一种路线推荐方法及移动终端技术

本发明专利技术实施例提供了一种路线推荐方法及移动终端，方法包括：获取N条规划路线中的步行路段的步行推荐指数，将步行推荐指数最低的规划路线确定为目标规划路线；显示所述目标规划路线的推荐信息。本发明专利技术实施例提供的路线推荐方案从地图导航系统输出的规划路线中，查找步行路段的步行舒适度最高即步行推荐指数最高的规划路线进行推荐，当用户选择出行路线时，能够避免该路段中淋湿、暴晒以及温度过高带给用户的不适感。并且结合湿身指数、光照度指数以及温度指数三个参数综合计算各规划路线的舒适度，使得计算的舒适度更加精确，给用户推荐舒适度高的规划路线，确保推荐的规划路线更加舒适。

【技术实现步骤摘要】
一种路线推荐方法及移动终端
本专利技术实施例涉及通信
，尤其涉及一种路线推荐方法及移动终端。
技术介绍
目前用户大多通过移动终端中安装的地图导航系统查找路线。地图导航系统主要是基于时间、路程以及拥堵指数等维度对路线进行考虑，输出各条导航路线。用户可以依据各导航路线的乘坐时间等选择适合的出行路线。导航路线中除车辆行驶路段外往往还包含步行路段，而步行路段的步行舒适度是影响用户体验的一个重要因素。现有的地图导航系统在进行导航线路推荐时，仅考虑车辆行驶路段的乘车时间和乘车路线，对于步行路段不作考虑，从而提供的规划路线舒适度不佳。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种路线推荐方法，以解决现有的地图导航系统在进行导航线路推荐时，仅考虑车辆行驶路段的乘车时间和乘车路线，导致提供的规划路线舒适度不佳的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供了一种路线推荐方法，包括：获取N条规划路线中的步行路段的步行推荐指数，所述步行推荐指数包括：湿身指数、光照度指数以及温度指数中的至少一项；将步行推荐指数最低的规划路线确定为目标规划路线；显示所述目标规划路线的推荐信息。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种移动终端，所述移动终端包括：获取N条规划路线中的步行路段的步行推荐指数，所述步行推荐指数包括：湿身指数、光照度指数以及温度指数中的至少一项；确定模块，用于将步行推荐指数最低的规划路线确定为目标规划路线；显示模块，用于显示所述目标规划路线的推荐信息。在本专利技术实施例中，通过获取N条规划路线中的步行路段的步行推荐指数，所述步行推荐指数包括：湿身指数、光照度指数以及温度指数中的至少一项；将步行推荐指数最低的规划路线确定为目标规划路线；显示所述目标规划路线的推荐信息。本专利技术实施例提供的路线推荐方案从地图导航系统输出的规划路线中，查找步行路段的步行舒适度最高即步行推荐指数最高的规划路线进行推荐，当用户选择出行路线时，能够避免该路段中淋湿、暴晒以及温度过高带给用户的不适感，并且结合湿身指数、光照度指数以及温度指数三个参数综合计算各规划路线的舒适度，使得计算的舒适度更加精确，给用户推荐舒适度高的规划路线，确保推荐的规划路线更加舒适。附图说明图1是本专利技术实施例的路线推荐方法的流程图之一；图2是本专利技术实施例的移动终端的结构框图之一；图3是本专利技术实施例的移动终端的获取模块的结构框图；图4是本专利技术实施例的移动终端的确定子模块的结构框图结构；图5是本专利技术实施例的移动终端的移动终端的硬件结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。参照图1，示出本专利技术实施例的一种路线推荐方法的步骤流程图。本专利技术实施例提供的路线推荐方法包括以下步骤：步骤101：获取N条规划路线中的步行路段对应的湿身参数和/或温度参数。其中，湿身参数包括：步行路段的男性人数、女性人数、撑伞男性人数、撑伞女性人数以及当前天气信息；温度参数包括：预设数量的当前温度值和当前季节对应的温度范围。在该实施例中，手机或者导航仪等移动终端可以基于用户输入的起始地点和目的地点来规划多条规划路线。每条规划路线上除乘车路段外，还有一段步行路段，获取多条规划路线中的步行路段。