智能家居控制方法及相关产品技术

本申请实施例公开了一种智能家居控制方法及相关产品，其中的方法包括：基于所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；基于所述用户的脑电波信号确定用户的用户标识；获取所述用户标识对应的至少一个控制指令；基于所述至少一个控制指令控制智能家居。本申请实施例有利于提升智能家居控制的便捷性和针对性。

Intelligent home control method and related products

The present application embodiment discloses an intelligent home control method and related products. The method includes: collecting the user's brain wave signal based on the brain wave sensor; determining the user's user identity based on the brain wave signal of the user; obtaining at least one control instruction of the user identification for the user's identification; At least one control command controls the smart home. The application example is conducive to improving the convenience and pertinence of smart home control.

【技术实现步骤摘要】
智能家居控制方法及相关产品
本申请涉及电子设备
，具体涉及一种智能家居控制方法及相关产品。
技术介绍
目前，市场上的智能家居主要是通过智能家居的触摸屏、无线遥控器或者电子设备控制家用设备，主要手段包括手工和语音。举例来说，当用户采用无线遥控器对智能家居环境下的智能电视进行操控时，需要逐一地在各家居设备对应的各遥控器中挑选到该智能电视对应的遥控设备，并需要在该遥控设备上进行不断的选择操作，以启用该遥控设备对应的智能电视上的各个功能，操作极为繁琐。除此之外，还可通过在电子设备中(比如：电脑或手机中)安装与智能家居设备对应的应用软件对智能家居设备进行控制。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种智能家居控制方法及相关产品，以期提升智能家居控制的便捷性和针对性。第一方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括脑电波传感器和控制电路；所述脑电波传感器，用于采集用户的脑电波信号；所述控制电路，用于基于所述用户的脑电波信号确定用户的用户标识；获取所述用户标识对应的至少一个控制指令；基于所述至少一个控制指令控制智能家居。第二方面，本申请实施例提供一种智能家居控制方法，应用于包括脑电波传感器的电子设备，所述方法包括：基于所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；基于所述用户的脑电波信号确定用户的用户标识；获取所述用户标识对应的至少一个控制指令；基于所述至少一个控制指令控制智能家居。第三方面，本申请实施例提供一种智能家居控制装置，包括：采集单元，用于基于所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；确定单元，用于基于所述用户的脑电波信号确定用户的用户标识；获取单元，用于获取所述用户标识对应的至少一个控制指令；控制单元，用于基于所述至少一个控制指令控制智能家居。第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面任一方法中的步骤的指令。第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。可以看出，本申请实施例提供的智能家居控制方法，电子设备基于所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，然后基于用户的脑电波信号确定用户的用户标识，并获取用户标识对应的至少一个控制指令，最终实现基于上述至少一个控制指令控制智能家居。可见，电子设备能够通过用户的脑电波信号确定用户的用户标识，并直接基于用户标识对应的控制指令控制智能家居，无需用户手动选择待控制的智能家居以及控制指令，减少用户操作，提升智能家居控制的便捷性和针对性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图；图2是本申请实施例提供的集成脑电波传感器的电子设备的结构示意图；图3是本申请实施例提供的另一种脑电波传感器的结构示意图；图4是本申请实施例提供的另一种脑电波传感器的结构示意图；图5是本申请实施例提供的一种电极阵列的结构示意图；图6是本申请实施例提供的脑电波传感器的信号处理电路的示例图；图7是本申请实施例公开的一种智能家居控制方法的流程示意图；图8是本申请实施例公开的另一种智能家居控制方法的流程示意图；图9是本申请实施例公开的一种智能家居控制装置的单元组成框图；图10是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图；图11是本申请实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本专利技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(UserEquipment，UE)，移动台(MobileStation，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。为了更好理解本申请实施例公开的一种智能家居控制方法及相关产品，下面对本申请实施例进行详细介绍。请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图1所示，本申请实施例中的电子设备100包括：脑电波传感器110和控制电路120；所述脑电波传感器110，用于采集用户的脑电波信号；所述控制电路120，用于基于所述用户的脑电波信号确定用户的用户标识；获取所述用户标识对应的至少一个控制指令；基于所述至少一个控制指令控制智能家居。其中，脑电波传感器110又可以称为脑电波芯片、脑电波接收器等，该脑电波传感器110集成在电子设备中，具有专用信号处理电路，并与电子设备的控制电路120连接，按照采集信号类型可以分为电流式脑电波传感器110和电磁式脑电波传感器110，电流式脑电波传感器110采集脑皮层产生的生物电流，电磁式脑电波传感器110采集人脑活动时辐射的电磁波。可以理解的是，该脑电波传感器110的具体形态可以是多种多样的，此处不做唯一限定。在一个实施例中，该脑电波传感器110可以包括天线模块和信号处理模块，具体可以集成在电子设备的主电路板上，天线模块采集人脑活动时产生的电磁波信号，信号处理模块针对该电磁波信号执行去噪、滤波等处理，最终形成基准脑电波信号发送给处理器进行处理。又举例来说，如图2和3所示，该脑电波传感器110可以包括穿戴式信号采集器，该穿戴式信号采集器可以收容于如图2所示的电子设备的后壳的收容腔内，使用时，如图3所示，穿戴式信号采集器与电子设备本端有线连接或者无线连接(无线连接对应穿戴式信号采集器集成有无线通讯模块与电本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括脑电波传感器和控制电路；所述脑电波传感器，用于采集用户的脑电波信号；所述控制电路，用于基于所述用户的脑电波信号确定用户的用户标识；获取所述用户标识对应的至少一个控制指令；基于所述至少一个控制指令控制智能家居。

