基于图像分析的信息处理方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种基于图像分析的信息处理方法，应用于云平台，所述云平台连接网络中部署的各个监控节点，所述方法包括：从所述监控节点接收该监控节点对应区域的图像；所述图像由所述监控节点中的图像采集设备实时采集；对所述图像进行个体识别处理，根据所述个体识别处理的结果确定所述区域关联的人流信息；根据所述人流信息生成与所述区域关联的管理信息；发送所述区域关联的管理信息至所述区域对应的管理节点。相应的，本申请还提供了相应的系统、装置和存储介质。

Information processing method, device, system and storage medium based on image analysis

The present application provides an information processing method based on image analysis, which is applied to the cloud platform, which connects each monitoring node deployed in the network. The method includes: receiving the image of the corresponding area from the monitoring node, the image is real time of the image acquisition device in the monitoring node. An individual recognition process is performed on the image to determine the flow information associated with the region according to the result of the individual recognition processing; the management information associated with the area is generated according to the flow information, and the management information associated with the region is sent to the management node corresponding to the area. Accordingly, the application also provides the corresponding system, device and storage medium.

【技术实现步骤摘要】
基于图像分析的信息处理方法、装置、系统及存储介质
本申请涉及信息
，尤其涉及一种基于图像分析的信息处理方法、装置、系统及存储介质。
技术介绍
目前，随着互联网的发展，物联网也快速发展并广泛应用，这是计算机科技发展的必然结果，物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络，其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。
技术实现思路
本申请实施例提出了一种基于图像分析的信息处理方法，应用于云平台，所述云平台连接网络中部署的各个监控节点，所述方法包括：从所述监控节点接收该监控节点对应区域的图像；所述图像由所述监控节点中的图像采集设备实时采集；对所述图像进行个体识别处理，根据所述个体识别处理的结果确定所述区域关联的人流信息；根据所述人流信息生成与所述区域关联的管理信息；发送所述区域关联的管理信息至所述区域对应的管理节点。本申请实施例提出了一种基于图像分析的信息处理装置，应用于云平台，所述云平台连接网络中部署的各个监控节点，所述装置包括：接收模块，从所述监控节点接收该监控节点对应区域的图像；所述图像由所述监控节点中的图像采集设备实时采集；识别模块，对所述图像进行个体识别处理，根据所述个体识别处理的结果确定所述区域关联的人流信息；分析模块，根据所述人流信息生成与所述区域关联的管理信息；发送模块，发送所述区域关联的管理信息至所述区域对应的管理节点。本申请实施例提出了一种基于图像分析的信息处理系统，包括：部署于网络中的多个监控节点、连接所述多个监控节点的云平台和管理节点；其中，所述监控节点，包括图像采集设备，通过所述图像采集设备实时采集所述监控节点对应区域的图像，并将所述图像发送至所述云平台；所述云平台，从所述监控节点接收该监控节点对应区域的图像，对所述图像进行个体识别处理，根据所述个体识别处理的结果确定所述区域关联的人流信息，根据所述人流信息生成与所述区域关联的管理信息，发送所述区域关联的管理信息至所述区域对应的管理节点在一些实例中，所述云平台包括个体识别服务器和分析告警服务器；其中，所述个体识别服务器从所述监控节点接收该监控节点对应区域的图像，对所述图像进行个体识别处理；将个体识别处理的结果发送至所述分析告警服务器；其中，所述分析告警服务器，接收所述个体识别服务器发送的所述个体识别处理的结果；根据所述个体识别处理的结果确定所述区域关联的人流信息，根据所述人流信息生成与所述区域关联的管理信息，发送所述区域关联的管理信息至所述区域对应的管理节点。在一些实例中，所述个体识别服务器对所述图像进行个体识别处理，包括：对所述图像进行人体特征识别和/或个体行为分析。在一些实例中，所述管理节点包括：管理平台和/或管理者客户端。本申请还提出了一种非易失性计算机可读存储介质，存储有计算机可读指令，可以使至少一个处理器执行以上所述的方法。通过以上技术方案可以看出，通过以上基于图像分析的信息处理方法和系统可以看出，本申请提供的方法和系统可以基于海量的图像数据快速智能提取出各个区域的人流信息，并根据人流信息智能的生成管理信息，避免了人工的操作，提高了对于各个区域(比如商场、旅游景区等)的管理操作效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请一个实施例的基于图像分析的信息处理系统所适用的网络结构示意图；图2a是本申请一个实施例基于图像分析的信息处理系统的功能模块结构示意图；图2b为本申请一个实施例的基于图像分析的信息处理系统的个体识别模块的功能模块结构示意图；图2c为本申请一个实施例所述的人流密度分布平面图；图2d为本申请一个实施例所述的安装有远程监控模块的终端设备展示人流密度分布平面图的示例；图3为本申请一个实施例的基于图像分析的信息处理方法的具体实现流程图；图4为本申请一个实施例的基于图像分析的信息处理方法的具体实现流程图；图5为本申请一个实施例的基于图像分析的信息处理装置的结构示意图；以及图6为本申请一个实施例所述的计算设备的硬件结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。为了描述上的简洁和直观，下文通过描述若干代表性的实施例来对本专利技术的方案进行阐述。