一种用户画像中的用户标签获取方法及装置制造方法及图纸

本公开揭示了一种用户画像中的用户标签获取方法及装置，该方法包括如下步骤：获取用户标签转换序列；在所述用户标签转换序列中选取符合用户标签转换规则的子转换序列；为所述子转换序列中每次用户标签转换生成相应的第一可信度权重；为所述子转换序列中的最后用户标签，生成与相似子转换序列中的每个第一可信度权重正相关的第二可信度权重；获取具有最大第二可信度权重的最后用户标签，得到用户画像中的用户标签。本发明专利技术能够为用户画像获取更加准确的用户标签。

【技术实现步骤摘要】
一种用户画像中的用户标签获取方法及装置
本公开涉及互联网领域，特别涉及一种用户画像中的用户标签获取方法及装置。
技术介绍
用户画像，又称用户角色(Persona)，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型，也就是说，用户画像包含了多个用户标签。目前，产品要做到精准运营需要有意识地建立用户标签库，可通过打电话给用户、面对面采访用户、问卷调查等方式获取用户信息，直接生成用户标签。对用户进行多次问卷调查不仅可以更新用户标签信息，还可以降低用户标签作弊的可能性。现有技术中，如果获取哪个用户标签的次数最多，则将最多次数的用户标签作为该用户的用户标签。例如，在2014.12-2016.1时间段内，共收集到同一用户13份有涉及婚恋状态的问卷(每月发放问卷一次，且问卷中涉及调查用户婚恋状态的题目一模一样)，用户填答情况如下(从最早填写到最近填写)：单身、备婚、新婚、新婚、新婚、新婚、新婚、新婚、新婚、新婚、新婚、新婚、已婚。根据现有技术，“新婚”这一用户标签出现的次数最多，因此得到的用户标签为“新婚”。但是，该用户已结婚一年，并在最近一次问卷中填写“已婚”婚本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户画像中的用户标签获取方法，其特征是，包括如下步骤：获取用户标签转换序列；在所述用户标签转换序列中选取符合用户标签转换规则的子转换序列；为所述子转换序列中每次用户标签转换生成相应的第一可信度权重；为所述子转换序列中的最后用户标签，生成与相似子转换序列中的每个第一可信度权重正相关的第二可信度权重；其中，所述相似子转换序列是指，具有所述最后用户标签的所有子转换序列；获取具有最大第二可信度权重的最后用户标签，得到用户画像中的用户标签。

【技术特征摘要】
1.一种用户画像中的用户标签获取方法，其特征是，包括如下步骤：获取用户标签转换序列；在所述用户标签转换序列中选取符合用户标签转换规则的子转换序列；为所述子转换序列中每次用户标签转换生成相应的第一可信度权重；为所述子转换序列中的最后用户标签，生成与相似子转换序列中的每个第一可信度权重正相关的第二可信度权重；其中，所述相似子转换序列是指，具有所述最后用户标签的所有子转换序列；获取具有最大第二可信度权重的最后用户标签，得到用户画像中的用户标签。2.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述用户标签转换序列是指，用户标签按时间顺序的转换序列；为所述子转换序列中每次用户标签转换生成相应的第一可信度权重的步骤是：在每次用户标签转换中获取转换后用户标签，并获取所述转换后用户标签与所述用户标签转换序列中最后用户标签之间的时间间隔；为所述子转换序列中的每次用户标签转换，生成与所述时间间隔负相关的第一可信度权重。3.如权利要求1所述的方法，其特征是，为所述子转换序列的最后用户标签生成与相似子转换序列中的每个第一可信度权重正相关的第二可信度权重的步骤是：为所述子转换序列中的最后用户标签生成与所述相似子转换序列中的每个第一可信度权重总和相等的第二可信度权重。4.如权利要求2所述的方法，其特征是，为所述子转换序列中的每次用户标签转换，生成与所述时间间隔负相关的第一可信度权重的步骤为：为所述子转换序列中的每次用户标签转换，生成随着所述时间间隔增加而指数衰减的第一可信度权重。5.如权利要求2所述的方法，其特征是，为所述子转换序列中每次用户标签转换生成相应的第一可信度权重的步骤是：在每次用户标签转换中获取转换后用户标签，并获取所述转换后用户标签与所述用户标签转换序列中最后用户标签之间的时间间隔；获取所述时间间隔与所有时间间隔中最大时间间隔的比值，得到归一化时间间隔；为所述子转换序列中的每次用户标签转换，生成与所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张望，余可鸣，王冬冬，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44