一种基于MR数据的LTE小区集中度分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于MR数据的LTE小区集中度分析方法及系统，所述的分析方法包括：根据测量报告MR数据，统计在预设时间段内，UE终端通过每一个小区的LTE网络向基站发送请求的TADV总采样点数以及对应的每一个TADV采样值；根据所述预设时间段内的每一个小区的TADV总采样点数以及对应的每一个TADV采样值，计算分析每一个小区的LTE网络覆盖集中度。本发明专利技术通过MR数据中TADV测量项，获取UE终端机在小区与基站的距离位置分布，判断出小区UE终端使用集中度情况，该发明专利技术对网络优化过程中的容量优化和分析工作提供了科学有效的分析小区周边用户规模的手段，能够快速准确提供集中度高小区列表，实用性强。

A LTE cell concentration analysis method and system based on MR data

The present invention provides a method and system for LTE cell centralization analysis based on MR data, and the analysis method includes: according to the measurement report MR data, the UE terminal sends the total number of TADV sampling points to the base station and each of the corresponding TADV sampling values to the base station through the LTE network of each cell, and the corresponding TADV sampling values; The total number of TADV sampling points for each cell in the preset time period and the corresponding TADV sampling value are calculated and analyzed for the LTE network coverage concentration of each cell. By using the TADV measurement item in the MR data, the distance distribution of the UE terminal in the cell and the base station is obtained, and the concentration degree of the UE terminal in the cell is judged. The invention provides a scientific and effective means to analyze the size of the neighborhood users in the neighborhood of the network optimization process and can be quickly and accurately proposed. The list of high district for concentration is high, and it is practical.