实施例中大量的细节仅用于帮助理解本专利技术的方案。但是很明显，本专利技术的技术方案实现时可以不局限于这些细节。为了避免不必要地模糊了本专利技术的方案，一些实施方式没有进行细致地描述，而是仅给出了框架。下文中，“包括”是指“包括但不限于”，“根据……”是指“至少根据……，但不限于仅根据……”。下文中没有特别指出一个成分的数量时，意味着该成分可以是一个也可以是多个，或可理解为至少一个。当前，用户面对海量的图像数据，已无法简单利用人海战术进行检索和分析，因此需要利用物联网技术实现对人流的监控，进而方便管理人员的识别、管理和控制。本申请的实施例提出了一种基于图像分析的信息处理方法、装置以及系统。图1显示了本申请一些实施例提供的基于图像分析的信息处理系统所适用的网络结构示意图。如图1所示，此网络100至少包括：图像采集设备11、网络12、计算设备13和服务器14。在本申请的一些实施例中，上述图像采集设备11可以是安装在各处的摄像头，比如安装在商场、车站等公共场所处的摄像头，用于采集对应区域的图像信息，上述一个或多个图像采集设备11和物联网通信模块一起构成了信息处理系统的一个监控节点。网络12可以包括有线网络和无线网络。如图1所示，在接入网一侧，图像采集设备11和终端设备13可以通过无线的方式或者有线的方式接入到网络12；而在核心网一侧，服务器14一般是通过有线方式连接到网络12的。当然，服务器14也可以通过无线方式连接到网络12。计算设备13可以是智能手机、PAD和平板电脑、个人电脑等智能终端设备，也可以是另一个管理平台的服务器，比如公安局的公安信息管理平台。至少一个计算设备13可以构成本申请中信息处理系统的管理节点，其上安装有远程监控模块，用来接收并展示服务器14从图像采集设备11获取的图像以及服务器14发送的该区域的管理信息，例如告警信息等。服务器14为连接网络中部署的各个监控节点的云平台，其上包括此信息处理系统中的个体识别模块和分析告警模块，与计算设备13一起提供监控、安防服务，例如，计算设备13可展示图像采集设备11采集的图像信息，当有异常时服务器14上的分析告警模块会向计算设备13上的远程监控模块发送告警信息，以使其展示来提醒用户等。上述服务器14可以是单独的服务器也可以是多个服务器组成的集群服务器。在上述图1所示的网络结构的基础上，本申请的实施例提供了一种基于图像分析的信息处理系统。图2a示出了本申请实施例提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像分析的信息处理方法，其特征在于，应用于云平台，所述云平台连接网络中部署的各个监控节点，所述方法包括：从所述监控节点接收该监控节点对应区域的图像；所述图像由所述监控节点中的图像采集设备实时采集；对所述图像进行个体识别处理，根据所述个体识别处理的结果确定所述区域关联的人流信息；根据所述人流信息生成与所述区域关联的管理信息；发送所述区域关联的管理信息至所述区域对应的管理节点。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像分析的信息处理方法，其特征在于，应用于云平台，所述云平台连接网络中部署的各个监控节点，所述方法包括：从所述监控节点接收该监控节点对应区域的图像；所述图像由所述监控节点中的图像采集设备实时采集；对所述图像进行个体识别处理，根据所述个体识别处理的结果确定所述区域关联的人流信息；根据所述人流信息生成与所述区域关联的管理信息；发送所述区域关联的管理信息至所述区域对应的管理节点。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述图像进行个体识别处理包括：对所述图像进行人体特征识别和/或个体行为分析。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述与所述区域关联的人流信息包括：所述区域内的人流信息、包含所述区域的任一区域集合的人流信息、所述区域中任一子区域的人流信息中的至少一者；所述与所述区域关联的管理信息包括：所述区域内的管理信息、包含所述区域的任一区域集合的管理信息、所述区域中任一子区域的管理信息中的至少一者。4.根据权利要求2所述的方法，进一步包括：通过多个样本图像对第一神经网络进行训练，得到用于人体特征识别的第一神经网络模型；其中，当所述对所述图像进行个体识别处理包括对所述图像进行人体特征识别时，所述对所述图像进行人体特征识别包括：将所述图像输入所述第一神经网络模型；根据所述第一神经网络模型的输出，确定所述图像中的人体特征信息。5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述人体特征识别包括人头识别，所述图像中的人体特征信息包括人头信息；其中，根据所述个体识别处理的结果确定所述区域关联的人流信息，包括：根据所述图像中的人头信息，确定所述区域内的人数和/或人流密度数据；根据所述区域内的人数和/或人流密度数据，确定与所述区域关联的人流信息，所述人流信息包括：人流密度分布、人流运动轨迹、人数分布中的至少一者。6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述人体特征识别包括人脸识别，所述图像中的人体特征信息包括人脸特征信息；其中，根据所述个体识别处理的结果确定所述区域关联的人流信息，包括：根据所述图像中的人脸特征信息，确定所述区域中目标个体的标识信息，所述目标个体的标识信息用于指示是否存在所述目标个体；根据所述区域中目标个体的标识信息，确定与所述区域关联的人流信息，所述人流信息包括：目标个体的位置和/或目标个体的运动轨迹。7.根据权利要求2所述的方法，进一步包括：通过多个样本图像对第二神经网络进行训练，得到用于个体行为分析的第二神经网络模型；其中，当所述对所述图像进行个体识别处理包括对所述图像进行个体行为分析时，所述对所述图像进行个体行为分析包括：将所述图像输入所述第二神经网络模型；根据所述第二神经网络模型的输出，确定所述图像中个体的行为特征。8.根据权利要求2所述的方法，其中，根据所述个体识别处理的结果确定所述区域关联的人流信息，包括：根据所述图像中个体的行为特征，确定所述区域中各个个体的行为特征；根据所述区域中各个个体的行为特征，确定与所述区域关联的人流信息，所述人流信息包括：行为特征对应的人流密度分布、行为特征对应的人流运动轨迹、行为特征对应的人数中的至少一者。9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述管理信息包括：人流统计信息、告警信息、管理策略中的至少一者。10.根据权利要求9所述的方法，其中，当所述管理信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟宾宾，陈志博，韦跃明，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，腾讯云计算北京有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东,44