获取各步行路段对应的湿身参数和/或温度参数可通过如下方式获取：各移动终端打开摄像头拍摄该步行路段的图像，并发送至服务器，服务器对发送的图像进行识别，识别图像中各人物的性别、各性别的人数、各性别的撑伞人数等。当然，对图像的识别的操作也可以分别由拍摄图像的移动终端执行，各移动终端将识别后的数据发送至服务器，服务器接收各移动终端发送的对于各步行路段的湿身参数。若移动终端获取到三条规划路线，服务器将这三条规划路线的湿身参数发送至移动终端，除此之外，服务器将当前天气信息同时发送至移动终端。获取各步行路段对应的对温度参数可通过如下方式：在某一步行路段下，各移动终端通过温度传感器获取当前温度值，各移动终端将当前温度值发送至服务器由于服务器接收到的温度参数为多个移动终端发送的，在执行该步骤时，服务器对于该步行路段，发送预设数量的当前温度值移动终端，另外服务器确定当下所属的季节，并确定该季节对应的温度范围，一并发送至移动终端。步骤102：对于每个步行路段，依据步行路段对应的湿身参数和/或温度参数，确定步行路段对应步行推荐指数。步行推荐指数包括：湿身指数、光照度指数以及温度指数中的至少一项。湿身指数为用户在该步行路段中的淋湿指数，光照度指数为用户在该路段晒伤的指数，或者该路段的阳光暴晒指数，温度指数为该路段的暴晒指数。需要说明的是，各步行路段可以对应有一个指数，也可以对应多个指数，除了上述三种指数外，还可以确定各步行路段的拥堵指数、偏远指数等，本专利技术实施例对路段参数的指数内容不作具体限制。对于确定步行路段推荐指数的方式包括以下几种：第一种方式为：当步行推荐指数为湿身指数时，在步行路段的天气信息为雨雪天气的情况下，根据步行路段对应的男性人数和撑伞男性人数，计算第一男性撑伞比例；根据步行路段对移动女性人数和女性撑伞人数，计算第一女性撑伞比例；将第一女性撑伞比例与第一加权因子相乘求第一积数，将第一男性撑伞比例与第二加权因子相乘求第二积数；将第一积数与第二积数的和确定为步行路段的湿身指数。例如：某用户现在某个地铁站，需要去某商场，导航给用户规划了2条线路A、B。A线路为经地铁1号线转2号线在X地铁站出站经隧道到达商场。B线路为经地铁1号线转3路公交车在Y公交站台下，然后沿着地上某条路线达到商场。在步行路段的天气信息为雨雪天气的情况下，湿身参数为：A路线的步行路段为从X地铁站到商场的隧道，该步行路段中采样的总人数为1000个行人，男女数量分别为男性人数为400人，女性人数为600人，撑伞男性人数为0人，撑伞女性人数为0人，则第一男性撑伞比例为0/400＝0，第一男性撑伞比例0/600＝0。则当前湿身指数为0*0.5+0.5*0＝0，其中0.5分别为第一加权因子和第二加权因子，且第一加权因子和第二加权因子可以动态可调，初期可各初始化为0.5。B路线的步行路段为Y公交站台到商场的地上步行路段，该步行路段的湿身参数为：采样的1000个行人中，男女数量分别为男性人数为450，女性人数为550，第一撑伞男性人数为400，第一撑伞女性人数为500。第一男性撑伞比例400/450＝0.8889，第一女性撑伞比例500/550＝0.9091。则湿身指数为0.5*0.8889+0.5*0.9091＝＝0.89。第二种方式为：当步行推荐指数为光照度指数时，在步行路段的天气信息为非雨雪天气的情况下，根据步行路段对应的男性人数和撑伞男性人数计算第二男性撑伞比例；根据步行路段对应的女性人数和女性撑伞人数计算第二女性撑伞比例；将第二女性撑伞比例与第三加权因子相乘求第三积数，将第二男性撑伞比例与第四加权因子相乘求第四积数；将第三积数与第四积数的和确定为光照度指数。在步行路段的天气信息为非雨雪天气的情况下，对于光照度指数的计算，对于A路本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种路线推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取N条规划路线中的步行路段的步行推荐指数，所述步行推荐指数包括：湿身指数、光照度指数以及温度指数中的至少一项；将步行推荐指数最低的规划路线确定为目标规划路线；显示所述目标规划路线的推荐信息。

【技术特征摘要】
