一种多数据融合的情感识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种多数据融合的情感识别方法及系统，涉及情绪识别领域；其方法包括步骤1：采集环境参数并预处理；步骤2：基于环境参数进行分析，并根据其分析结果选择采集单元；步骤3：根据采集单元对应的参数进行采集并发送至处理单元；步骤4：处理单元对采集结果依次进行特征提取、分类与识别和权重分配后得到情绪识别结果；其系统包括环境参数采集单元、采集单元、处理单元；本发明专利技术解决了现有的情绪识别装置未考虑环境因素、伪装因素导致识别结果可靠性差的问题，提高了情绪识别的速度和精度。

【技术实现步骤摘要】
一种多数据融合的情感识别方法及系统
本专利技术涉及情感识别领域，尤其是一种多数据融合的情感识别方法及系统。
技术介绍
情感是人类交流中自然和社会化的一部分，那么人类在与计算机交流时就会自然而然的用到情感。情绪感知是通过获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号，建立“情感模型”，从而创建具有感知、识别和理解人类情感的能力，并针对用户的情感做出智能、灵敏、友好反应的个人计算系统，缩短人机之间的距离。情感识别是情感计算的重要组成部分，情感识别是通过观察人的表情、行为、生理信号特征来判断情感状态，对于实现自然和谐的人机交互的系统有着极大的推进作用。情感本身是一种非常复杂的心理和生理现象，各种情感的变化不仅表现在面部表情和言语信息，还体现在各种生理特征上；目前现有的人类情绪识别是语音、图像以及生理特征信息两两结合进行识别，将三者结合起来进行识别需要高度集成，从而提高精度，但在多数据处理的情况下，识别速度有所下降；另一方面，现有的语音和图像识别仅是采集后进行去噪等处理，没有考虑环境因素以及表情或者语言伪装因素导致处理效果差，例如光线灰暗、图像模糊、环境噪声大、伪装表情延时情绪等情况，最终导致识别本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多数据融合的情感识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：采集环境参数并预处理；步骤2：根据预处理后的环境参数进行分析选择采集模式，并根据其采集对应的信息参数；步骤3：对采集的信息参数依次进行预处理、特征提取、分类与识别和权重分配后完成情绪识别。

【技术特征摘要】
1.一种多数据融合的情感识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：采集环境参数并预处理；步骤2：根据预处理后的环境参数进行分析选择采集模式，并根据其采集对应的信息参数；步骤3：对采集的信息参数依次进行预处理、特征提取、分类与识别和权重分配后完成情绪识别。2.根据权利要求1所述的一种多数据融合的情感识别方法，其特征在于：所述步骤1包括如下步骤：步骤1.1：利用噪声传感器检测环境噪声，利用光照传感器检测环境光线强度，将检测结果通过滤波电路进行预处理；步骤1.2：将预处理后的模拟信号进行A/D转换后送至处理单元。3.根据权利要求1所述的一种多数据融合的情感识别方法，其特征在于：所述步骤2包括如下步骤：步骤2.1：基于步骤1.2处理单元判断是否处于光线灰暗且噪声大环境，若是，则进入语音脉搏图像模式后跳至步骤2.2；若否，则判断是否处于光线暗环境，若是，则进入语音脉搏模式后跳至步骤2.3；若否，则判断是否处于噪声大环境，若是，则进入图像脉搏模式后跳至步骤2.4，若否，则跳至步骤1.1。步骤2.2：启动摄像头采集目标图像、启动麦克风采集语音信号和启动智能手环采集脉搏信号后发送至处理单元；步骤2.3：启动摄像头采集目标图像和启动麦克风采集语音信号后发送至处理单元；步骤2.4：启动摄像头采集目标图像和启动智能手环采集脉搏信号后发送至处理单元。4.根据权利要求1所述的一种多数据融合的情感识别方法，其特征在于：所述步骤3包括如下步骤：步骤3.1：基于采集的图像进行基础预处理和灰度预处理后采用Gabor小波变换进行表情特征提取，并将其进行降维处理后发送至情绪识别模型；...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐枫，陈建武，肖谋，
申请(专利权)人：北京易智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11