基于脑电信号的室内视觉环境满意度分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于脑电信号的室内视觉环境满意度分析方法，包括以下步骤：步骤1：通过纸质问卷方式和网络调查问卷方式进行情感刺激图片的筛选；步骤2：通过受试者观看情感刺激图片，同步采集30个导联的脑电图；步骤3：采用单因素方差分析法对每一个导联进行显著性分析，即求取每一导联的P值，以筛选出在各个特征空间及频段显著性较强的导联；步骤4：寻找多张情感刺激图片所诱发的脑电信号在上述导联及其相应的频段与特征空间上的最大值，并通过所获取的最大值确定所对应的室内视觉环境图片，将图片结合室内设计原理，对青少年室内视觉环境的偏好进行分析。本发明专利技术具有分析结果更加客观、实用性强、应用前景广阔等优点。

Satisfaction analysis method of indoor visual environment based on EEG signals

The invention discloses an indoor visual environment satisfaction analysis method based on EEG signal, which includes the following steps: Step 1: select the emotional stimulus picture through the paper questionnaire and the network survey questionnaire; step 2: synchronize the electroencephalogram of 30 leads by watching the emotion stimulation pictures of the subjects; Sudden 3: a single factor ANOVA is used to make a significant analysis of each lead, that is, to obtain the P value of each lead in order to screen out the stronger lead in each feature space and frequency band. Step 4: the EEG signals induced by the search for multiple emotional stimuli in the above guide and its corresponding frequency and characteristic space The maximum value, and the maximum value obtained by the maximum value to determine the corresponding indoor visual environment picture, the picture combined with the interior design principle, to analyze the preference of the teenager's indoor visual environment. The invention has the advantages of more objective analysis, practicability and wide application prospect.

【技术实现步骤摘要】
基于脑电信号的室内视觉环境满意度分析方法
本专利技术涉及生物电信号应用
，特别是涉及一种基于脑电信号的室内视觉环境满意度分析方法。
技术介绍
随着社会发展和科学技术的进步，人们越来越重视周围生活环境的质量，优美、舒适的生活环境对人们的心理和生理会产生直接影响。其中，青少年作为未来社会发展的主力军，为了他们的健康成长，多方面发展，为他们创造健康、安全、高效、舒适的室内环境是必不可少的。青少年受试者在观看不同的室内环境图片时，都会产生不同的审美感受，所产生的脑电信号也是各不相同，有快有慢，产生各种频率的脑电信号。使用相关脑电信号采集设备，测量受试者观看不同室内环境图片时所产生的脑电信号数据，更加直观的了解受试者在观看图片时的满意度。因此基于脑电信号分析的青少年室内视觉环境满意度的评判方法已经成为新的研究热点。现阶段，国内绝大多数研究室内环境满意度的项目都是采用调查问卷的方式，但是调查问卷存在着一定程度上的误差，具有较强主观性，无法准确、科学的反映人们的真实感受。借助脑电信号采集设备可以获取人们观看不同室内环境时的实时脑电数据，由此将抽象的情感转化为科学的数据。脑电图(Electro本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于脑电信号的室内视觉环境满意度分析方法，包括以下步骤：步骤1：通过纸质问卷方式和网络调查问卷方式进行情感刺激图片的筛选；步骤2：通过受试者观看情感刺激图片，同步采集30个导联的脑电图；步骤3：采用单因素方差分析法对每一个导联进行显著性分析，即求取每一导联的P值，以筛选出在各个特征空间及频段显著性较强的导联；步骤4：从步骤3中所获得的P值中筛选出所有小于0.05的数值，根据所筛选出的数值确定其所对应的导联名称、所属频段及特征空间，分别寻找出每张情感刺激图片所诱发的脑电信号在上述导联及其相应的频段与特征空间上的最大值，根据获取的最大值确定所对应的室内视觉环境图片，将图片结合室内设计原理，...

【技术特征摘要】
1.一种基于脑电信号的室内视觉环境满意度分析方法，包括以下步骤：步骤1：通过纸质问卷方式和网络调查问卷方式进行情感刺激图片的筛选；步骤2：通过受试者观看情感刺激图片，同步采集30个导联的脑电图；步骤3：采用单因素方差分析法对每一个导联进行显著性分析，即求取每一导联的P值，以筛选出在各个特征空间及频段显著性较强的导联；步骤4：从步骤3中所获得的P值中筛选出所有小于0.05的数值，根据所筛选出的数值确定其所对应的导联名称、所属频段及特征空间，分别寻找出每张情感刺激图片所诱发的脑电信号在上述导联及其相应的频段与特征空间上的最大值，根据获取的最大值确定所对应的室内视觉环境图片，将图片结合室内设计原理，对青少年室内视觉环境的偏好进行分析。2.根据权利要求1所述的基于脑电信号的室内视觉环境满意度分析方法，其特征在于，在步骤1中，所述纸质问卷方式为对多张室内场景图片进行初选，优选出具有较好情感刺激效果的室内视觉环境图片；所述网络调查问卷方法为首先对所述室内视觉环境图片进行网络调查，然后对网络问卷的调查结果采用克朗巴哈的Alpha系数进行可信度分析，最终选择标有满意、一般、不满意标签的图片若干张作为最佳刺激图片。3.根据权利要求2所述的基于脑电信号的室内视觉环境满意度分析方法，其特征在于，所述纸质问卷方式采用1～3分的计分方法，其中1分代表不满意，2分代表一般，3分满意，计算每张图片得分的总和，根据得分由高到低从多张室内场景图片中筛选出所需张数的图片作为网络调查问卷的图片样本；所述网络调查问卷方式为：首先对所述图片样本进行网络调查，然后对图片样本进行1～5分的计分，其中1分代表最差，2分代表较差，3分代表一般，4分代表较好，5分代表很好，接着对网络问卷的调查结果采用克朗巴哈的Alpha系数进行可信度分析，计算每张具有调查结果的图片得分的总和，根据得分由高到低从多张室内视觉环境图片中筛选出所需张数的标有满意、一般、不满意标签的最佳刺激图片。4.根据权利要求1所述的基于脑电信号的室内视觉环境满意度分析方法，其特征在于，在步骤2中，受试者观看情感刺激图片的方式为：首先在屏幕上出现一个“...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏媛媛，陈鹏，刘雪莹，李文超，王晓雯，柳照娟，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：安徽,34