一种安防系统的警情处理动态线路规划大数据方法技术方案

本发明专利技术以各路段拥堵的大数据模型为基础，对具体路段，方法为：确定时刻路段长度，前180天平均行驶速度，时间；排序，选第171项即为在c时d分，机动车行完所述路段所需时间。本发明专利技术以各路段拥堵的正态分布模型为基础，挖掘利用以往180天交通数据，具体到特定时刻，特定路段，根据以往的六个月的交通数据，估算出各路段的通行时间，在极度拥堵的情况下，单个路段的出警时间准确率达到95%。

A kind of alarm processing for security system and big data method for dynamic route planning

The invention is based on the large data model of congested sections of each section. The method is to determine the length of the time section, the average speed, the time of the first 180 days, the time, the sorting and the selection of the 171st items, which are the time required by the motor vehicle to finish the section of the section at the time of C D. Based on the normal distribution model of congested sections of all sections, the present invention makes use of the past 180 days traffic data to estimate the traffic time of each section according to the traffic data of the past six months, and the accurate rate of the alarm time of the single section reaches 95% in the case of extreme congestion.

【技术实现步骤摘要】
一种安防系统的警情处理动态线路规划大数据方法
本专利技术涉及安防系统中对警情处理的
，特别是涉及一种安防系统的警情处理动态路线规划大数据方法。
技术介绍
目前，人们对警情应急反应速度的要求越来越高，而城市尤其是特大型城市如上海、北京的中心城区拥堵极为严重。对于警情的处理，现有安防系统大多是在城市的某些区域内设置多个安防办公站，当警情发生时，距其最近的安防工作站响应，前往警情发生地处置警情。而在中心城区的安防办公站到警情发生地时，往往一半路段是拥堵的，以往的由安防办公站到警情发生地的通行路径，都由安防人员个人依据个人经验快速得出，由于安防人员的经验不同以及判断决策水平不一，因此警情的处理效率会受安防人员的个人因素大幅影响。常常发生消防车堵在路上，出警时间大幅提高数倍甚至数十倍的情况，给百姓的生命财产安全造成极大的隐患。近来虽然也出现一些道路规划的方法以及系统，但都是静态规划，要么不考虑拥堵，仅仅寻找到警情发生点最近安防办公站，而后找出最近安防办公站到警情发生点间最短路径，将此最短路径定为最终安防车行车路线；即便考虑拥堵，也简单以拥堵不拥堵来划分路况，而对拥堵路况简单化，给出统一的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种安防系统的警情处理动态路线规划大数据方法，包括步骤：获取地理位置信息以及时间信息,找出安防服务站所在地至警情发生地的所有可能通行路线:确定每一通行路线的路段,确定每一路段所用时间，确定每一路线所用时间，找出其中最小值的路线即为最终行车路线，对应的安防服务站为提供救援的安防服务站;具体为,包括步骤：（1）获取报警信号所对应的警情发生地的地理位置信息以及时间信息；（2）根据所述警情发生地的地理位置信息，搜索预设区域内的安防服务站，获得临近安防服务站的地理位置信息；（3）根据地理数据库以及警情发生地以及安防服务站的地理位置信息，找出安防服务站所在地至警情发生地的所有可能通行路线:路线1, 路...

【技术特征摘要】
1.一种安防系统的警情处理动态路线规划大数据方法，包括步骤：获取地理位置信息以及时间信息,找出安防服务站所在地至警情发生地的所有可能通行路线:确定每一通行路线的路段,确定每一路段所用时间，确定每一路线所用时间，找出其中最小值的路线即为最终行车路线，对应的安防服务站为提供救援的安防服务站;具体为,包括步骤：（1）获取报警信号所对应的警情发生地的地理位置信息以及时间信息；（2）根据所述警情发生地的地理位置信息，搜索预设区域内的安防服务站，获得临近安防服务站的地理位置信息；（3）根据地理数据库以及警情发生地以及安防服务站的地理位置信息，找出安防服务站所在地至警情发生地的所有可能通行路线:路线1,路线2,…,路线n；（4）确定每一通行路线的路段：确定路线1的具体路段，路线2的具体路段,…,路线n的具体路段；（5）确定每一路段所用时间tij：利用路段拥堵的大数据模型，计算所有可能通行路线的每一路段所用时间，tij表示路线i的第j路段所用时间，i取值范围为1,…,n,j取值范围为1,…,m；（6）确定每一路线所用时间T1，T2，…,Tn：将每一路线i的各路段所用时间之和算出即：Ti=ti1+ti2+…+tim；（7）取T1，T2，…,Tn最小值Ta，则a路线为目标路线，也即选取a路线为最终行车路线，对应的安防服务站为提供救援的安防服务站;其特征在于，确定每一路段所用时间的路段拥堵的大数据模型的建立方法。2.根据权利要求1所述的警情处理动态路线规划大数据方法，其特征在于，所述地理位置信息都可以从地理数据库中获得，地理数据库包括道路经纬度坐标信息、道路名称、道路长度、建筑经纬度坐标、建筑名称等，所述地理数...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：东莞产权交易中心，
类型：发明
国别省市：广东,44