【技术实现步骤摘要】
一种基于MR数据的LTE小区集中度分析方法及系统
本专利技术涉及通信
，更具体地，涉及一种基于MR数据的LTE小区集中度分析方法及系统。
技术介绍
在通信网络运维领域，对每一个小区的LTE网络覆盖集中度的分析，对于网络优化过程中的容量优化和分析提供有效的支持，比如，对小区周边基站的架设提供依据。传统对每一个小区的LTE网络覆盖集中度的分析，是通过分析小区片区周边架设的基站的多少来看小区的LTE网络覆盖集中度。比如，小区周边架设的基站的数量越多，表示小区的LTE网络覆盖集中度越高，相反，小区周边架设的基站的数量越少，表示小区的LTE网络覆盖集中度越低。通常基站架设数量的多少来分析小区的LTE网络覆盖集中度，太过大粗略，不够精准，比如，相邻的两个小区周边架设的基站数量是相等的，但是其中一个小区的UE用户非常多，而另外一个小区的UE用户比较少，两个小区的集中度明显不同，但是通过上述的方法分析出的两个小区的集中度是一样的，因此，使用传统的方法得到的小区的LTE网络覆盖集中度是不正确的。
技术实现思路
本专利技术提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于MR数据的LTE小区集中度分析方法及系统。根据本专利技术的一个方面，提供一种基于MR数据的LTE小区集中度分析方法，包括：根据测量报告MR数据，统计在预设时间段内，UE终端通过每一个小区的LTE网络向基站发送请求的TADV总采样点数以及对应的每一个TADV采样值；根据所述预设时间段内的每一个小区的TADV总采样点数以及对应的每一个TADV采样值，计算分析每一个小区的LTE网络覆盖集中度。在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以作如下改进。进一步的，所述测量报告MR数据中包括UE终端每次向基站发送请求的TADV采样值、所占用的小区LTE网络以及当前时间；所述根据测量报告MR数据，统计在预设时间段内，UE终端通过每一个小区的LTE网络向基站发送请求的TADV总采样点数以及对应的每一个TADV采样值具体包括：根据所述MR数据中包括的UE终端每次向基站发送请求的TADV采样值、所占用的小区LTE网络以及当前时间，统计得到在预设时间段内每一个小区对应的TADV总采样点数以及每一个采样点对应的TADV采样值。进一步的，所述根据所述预设时间段内的每一个小区的TADV总采样点数以及对应的每一个TADV采样值，计算分析每一个小区的LTE网络覆盖集中度具体包括：根据所述预设时间内的每一个小区的TADV总采样点数以及每一个采样点对应的TADV采样值，分别通过TADV总采样点数因素计算方法、TADV阈值采样因素计算方法以及TADV权重采样因素计算方法计算分析每一个小区的LTE网络覆盖集中度的评价结果；根据每一种方法计算分析出每一个小区的LTE网络覆盖集中度的评价结果，确定每一个小区的LTE网络覆盖集中度。进一步的，所述根据每一种方法计算分析出每一个小区的LTE网络覆盖集中度的评价结果，确定每一个小区的LTE网络覆盖集中度具体包括：针对每一个小区，若通过所述TADV总采样点数因素计算方法得到小区的评价结果为低，则该小区的LTE网络覆盖集中度为低；若通过所述TADV总采样点数因素计算方法得到小区的评价结果为高，则继续采用所述TADV阈值采样因素计算方法对小区进行分析评价，当此时评价结果为高，则该小区的LTE网络覆盖集中度为高；若采用所述TADV阈值采样因素计算方法得到小区的评价结果为低，则继续采用所述TADV权重采样因素计算方法对小区进行分析评价，当此时评价结果为高，则该小区的LTE网络覆盖集中度为高，否则，该小区的LTE网络覆盖集中度为低。进一步的，所述通过TADV总采样点数因素计算方法计算分析每一个小区的LTE网络覆盖集中度的评价结果具体包括：统计D天内每一个小区的TADV总采样点数，当所述TADV总采样点数大于等于L1时，小区的LTE网络覆盖集中度评价结果为高；当所述TADV总采样点数小于L1且大于L2时，小区的LTE网络覆盖集中度评价结果为低；其中，L1＝1000*D/3，L2＝200*D/3。进一步的，所述通过TADV阈值采样因素计算方法计算分析每一个小区的LTE网络覆盖集中度评价结果具体包括：统计D天内每一个小区的TADV≤X的采样点数，以及计算P＝每一个小区的TADV≤X的采样点数/每一个小区的TADV总采样点数,其中，X为近端覆盖TADV门限值；若P1≤P≤100％，则小区的LTE网络覆盖集中度评价结果为高，若0≤P＜P1％，则小区的LTE网络覆盖集中度评价结果为低。进一步的，所述通过TADV权重采样因素计算方法计算分析每一个小区的LTE网络覆盖集中度评价结果具体包括：统计D天内每一个小区的TADV总采样点数以及每一个采样点对应的TADV采样值；根据每一个小区的所有的TADV采样值所属的取值范围，将所述取值范围按照相同间隔划分为w个区间，并统计每一个区间包含的TADV的采样点数N1，N2，N3,…,Nw；找到N1，N2，N3,…,Nw中的最大值Nm，其中，若Nm＝N1，则Sn＝N1+N2；若Nm＞N1，则Sn＝Nm-1+Nm+Nm+1，Sn为用户集中采样点数；计算用户集中TADV占比P’＝Sn/小区的TADV总采样点数；若P2≤P’≤100％，则小区的LTE网络覆盖集中度评价结果为高，若0≤P’≤P2，则小区的LTE网络覆盖集中度评价结果为低，其中，P2为集中覆盖占比门限值。进一步的，还包括：展示LTE网络覆盖集中度为高的小区。根据本专利技术的另一个方面，提供了一种基于MR数据的LTE小区集中度分析系统，包括：统计模块，用于根据测量报告MR数据，统计在预设时间段内，UE终端通过每一个小区的LTE网络向基站发送请求的TADV总采样点数以及对应的每一个TADV采样值；计算分析模块，用于根据所述预设时间段内的每一个小区的TADV总采样点数以及对应的每一个TADV采样值，计算分析每一个小区的LTE网络覆盖集中度。根据本专利技术的再一个方面，提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行基于MR数据的LTE小区集中度分析方法。本专利技术提供的一种基于MR数据的LTE小区集中度分析方法及系统，通过MR数据中TADV测量项，获取UE终端机在小区与基站的距离位置分布，判断出小区UE终端使用集中度情况，该专利技术对网络优化过程中的容量优化和分析工作提供了科学有效的分析小区周边用户规模的手段，能够快速准确提供集中度高小区列表，实用性强。附图说明图1为本专利技术一个实施例的基于MR数据的LTE小区集中度分析方法流程图；图2为本专利技术另一个实施例的基于MR数据的LTE小区集中度分析方法流程图；图3为本专利技术在一个实施例的基于MR数据的LTE小区集中度的整个分析方法流程图；图4为本专利技术一个实施例的基于MR数据的LTE小区集中度分析系统连接框图；图5为本专利技术另一个实施例的基于MR数据的LTE小区集中度分析系统连接框图；图6为图4和图5中计算解析模块的内部连接框图；图7为本专利技术一个实施例的电子设备连接框图。具体实施方式下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。参见图1，提供了一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于MR数据的LTE小区覆盖集中度分析方法，其特征在于，包括：获取每一个UE终端与基站的测量报告MR数据；根据测量报告MR数据，统计在预设时间段内，所有的UE终端通过每一个小区的LTE网络向基站发送请求的TADV总采样点数以及对应的每一个TADV采样值；根据所述预设时间段内的每一个小区的TADV总采样点数以及对应的每一个TADV采样值，计算分析每一个小区的LTE网络覆盖集中度。