【技术特征摘要】
1.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括脑电波传感器和控制电路；所述脑电波传感器，用于采集用户的脑电波信号；所述控制电路，用于基于所述用户的脑电波信号确定用户的用户标识；获取所述用户标识对应的至少一个控制指令；基于所述至少一个控制指令控制智能家居。2.如权利要求1所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：距离传感器；所述距离传感器，用于获取所述电子设备与所述智能家居的距离；所述控制电路，还用于在所述距离传感器检测到所述距离小于预设阈值时，输出预设内容，所述预设内容包括以下至少一种：音频、视频、文字和图所述距离传感器片；所述脑电波传感器，具体用于采集用户针对所述输出的预设内容的脑电波信号。3.如权利要求1或2所述的电子设备，其特征在于，在用于基于所述用户的脑电波信号确定用户的用户标识时，所述控制电路具体用于：将所述用户的脑电波信号对应的脑电图划分为至少一个分段脑电图；提取所述至少一个分段脑电图中的正常脑电波对应的分段脑电图；基于所述正常脑电波对应的分段脑电图确定用户的用户标识。4.如权利要求1至3任一项所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：存储器；所述存储器，用于存储数据库，所述数据库中包括至少一个用户标识以及与用户标识关联的控制指令；在用于获取所述用户标识对应的至少一个控制指令，所述控制电路具体用于：确定数据库中存在与所述用户标识匹配的目标用户标识；获取与所述目标用户标识关联的至少一个控制指令。5.如权利要求1至4任一项所述的电子设备，其特征在于，在用于基于所述至少一个控制指令控制智能家居时，所述控制电路具体用于：获取所述至少一个控制指令携带的至少一个设备标识；基于至少一个设备标识，建立所述电子设备与所述至少一个设备标识对应的智能家居的通信连接；将所述至少一个控制指令发送至所述至少一个控制指令对应的智能家居。6.一种智能家居控制方法，其特征在于，应用于包括脑电波传感器的电子设备，所述方法包括：基于所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；基于所述用户的脑电波信号确定用户的用户标识；获取所述用户标识对应的至少一个控制指令；基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：张海平，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44