一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法技术

技术编号:18526793 阅读:33 留言:0更新日期:2018-07-25 13:06
本发明专利技术公开了一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法,至少包括电站,还包括以下步骤:步骤1:通过WRF数值模式生产预测数据;步骤2:整编实测功率、实测气象数据和预测气象数据;步骤3:率定功率转换关系;步骤4:模型检验与再训练判定,提供了一种对不同区域的光伏短期功率预测具体很好的适应性的一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法。

【技术实现步骤摘要】
一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法
本专利技术涉及光伏短期功率预测
,具体涉及一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法。
技术介绍
随着经济的迅速发展,全球能源保障和环境污染等问题日益突出,可再生能源的开发利用越来越成为焦点。我国太阳能资源丰富,理论储量大,光伏发电凭借其清洁、安全、简单等突出优势得以迅猛发展,然而光伏发电输出功率具有波动性和随机性,对电网的安全稳定和经济运行造成较大影响。因此,对光伏电站输出功率的准确预测,能为电力调度提供重要的决策支持,有效降低电力系统运行成本,使光伏资源得到充分利用,从而获得更大的经济效益和社会效益。多年来,我国学者针对光伏功率预测模型的预测精度开展了大量富有成果的研究,主要体现在:对光伏功率、气象观测等数据质量的评估和整备;考虑阴雨、云层、附尘、沙尘、雾霾等复杂天气情况下的辐射功率转换曲线的变化;将光伏电站装机变化、光伏组件温度及其老化等因素纳入光伏功率预测模型等。WRF数值模式结合先进的数值计算、资料同化技术,多重移动嵌套网格性能及完善的、适应不同地形、地貌特征的边界层物理过程参数化方案,以及其在全球中尺度数值天气预报本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法,至少包括电站,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:通过WRF数值模式生产预测数据;步骤2:整编实测功率、实测气象数据和预测气象数据;步骤3:率定功率转换关系;步骤4:模型检验与再训练判定。

【技术特征摘要】
1.一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法,至少包括电站,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:通过WRF数值模式生产预测数据;步骤2:整编实测功率、实测气象数据和预测气象数据;步骤3:率定功率转换关系;步骤4:模型检验与再训练判定。2.根据权利要求1所述的一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法,其特征在于,所述的步骤1包括预测数据生成方法,所述的预测数据生成方法至少包括气象观测数据,所述的预测数据包括预测近地面总辐射数据和预测近地面风速数据,包括以下步骤:步骤A1:利用WRF数值模式,设计具有区域适应性的参数化方案;步骤A2:以NCEP提供的GFS资料来设定WRF模式初始场和边界;步骤A3:导入气象观测数据,采用三维资料同化法,分别以8:00和20:00为起始预报点,生成输出分辨率3km*3km、时间间隔5分钟以及预测时长72小时的预测近地面总辐射数据以及预测近地面风速数据。3.根据权利要求1所述的一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法,其特征在于,所述的实测气象数据包括实测近地面总辐射和实测近地面风速,所述的步骤2包括处理实测功率数据公式,公式如下:所述的步骤2还包括修正漏采功率数据方法,包括以下步骤:步骤a1:选择漏采数据的前后数据,然后取平均值;步骤a2:将Pi过去临近5分钟的数据求平均,将实测功率数据整编成时间间隔5分钟的序列Pj;所述的步骤a1包括修正漏采功率数据公式,公式如下:Pi=(Pi-1+Pi+1)/2;其中,Pi为实测功率数据,P0为电站装机容量。4.根据权利要求1所述的一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法,其特征在于,所述的步骤2还包括气象数据整编方法,包括以下步骤:步骤B1:选取对应光伏电站过去临近十天实测近地面总辐射、近地面风速数据,并针对数据丢数、漏数、误采、误报等情况进行修正,使其满足实测近地面总辐射数据Ri、实测近地面风速数据大小Wi均不小于0,并整编成时间序列与实测功率数据Pj相对应的Rj、Wj;步骤B2:将WRF数值模式预报数据差值到电站相应站点,选取过去临近十天及未来三天预测近地面总辐射数据以及预测近地面风速数值模式数据,并针对数据丢数、漏数、误采以及误报情况进行修正,使其满足预测近地面总辐射数据RPi以及预测近地面风速大...

【专利技术属性】
技术研发人员:方江晓张静炜严耀良金山红李登宣朱想周海赵巍杨晓雷屠一艳崔方程序王知嘉丁煌陈卫东吴骥周强
申请(专利权)人:国家电网公司国网浙江省电力公司嘉兴供电公司中国电力科学研究院有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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