The present invention relates to a computer implementation method for detecting the vertex of the cornea, in which the frontal image of the head and the side image of the head are provided with each other, in which the position of the corneal vertex in the space is determined from the positive image and the side image by the geometric position determination.
【技术实现步骤摘要】
用于检测角膜顶点的用计算机实现的方法
本专利技术涉及一种根据权利要求1的前序部分所述的用于检测角膜顶点的用计算机实现的方法、一种根据权利要求3的前序部分所述的用于检测角膜顶点的用计算机实现的方法、一种根据权利要求5的前序部分所述的用于检测角膜顶点的用计算机实现的方法、一种根据权利要求13的前序部分所述的用于检测角膜顶点的用计算机实现的方法、以及一种根据权利要求14的前序部分所述的用于检测角膜顶点的用计算机实现的方法。
技术介绍
受试者的角膜顶点在确定用于调整眼镜的定中心参数时是重点。定中心参数被用于将眼镜片正确安排或定中心在眼镜架中,使得眼镜片相对于配戴眼镜的人的眼睛被安排在正确位置上。在此,有时是相关人员的解剖学参数(例如瞳孔距离),有时是只与镜架相关的参数(例如镜片宽度或者镜片高度),有时是解剖学参数和镜架相关参数的组合(例如角膜顶点距离和透视高度)。2013年10月的DINENISO13666给出了常见定中心参数的概览。至少近似地确定角膜顶点空间位置且优选是两个角膜顶点空间位置可以在进一步分析时被有利地考虑用于确定定中心参数,尤其用于确定角膜顶点距离。迄今,角膜顶点位置都是在正面图像和侧面图像中被手动标注。在此,根据光学工作人员的喜好不同而优选基于反光标注或基于瞳孔标注。在基于反光标注时,借助LED产生瞳孔反光,这种反光比瞳孔中心更易检测到。但许多光学工作人员像过去那样优选基于瞳孔标注。由US2011/0007269A1已知一种开篇所述类型的方法。在该方法中,也像在由US2003/0123026A1、JP2007/206211A和US2007/195 ...
【技术保护点】
1.一种用于检测角膜顶点的用计算机实现的方法,其中,提供头部的正面图像和头部的侧面图像,这些图像被相互校准,其中,借助几何位置的确定从该正面图像和该侧面图像确定该角膜顶点在空间中的位置,其中,该角膜顶点在空间中的位置在第一次逼近中作为交点q来确定,该交点是拍摄侧面图像的侧面照相机(16b)的与角膜(50)相切的第一瞄准线(52)与拍摄正面图像的正面照相机(16a)的对准瞳孔(54)的第二瞄准线(56)的交点,其中,在必要时在拍摄图像时产生闪光,并且该角膜顶点在空间中的位置在第一次逼近中作为该闪光在角膜上的反光点的位置来确定,其特征在于,瞳孔或该反光点是借助特征提取和/或特征匹配和/或借助机器学习通过与多个已知数据进行比较来检测的。
【技术特征摘要】
2017.01.27 EP 17153558.61.一种用于检测角膜顶点的用计算机实现的方法,其中,提供头部的正面图像和头部的侧面图像,这些图像被相互校准,其中,借助几何位置的确定从该正面图像和该侧面图像确定该角膜顶点在空间中的位置,其中,该角膜顶点在空间中的位置在第一次逼近中作为交点q来确定,该交点是拍摄侧面图像的侧面照相机(16b)的与角膜(50)相切的第一瞄准线(52)与拍摄正面图像的正面照相机(16a)的对准瞳孔(54)的第二瞄准线(56)的交点,其中,在必要时在拍摄图像时产生闪光,并且该角膜顶点在空间中的位置在第一次逼近中作为该闪光在角膜上的反光点的位置来确定,其特征在于,瞳孔或该反光点是借助特征提取和/或特征匹配和/或借助机器学习通过与多个已知数据进行比较来检测的。2.根据权利要求1所述的用计算机实现的方法,其特征在于,这些图像彼此不重叠,或者为了检测该角膜顶点而只采用这些图像的未相互重叠的区域。3.一种用于检测角膜顶点的用计算机实现的方法,其中,提供头部的正面图像和头部的侧面图像,这些图像被相互校准,其中,通过几何位置的确定从该正面图像和该侧面图像确定该角膜顶点在空间中的位置,其特征在于,这些图像彼此不重叠,或者为了检测该角膜顶点而只采用这些图像的未相互重叠的区域。