一种基于局部运动线条分析的人形判定方法技术

本发明专利技术涉及图像处理领域，一种基于局部运动线条分析的人形判定方法，其步骤如下：S1：数据输入；S2：网格化边缘提取；S3：局部运动线条提取；S4：统计局部线条分布；S5：分析局部线条的空间分布模式；S6：头肩模式分析；S7：双臂模式分析；S8：躯干模式分析；S9：双腿模式分析；S10：判定运动区域内有人并输出结果；S11：判定运动区域内无人并输出结果。本方法对姿态多样性的适应能力优于HOG+SVM方法，本方法中的基于局部线条的模式分析过程可根据人形的局部特征对不同的姿态做适应的模式匹配，只要有一种模式匹配成功就可判定为人形存在。

A human shape decision method based on local motion line analysis

The invention relates to the field of image processing, a human form determination method based on local motion line analysis. The steps are as follows: S1: data input; S2: grid edge extraction; S3: local line extraction; S4: statistical local line distribution; S5: analysis of the spatial distribution pattern of local lines; S6: head and shoulder pattern analysis S7: double arm mode analysis; S8: trunk pattern analysis; S9: double leg model analysis; S10: determine the human and output results in the movement area; S11: to determine no one in the movement area and output the result. The adaptive ability of this method is better than the HOG+SVM method. The pattern analysis process based on the local lines in this method can match the different posture according to the local features of the human shape. As long as one kind of pattern matching is successful, it can be judged to be human form.

【技术实现步骤摘要】
一种基于局部运动线条分析的人形判定方法
本专利技术涉及图像处理领域，属于图像分析领域的目标识别方法。
技术介绍
目前，基于HOG特征+SVM分类器的方法是最主要的人形判定方法，该方法提取行人图片的全局HOG特征且需要提供大量图片训练SVM分类器，该方法耗时高且对行人的判定效果依赖于训练图片的数量和多样性。在商场互联网安防的应用中，摄像头的安装位置以及角度不定，视频中人的视角多变，姿态多样，利用HOG特征+SVM分类器的方法会有耗时高，准确率低以及虚警率高等问题。针对现有技术的不足，以及现实应用场景的特点，本专利技术提出一种基于局部运动线条分析的人形判定方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是提出为了对商场安防视频中的人形进行判定分析，能够适用于商场安防中不同视角的拍摄视频，行人姿态多样以及人群聚集遮档等应用场景，具有适应性强，实时性高等特点。本专利技术的具体技术方案是：一种基于局部运动线条分析的人形判定方法，其步骤如下：S1：数据输入,输入数据为运动目标检测到的运动目标的运动点集合；S2：网格化边缘提取，1)首先对运动点集合进行空间上的8*8网格化分割；2)然后提取每个网格内的上下左右边本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于局部运动线条分析的人形判定方法，其步骤如下：S1：数据输入,输入数据为运动目标检测到的运动目标的运动点集合；S2：网格化边缘提取，1)首先对运动点集合进行空间上的8*8网格化分割；2)然后提取每个网格内的上下左右边缘运动点集合,分别记录为集合U,D,L,R；S3：局部运动线条提取，分析每个网格内的上下左右边缘集合U,D,L,R，分析运动点集合是否是连续的递增或递减线条；如果是则记录该局部线条为有效线段，记录下局部线段的方向，以角度a表示，并统计运动点集的梯度方向，否则该线条为无效线条；S4：统计局部线条分布，令0

【技术特征摘要】
1.一种基于局部运动线条分析的人形判定方法，其步骤如下：S1：数据输入,输入数据为运动目标检测到的运动目标的运动点集合；S2：网格化边缘提取，1)首先对运动点集合进行空间上的8*8网格化分割；2)然后提取每个网格内的上下左右边缘运动点集合,分别记录为集合U,D,L,R；S3：局部运动线条提取，分析每个网格内的上下左右边缘集合U,D,L,R，分析运动点集合是否是连续的递增或递减线条；如果是则记录该局部线条为有效线段，记录下局部线段的方向，以角度a表示，并统计运动点集的梯度方向，否则该线条为无效线条；S4：统计局部线条分布，令0<a<30或150<a<180表示水平方向，30<a<150表示垂直方向，统计水平方向的局...

【专利技术属性】
技术研发人员：田秀娟，李润华，
申请(专利权)人：上海悠络客电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31