An electrocardiogram analysis method based on electrocardiographic features and heart sound characteristics, including synchronous acquisition and synchronization of ECG and cardiography, electrocardiogram and heart sound map using the same time axis; identifying the heart sound characteristics in the heart sound map, which include at least S1, S2 and cardiac cycle, at S1 time tS1, S2 moment tS2 and heart Marking time axes; identifying electrocardiogram characteristics in electrocardiogram, ECG features include at least R and T waves; synchronous recognition of ECG and heart sound characteristics, or ECG features and heart sound characteristics in a specified order; whether or not S1 after R waves is judged, and if not, the abnormal alarm of the heart is output; and if S2 is judged after the T wave. If not, the abnormal alarm of the heart is output, or whether the S1 S2 interval corresponds to the T wave, and if not, the abnormal alarm of the heart is output; whether the next S1 interval of the S2 is corresponding to the P and R waves, and the P wave is before the R wave, if not, the abnormal alarm of the heart is output. The invention has the advantage of preliminarily identifying cardiac function by matching relationship between ECG characteristics and heart sounds characteristics, and is suitable for monitoring cardiac function in families.
【技术实现步骤摘要】
基于心电特征和心音特征定位的心电图心音图分析方法
本专利技术涉及一种心电图心音图的分析方法。
技术介绍
在人体心脏,窦房结自动地、有节律地产生电流,电流按传导组织的顺序传送到心脏的各个部位,从而引起心肌细胞的收缩和舒张。由窦房结发出的兴奋按一定的途径和过程依次向心房和心室传递,引起整个心脏的兴奋。因此,心脏各部分兴奋过程中出现的电变化的方向、途径、次序和时间具有规律。这种生物电变化通过心脏周围的导电阻值和体液反映到体表,使身体各部位在每一个心动周期中都发生有规律的电变化。用引导电机置于肢体或躯体的指定部位记录出来的心脏电变化曲线成为心电图。心音图显示心音和心脏额外音、杂音图形。心音图对判定心脏杂音的形态和频率组成有很大作用,更能判定心音和杂音的时间,明确区分某些心音发生的顺序,鉴别心动周期中连贯的连续性杂音。右心房和右心室之间有三尖瓣,左心房和左心室之间有二尖瓣,右心室与肺动脉之间有肺动脉瓣,左心室与主动脉之间有主动脉瓣。右心房兴奋,三尖瓣打开,血流进入右心室,三尖瓣关闭,右心室兴奋,血流输入肺动脉。肺循环后的血液进入左心房,二尖瓣打开血液进入左心室,二尖瓣关闭,左心室兴奋,血流输入主动脉。S1的产生于二尖瓣(T1)和三尖瓣(M1)的闭合有关,S2的产生是主动脉瓣(A2)和肺动脉瓣(P2)的闭合引起。关于心音和心电的联合监测研究,国内外已经有了比较多的尝试,但以往的心功能检测仪,仅限于传统的心脏听诊数字化,未充分利用心音的临床应用价值,也并未将心音和心电由生理学关系关联起来进行心脏功能的分析。并且现有的心电图和心音图还是停留在人工读图的阶段,必须依赖医生的 ...
