【技术实现步骤摘要】
一种确定皮肤粗糙度变化的年龄拐点的方法
本专利技术涉及化妆品配方设计领域,具体涉及一种保湿化妆品的制备方法。
技术介绍
在化妆品的开发过程中,配方设计至关重要,因为配方设计是否科学合理将决定产品的品质,它是化妆品技术的核心。设计化妆品配方时需要综合考虑多种因素,通常化妆品研发过程包括如下步骤:首先需要确定研发目的,根据产品的性能和使用需求确定化妆品的剂型,同时考虑化妆品的适用对象;根据化妆品的性能需求设计化妆品的配方,选择制剂和各种功能性添加剂,还需考虑各种添加剂之间是否会发生相互作用,不断调整配方并进行评价。评价时需要考虑产品的稳定性、安全性和有效性,评价过程中不断总结并对配方进行多次调整和实验,直到满意为止。配方设计完成后还需要将研发成果投入生产,放大过程需要更多技术支持才能最终获得令人满意的产品。化妆品中起作用的成分被称为功效成分,它是是影晌皮肤结构和功能、防止、延缓和修复皮肤老化、美化皮肤的重要成分。它注重于某些特定的功效,可以概括为很多个方面,其中最重要的是抗衰老和美白。其中抗衰老更是很多人的追求。皮肤衰老与年龄有着密不可分的关系,同时也与皮肤水分散失, ...
【技术保护点】
1.一种保湿化妆品的制备方法,其特征在于,需要根据皮肤粗糙度变化的年龄拐点指导所述保湿化妆品的制备。
【技术特征摘要】
2017.11.28 CN 20171121056711.一种保湿化妆品的制备方法,其特征在于,需要根据皮肤粗糙度变化的年龄拐点指导所述保湿化妆品的制备。2.确定如权利要求1所述的皮肤粗糙度变化的年龄拐点的方法,其特征在于,包括下述步骤:1)选择测试人群,确定受试者;2)采集样本数据:对受试者身体同一部位的皮肤粗糙度进行数据采集,并同时记录受试者的年龄、性别及所处地区、季节;3)通过最小二乘回归法处理所述样本数据,确定皮肤粗糙度变化的年龄拐点;其中,所述步骤3)包括:a)对采集到的样本数据进行预处理;b)将皮肤粗糙度作为因变量,年龄、性别、地区、季节作为自变量,建立数学模型并在最小二乘回归法的假设条件下展开;c)利用全子集回归法为已经建立的数学模型筛选变量并进行多元回归;d)对回归结果进行回归诊断,检验系数和方程的线性关系是否显著;e)将年龄的多次方项及年龄与其它变量的交互项纳入多元回归中并对其做出回归诊断;f)对回归方程的残差做出正态检验以确保正态假定的成立;g)以回归方程一阶导数为0处的年龄作为皮肤粗糙度变化的年龄拐点;h)若步骤f)中所述回归方程不能通过正态假定,则利用box-cox方法转换因变量并进行多元回归,对回归结果进行回归诊断,并继续重复步骤f)至步骤g)。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤a)中所述对样本数据进行预处理的方法为利用箱线图剔除所述样本数据中每一个年龄的异常值。4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤b)具体包括:建立基于4个自变量的皮肤粗糙度数学模型,Y=F(x1,x2,x3,x4)+ε并且,在最小二乘回归法的假设条件下,将所述数学模型展...
【专利技术属性】
技术研发人员:何一凡,孟宏,董银卯,
申请(专利权)人:北京工商大学,
类型:发明
国别省市:北京,11
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