4.根据前述权利要求之一所述的用计算机实现的方法,其特征在于,从该正面图像计算出该正面照相机(16a)的对准该角膜顶点的瞄准线,并将该瞄准线投射到该侧面图像中,并且在被投射到该侧面图像中的瞄准线上检测该角膜顶点。5.一种用于检测角膜顶点的用计算机实现的方法,其中,提供头部的正面图像和头部的侧面图像,这些图像被相互校准,其中,借助几何位置的确定从该正面图像和该侧面图像确定该角膜顶点在空间中的位置,其特征在于,从该正面图像中计算出该正面照相机(16a)的对准该角膜顶点的瞄准线并将该瞄准线投射到该侧面图像中,并且在被投射到该侧面图像中的该瞄准线上检测该角膜顶点。6.根据前述权利要求之一所述的用计算机实现的方法,其特征在于,在确定几何位置时采用三角测量法。7.根据前述权利要求之一所述的用计算机实现的方法,其特征在于,该角膜顶点的位置接受修正计算。8.根据权利要求3至7之一所述的用计算机实现的方法,其特征在于,该角膜顶点在空间中的位置在第一次逼近中作为交点q来确定,该交点是拍摄侧面图像的侧面照相机(16b)的与角膜(50)相切的第一瞄准线(52)与拍摄正面图像的正面照相机(16a)的对准瞳孔(54)的第二瞄准线(56)的交点。9.根据权利要求7和权利要求8所述的用计算机实现的方法,其特征在于,借助修正计算根据a=q+µ*v+µ*w来计算该角膜顶点的位置,其中,a是在执行修正计算后该角膜顶点在空间中的位置矢量,q是第一次逼近时该角膜顶点的位置,µ是瞳孔中心与该角膜顶点之间的距离的经验值或实际值,v是从瞳孔中心到该正面照相机的空间方向的单位矢量,以及w是延伸经过角膜球中心的视线方向的单位矢量。10.根据权利要求1至7之一所述的用计算机实现的方法,其特征在于,在拍摄图像时产生闪光,并且该角膜顶点在空间中的位置在第一次逼近中作为该闪光在角膜上的反光点的位置来确定。11.根据权利要求7和权利要求10所述的用计算机实现的方法,其特征在于,借助修正计算从该反光点起通过将Δx=+/-r*sin(½*(arccosz/a+arctanx/(z-v)))添加至x坐标来计算该角膜顶点在水平方向上的位置,其中,r是角膜半径的经验值或实际值,a是拍摄正面图像的正面照相机(16a)的光学中心至该反光点的距离,x和z是该反光点在原点位于该正面照相机(16a)的光学中心处的坐标系中的x坐标和z坐标,其中,该正面照相机的视线方向对应于z方向且x方向水平正交于z方向且沿z方向看朝右指向,以及v是产生该闪光的光源(58)距该正面照相机(16a)的光学中心的、在z方向上的距离。12.根据权利要求7和权利要求10或11所述的用计算机实现的方法,其特征在于,借助修正计算从该反光点起通过添加Δy=+/-r*sin½*(arctanl/(d-v))来计算该角膜顶点在y方向上的位置,其中,r是角膜半径的经验值或实际值,d是该正面照相机(16a)的光学中心至反光点的、在z方向上的距离,v是产生该闪光的该光源(58)距该正面照相机(16a)的光学中心的、在z方向上的距离,以及l是该光源(58)距该正面照相机(16a)的光学中心的、在y方向上的距离,其中,y方向正交于x方向和z方向且在空间中朝上指向。13.一种用于检测角膜顶点的用计算机实现的方法,其中,提供头部的正面图像和头部的侧面图像,这些图像被相互校准,其中,借助几何位置的确定从该正面图像和该侧面图像确定该角膜顶点在空间中的位置,其中,该角膜顶点的位置接受修正计算,并且其中,该角膜顶点在空间中的位置在第一次逼近中作为交点q来确定,该交点是拍摄侧面图像的侧面照相机(16b)的与角膜(50)相切的第一瞄准线(52)与拍摄正面图像的正面照相机(16a)的对准瞳孔(54)的第二瞄准线(56)的交点,其特征在于,借助修正计算根据a=q+µ*v+µ*w来计算该角膜顶点的位置,其中,a是在执行修正计算后该角膜顶点在空间中的位置矢量,q是第一次逼近时该角膜顶点的位置,µ是瞳孔中心与该角膜顶点之间的距离的经验值或实际值,v是从瞳...
【专利技术属性】
技术研发人员:C妞文休斯,O施瓦茨,M甘珀林,
申请(专利权)人:卡尔蔡司光学国际有限公司,卡尔蔡司股份公司,
类型:发明
国别省市:德国,DE
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