，所述图像灰度变换模块用于调整设定开门的掌静脉图像和开门的掌静脉图像中每个像素的灰度值，得到灰度图像；所述图像二值化处理模块用于将灰度图像进行二值化...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢群斐，
申请(专利权)人：惠州市瑞时智控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44