基于云计算的智能配网系统技术方案

本发明专利技术公开了基于云计算的智能配网系统，属于电网技术领域，能通过总电流与分电流的结合方式来较为准确的计算出电网节点的电流，能让电网的各个节点处的电流传感器在同一个时间断面内采集数据。包括设置在电网监控中心的监控服务器和分别设置在电网节点的控制器、数据处理模块、湿度传感器、温度传感器、风速传感器、电流传感器、季节时段计时模块、峰谷电时段计时模块、卫星校时器、时钟控制芯片和为电流传感器提供恒温保护的恒温保护机构；监控服务器、数据处理模块、湿度传感器、温度传感器、风速传感器、电流传感器、季节时段计时模块、峰谷电时段计时模块、卫星校时器、时钟控制芯片和恒温保护机构的控制端分别与控制器连接。

Intelligent distribution network system based on Cloud Computing

The invention discloses an intelligent distribution network system based on cloud computing, which belongs to the field of power grid technology. It can accurately calculate the current of the grid node through the combination of the total current and the partial current, so that the current sensors at each node of the grid can collect data in the same time section. It includes the monitoring server set up in the power network monitoring center and the controller, data processing module, humidity sensor, humidity sensor, temperature sensor, wind speed sensor, current sensor, seasonal time time module, peak valley time timing module, satellite time timer, clock control chip, and current transmission. The sensor provides constant temperature protection mechanism with constant temperature protection; monitoring server, data processing module, humidity sensor, temperature sensor, wind speed sensor, current sensor, seasonal time time module, peak valley time timing module, satellite timer, clock control chip and control end of constant temperature protection mechanism are respectively controlled and controlled. The device is connected.

【技术实现步骤摘要】
基于云计算的智能配网系统
本专利技术涉及电网
，具体涉及基于云计算的智能配网系统。
技术介绍
目前，随着电网的完全自动化，每一个节点都得到了实时的监控，并保证了每一节点上的电流和信息的双向流动，将为电力系统的运行和管理提供海量的实时数据流，利用数据挖掘技术从这些电网数据流中抽取对人们有用的知识或信息，可以准确了解电网的运行状态，及时洞察存在的异常和潜在的事故隐患，进行故障诊断，为以后提供决策支持。电网故障诊断的数据是海量的，如果利用海量数据直接对电网进行故障诊断，数据本身的规模和复杂性将导致故障诊断效率的降低，通常需要耗费大量的时间，从而常常使诊断任务变得不现实和不可行。因此在电网故障诊断之前，需要先采用合理有效的方法对海量数据进行必要的预处理和约简，在最大程度保留与故障诊断任务相关信息的前提下，降低数据规模和数据复杂性，删除不必要的冗余信息和数据噪声，是利用海量数据进行电网故障诊断的一种有效方法。但现有基于云计算的智能配网系统存在着数据流约简后故障点的数据流有丢失，从而导致后续无法定位故障节点的情况出现。
技术实现思路
本专利技术是为了解决现有基于云计算的智能配网系统存的上述不足本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于云计算的智能配网系统，其特征在于，包括云服务器、设置在电网监控中心的监控服务器和分别设置在电网节点的控制器、存储器、数据处理模块、湿度传感器、温度传感器、风速传感器、电流传感器、季节时段计时模块、峰谷电时段计时模块、卫星校时器、时钟控制芯片和为电流传感器提供恒温保护的恒温保护机构；电网节点包括一根输入线和若干根输出线，每根输出线都分别包括一根输出里段总线、若干根输出中段分线和一根输出外段总线；输出里段总线的一端与输入线电连接，每根输出中段分线的一端都一体电连接在输出里段总线的另一端上，每根输出中段分线的另一端都一体电连接在输出外段总线的一端上；电流传感器包括与输出中段分线相等的分线电流...