【技术特征摘要】
1.一种基于MR数据的LTE小区覆盖集中度分析方法，其特征在于，包括：获取每一个UE终端与基站的测量报告MR数据；根据测量报告MR数据，统计在预设时间段内，所有的UE终端通过每一个小区的LTE网络向基站发送请求的TADV总采样点数以及对应的每一个TADV采样值；根据所述预设时间段内的每一个小区的TADV总采样点数以及对应的每一个TADV采样值，计算分析每一个小区的LTE网络覆盖集中度。2.如权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述测量报告MR数据中包括UE终端每次向基站发送请求的TADV采样值、所占用的小区LTE网络以及当前时间；所述根据测量报告MR数据，统计在预设时间段内，UE终端通过每一个小区的LTE网络向基站发送请求的TADV总采样点数以及对应的每一个TADV采样值具体包括：根据所述MR数据中包括的UE终端每次向基站发送请求的TADV采样值、所占用的小区LTE网络以及当前时间，统计得到在预设时间段内每一个小区对应的TADV总采样点数以及每一个采样点对应的TADV采样值。3.如权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述根据所述预设时间段内的每一个小区的TADV总采样点数以及对应的每一个TADV采样值，计算分析每一个小区的LTE网络覆盖集中度具体包括：根据所述预设时间内的每一个小区的TADV总采样点数以及每一个采样点对应的TADV采样值，分别通过TADV总采样点数因素计算方法、TADV阈值采样因素计算方法以及TADV权重采样因素计算方法计算分析每一个小区的LTE网络覆盖集中度的评价结果；根据每一种方法计算分析出每一个小区的LTE网络覆盖集中度的评价结果，确定每一个小区的LTE网络覆盖集中度。4.如权利要求3所述的分析方法，其特征在于，所述根据每一种方法计算分析出每一个小区的LTE网络覆盖集中度的评价结果，确定每一个小区的LTE网络覆盖集中度具体包括：针对每一个小区，若通过所述TADV总采样点数因素计算方法得到小区的评价结果为低，则该小区的LTE网络覆盖集中度为低；若通过所述TADV总采样点数因素计算方法得到小区的评价结果为高，则继续采用所述TADV阈值采样因素计算方法对小区进行分析评价，当此时评价结果为高，则该小区的LTE网络覆盖集中度为高；若采用所述TADV阈值采样因素计算方法得到小区的评价结果为低，则继续采用所述TADV权重采样因素计算方法对小区进行分析评价，当此时评价结果为高，则该小区的LTE网络覆盖集中度为高，否则，该小区的LTE网络覆盖集中度为低。5.如权利要求3所述的分析方法，其特征在于，所述通过TADV总采样点数因素计算方法计算分析每一个小区的LTE网络覆盖集中度...

【专利技术属性】
技术研发人员：房健，赵清锋，韩明涛，谢丹，冯志伟，
申请(专利权)人：北京天元创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11