1.一种路线推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取N条规划路线中的步行路段的步行推荐指数，所述步行推荐指数包括：湿身指数、光照度指数以及温度指数中的至少一项；将步行推荐指数最低的规划路线确定为目标规划路线；显示所述目标规划路线的推荐信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取N条规划路线中的步行路段的步行推荐指数，包括：获取N条规划路线中的步行路段对应的湿身参数和/或温度参数；对于每个步行路段，依据所述步行路段对应的湿身参数和/或温度参数，确定所述步行路段对应步行推荐指数；其中，所述湿身参数包括：步行路段的男性人数、女性人数、撑伞男性人数、撑伞女性人数以及当前天气信息；所述温度参数包括：预设数量的当前温度值和当前季节对应的温度范围。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步行推荐指数为湿身指数；确定每个步行路段对应的湿身指数，包括：在所述步行路段的天气信息为雨雪天气的情况下，根据所述步行路段对应的男性人数和撑伞男性人数，计算第一男性撑伞比例；根据所述步行路段对移动女性人数和女性撑伞人数，计算第一女性撑伞比例；将第一女性撑伞比例与第一加权因子相乘求第一积数，将所述第一男性撑伞比例与第二加权因子相乘求第二积数；将所述第一积数与所述第二积数的和确定为所述步行路段的湿身指数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步行推荐指数为光照度指数；确定每个步行路段对应的光照度指数，包括：在所述步行路段的天气信息为非雨雪天气的情况下，根据所述步行路段对应的男性人数和撑伞男性人数计算第二男性撑伞比例；根据所述步行路段对应的女性人数和女性撑伞人数计算第二女性撑伞比例；将所述第二女性撑伞比例与第三加权因子相乘求第三积数，将所述第二男性撑伞比例与第四加权因子相乘求第四积数；将所述第三积数与所述第四积数的和确定为光照度指数。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步行推荐指数为温度指数；确定每个步行路段对应的温度指数，包括：对于所述步行路段对应的温度参数中的每个当前温度值，根据所述当前温度值和所述当前季节对应的温度范围，计算所述当前温度对应的指数；计算所述步行路段对应的温度参数中的每个当前温度值对应的指数的平均值，将所述平均值确定为所述步行路段对应的温度指数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对于所述步行路段对应的温度参数中的每个当前温度值，根据所述当前温度值和所述当前季节对应的温度范围，计算所述当前温度对应的指数，包括：对于所述步行路段对应的温度参数中的每个当前温度值，在当前温度值大于或者等于所述当前温度范围的上限值的情况下，计算当前温度值与所述上限值的第一差值，并计算所述第一差值与预设值的比值得到所述当前温度对应的指数；在所述当前温度值小于或者等于所述当前温度范围的下限值的情况下，计算所述下限值与所述当前温度值的第二差值，并计算所述第二差值与预设值的比值得到所述当前温度对应的指数；在所述当前温度值小于所述上限值且大于所述下限值的情况下，所述当前温度对应的指数为零。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步行推荐指数包括湿身指数、光照度指数以及温度指数；获取N条规划路线中的步行路段的步行推荐指数，包括：对于每个步行路段，分别计算所述步行路段的湿身指数与第一权重值的第一乘积值、所述光照度指数与第二权重值的第二乘积值以及所述温度指数与第三权重值的第三乘积值；根据所述第一乘积值、第二乘积值以及第三乘积值，计算所述步行路段对应的步行推荐指数。8.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵德京，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44