【技术保护点】
1.基于心电特征和心音特征定位的心电图心音图分析方法,包括以下步骤:步骤1:同步采集并同步记录心电图和心音图,心电图和心音图使用同一个时间轴;步骤2:识别心音图中的心音特征,心音特征至少包括S1,S2和心动周期,以S1时刻tS1、S2时刻tS2和心动周期标记时间轴;识别心电图中的心电特征,心电特征至少包括R波和T波;心电特征和心音特征同步识别,或心电特征和心音特征按指定顺序识别;步骤3:判断R波之后是否出现S1,若否,则输出心脏异常报警;判断T波之后是否出现S2,若否,则输出心脏异常报警;或者,判断S1‑S2间期是否对应出现T波,若否,则输出心脏异常报警;判断S2‑下一个S1间期是否对应出现P波和R波,且P波在R波之前,若否,则输出心脏异常报警。
【技术特征摘要】
1.基于心电特征和心音特征定位的心电图心音图分析方法,包括以下步骤:步骤1:同步采集并同步记录心电图和心音图,心电图和心音图使用同一个时间轴;步骤2:识别心音图中的心音特征,心音特征至少包括S1,S2和心动周期,以S1时刻tS1、S2时刻tS2和心动周期标记时间轴;识别心电图中的心电特征,心电特征至少包括R波和T波;心电特征和心音特征同步识别,或心电特征和心音特征按指定顺序识别;步骤3:判断R波之后是否出现S1,若否,则输出心脏异常报警;判断T波之后是否出现S2,若否,则输出心脏异常报警;或者,判断S1-S2间期是否对应出现T波,若否,则输出心脏异常报警;判断S2-下一个S1间期是否对应出现P波和R波,且P波在R波之前,若否,则输出心脏异常报警。2.如权利要求1所述的基于心电特征和心音特征定位的心电图心音图分析方法,其特征在于:心电特征R波的确定方法为:1)、获取使用者的心率,计算出每次心脏跳动的平均时间t,以t作为心动周期的时长;2)、在心电图中获取一段时间长度为t的心电图形作为当前心电图形,对当前心电图形采样,并获得每个采样点的幅值,寻找当前心电图形的最大幅值点,该最大幅值点作为当前R波,记录R波时;心电特征T波的确定方法为:1)、从当前R波向后截取长度为t的心电图作为当前心电图形,对当前心电图形进行采样,获取每个采样点的幅值,识别当前心电图形中的所有波峰,波峰指的是该点幅值大于其前后相邻的采样点;2)、寻找幅值最大的波峰,判断该波峰与当前R波的时间间隔TR1是否小于该波峰与当前心电图形结束时刻的时间间隔TR2,若是,则将该幅值最大的波峰作为T波,并标记T波时刻。心电特征还包含P波,P波的确定方法为:从当前R波向后截取长度为t的心电图形,截取从T波之后的图形作为当前分析图形,对当前分析图形进行采样,获取每个采样点的幅值,识别当前心电图形中的所有波峰,波峰指的是该点幅值大于其前后相邻的采样点;寻找幅值最大的波峰,判断该波峰与当前T波的时间间隔TP1是否大于该波峰与当前心电图形结束时刻的时间间隔TP2,若是,则将该幅值最大的波峰作为P波,以前一个P波到后一个P波作为一个心动周期。3.如权利要求1所述的基于心电特征和心音特征定位的心电图心音图分析方法,其特征在于:步骤2,识别心音图的心动周期:步骤2.1、步骤获取使用者的心率,计算出每次心脏跳动的平均时间t,以t作为心动周期的时长;从心音图起始点开始截取时长为t的图形作为当前心音图形;步骤2.2、对当前心音图形采样,获得每个采样点的幅值,判断当前心音图中是否能分割成至少两个独立波形;若能分割成至少两个独立波形,则分别获取每个独立波形的最大幅值采样点,获取最大幅值采样点和第二大幅值采样点;步骤2.3、判断当前心音传感器的位置,若心音传感器位于心尖部或胸骨左缘,则将最大幅值采样点对应的独立波形作为S1,最大幅值采样点的时刻为tS1,第二大幅值采样点对应的独立波形作为S2;若心音传感器位于心底部,则将则将最大幅值采样点对应的独立波形作为S2,第二大幅值采样点对应的独立波形作为S1,第二大幅值采样点的时刻为tS1;步骤2.4、获取S1作为当前S1,在心音图中,从当前S1的起始点向后截取时长为t的心音图形,对心...
【专利技术属性】
技术研发人员:边俊杰,邹文初,邹旭辉,
申请(专利权)人:河南善仁医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:河南,41
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