【技术特征摘要】
1.基于云计算的智能配网系统，其特征在于，包括云服务器、设置在电网监控中心的监控服务器和分别设置在电网节点的控制器、存储器、数据处理模块、湿度传感器、温度传感器、风速传感器、电流传感器、季节时段计时模块、峰谷电时段计时模块、卫星校时器、时钟控制芯片和为电流传感器提供恒温保护的恒温保护机构；电网节点包括一根输入线和若干根输出线，每根输出线都分别包括一根输出里段总线、若干根输出中段分线和一根输出外段总线；输出里段总线的一端与输入线电连接，每根输出中段分线的一端都一体电连接在输出里段总线的另一端上，每根输出中段分线的另一端都一体电连接在输出外段总线的一端上；电流传感器包括与输出中段分线相等的分线电流传感器和一个输入线电流传感器；分线电流传感器与输出中段分线一对一匹配布置，输入线电流传感器与输入线匹配布置；所述云服务器、存储器、数据处理模块、湿度传感器、温度传感器、风速传感器、分线电流传感器、输入线电流传感器、季节时段计时模块、峰谷电时段计时模块、卫星校时器、时钟控制芯片和恒温保护机构的控制端分别与控制器连接；云服务器与监控服务器连接。2.根据权利要求1所述的基于云计算的智能配网系统，其特征在于，恒温保护机构包括空调、引风管、设置在电流传感器正上方的遮雨罩；在遮雨罩的上设有固管罩孔，引风管的一端管口正对着电流传感器固定布置在固管罩孔内，引风管的另一端管口对接连接在空调的出风口上；空调的控制端与控制器连接。3.根据权利要求1所述的基于云计算的智能配网系统，其特征在于，在遮雨罩的上表面上向上设有吊起管，并且吊起管的上端位于遮雨罩中心处的正上方；在吊起管的上端设有水平转动杆，在水平转动杆的一端设有风向跟踪片，在水平转动杆的另一端向下弯曲形成下弯杆，在下弯杆上设有能挡住自然风直接吹到电流传感器上的挡风罩。4.根据权利要求3所述的基于云计算的智能配网系统，其特征在于，下弯杆包括上段管和由一台气缸控制的上下伸缩连接在上段管上的下段管，挡风罩设置在下段管上，气缸的控制端与控制器连接。5.根据权利要求3所述的基于云计算的智能配网系统，其特征在于，在电流传感器上还设有与控制器连接的温度测量芯片。6.根据权利要求3所述的基于云计算的智能配网系统，其特征在于，下段管的下端朝遮雨罩内弯折形成内弯段管，挡风罩固定连接在内弯段管的端部，并且挡风罩位于遮雨罩的正下方。7.根据权利要求2所述的基于云计算的智能配网系统，其特征在于，恒温保护机构还包括支架，吊起管的顶端固定连接在支架上，电流传感器通过一根固定杆固定在引风管的一端管口的正下方。8.根据权利要求7所述的基于云计算的智能配网系统，其特征在于，空调固定在支架上，引风管的一端穿过吊起管的一段管腔后固定布置在固管罩孔内。9.根据权利要求1所述的基于云计算的智能配网系统，其特征在于，所述基于云计算的智能配网系统还包括电网节点数据流快速约简方法，所述电网节点数据流快速约简方法包括如下步骤：(1)获取各节点电流由小变大后对应节点在当前时间点起往前推一周内的大电流自评故障率Q，获取各节点电流由大变小后对应节点在当前时间点起往前推一周内的小电流自评故障率W；(2)设各节点电流由小变大后对应节点的大电流参考故障率为E，设各节点电流由大变小后对应节点的小电流参考故障率为R；设各节点的天气修正因子为T，设各节点的时段修正因子为Y；(3)计算各节点电流由小变大后对应节点当前时...

【专利技术属性】
技术研发人员：项俊栋，韩荣杰，邱海锋，罗海峰，谭卓强，冯兴隆，
申请(专利权)人：浙江中新电力发展集团有限公司萧山科技分公司，浙江中新电力发展集团有限公司，国网浙江杭州市萧山区供电有限公司，国网浙江省电力公司杭州供电公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33