一种非线性退化设备剩余寿命预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种非线性退化设备剩余寿命预测方法及系统，所述方法包括：根据非线性退化设备的时间不确定性参数、个体差异性参数和测量不确定性参数构建非线性退化设备潜在退化模型；获取各非线性退化设备在不同时刻的采样数据；根据各非线性退化设备在不同时刻的采样数据确定非线性退化设备潜在退化模型的参数；根据确定参数后的非线性退化设备潜在退化模型确定剩余寿命预测模型；根据剩余寿命预测模型确定非线性退化设备剩余寿命值。本发明专利技术综合考虑了非线性退化设备的时间不确定性、个体差异性和测量不确定性，进而构建非线性退化设备潜在退化模型，实现对非线性退化设备的剩余寿命进行预测，进而提高了寿命预测的准确性。

A residual life prediction method and system for nonlinear degradation equipment

The invention discloses a method and system for predicting residual life of nonlinear degenerate equipment. The method includes: constructing the potential degradation model of nonlinear degradation equipment according to the time uncertainty parameter of the nonlinear degenerate equipment, the individual difference parameter and the measurement uncertainty parameter, and obtaining the nonlinear degenerate equipment at different time. The parameters of the potential degradation model of the nonlinear degradation equipment are determined according to the sampling data of the nonlinear degradation equipment at different time. The residual life prediction model is determined according to the potential degradation model of the nonlinear degradation equipment after the parameters are determined, and the residual life of the nonlinear degradation equipment is determined according to the residual life prediction model. The value of life. The invention comprehensively considers the time uncertainty, individual difference and measurement uncertainty of nonlinear degradation equipment, and then constructs the potential degradation model of nonlinear degradation equipment, and realizes the prediction of the residual life of nonlinear degradation equipment, and then improves the accuracy of life prediction.

【技术实现步骤摘要】
一种非线性退化设备剩余寿命预测方法及系统
本专利技术涉及剩余寿命预测
，特别是涉及一种非线性退化设备剩余寿命预测方法及系统。
技术介绍
随着信息和监测技术的发展，系统退化状态监测手段日臻成熟，根据状态监测信息的剩余寿命预测在过去几十年得到了快速发展。然而，大量工程设备的退化是以随机形式发生的，诸如金属疲劳裂纹增长、陀螺仪的漂移、电池容量的退化等。因此，很难用一种确定性的方式去预测此类随机退化设备的剩余寿命，而通过退化监测信息评估设备剩余寿命的概率密度函数不仅能融入对剩余寿命预测不确定性的考虑，而且能够为后续根据寿命预测结果的维修决策提供科学依据，是当前常用的一种方式。现有采用监测信息对非线性随机退化设备的剩余寿命预测只能部分体现潜在的退化状态，并未考虑时间不确定性参数、个体差异性参数和测量不确定性参数，因此现有对非线性随机退化设备的剩余寿命预测存在预测准确性低的问题。如何克服上述问题，如何提高对非线性随机退化设备的剩余寿命预测的准确性成为本领域亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种非线性退化设备剩余寿命预测方法及系统，综合考虑时间不确定性参数、个体差异性参数和测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种非线性退化设备剩余寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：根据非线性退化设备的时间不确定性参数、个体差异性参数和测量不确定性参数构建非线性退化设备潜在退化模型；获取各非线性退化设备在不同时刻的采样数据；根据各非线性退化设备在不同时刻的采样数据确定非线性退化设备潜在退化模型的参数；根据确定参数后的非线性退化设备潜在退化模型确定剩余寿命预测模型；根据剩余寿命预测模型确定非线性退化设备剩余寿命值。

【技术特征摘要】
1.一种非线性退化设备剩余寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：根据非线性退化设备的时间不确定性参数、个体差异性参数和测量不确定性参数构建非线性退化设备潜在退化模型；获取各非线性退化设备在不同时刻的采样数据；根据各非线性退化设备在不同时刻的采样数据确定非线性退化设备潜在退化模型的参数；根据确定参数后的非线性退化设备潜在退化模型确定剩余寿命预测模型；根据剩余寿命预测模型确定非线性退化设备剩余寿命值。2.根据权利要求1所述的非线性退化设备剩余寿命预测方法，其特征在于，在所述根据非线性退化设备的时间不确定性参数、个体差异性参数和测量不确定性参数构建非线性退化设备潜在退化模型步骤之前，还包括：获取非线性退化设备潜在退化状态值；判断非线性退化设备潜在退化状态值是否大于等于失效阈值；如果非线性退化设备潜在退化状态值大于等于失效阈值，则该退化设备失效；如果退化设备潜在退化状态值是小于失效阈值，则根据非线性退化设备的时间不确定性参数、个体差异性参数和测量不确定性参数构建非线性退化设备潜在退化模型。3.根据权利要求1所述的非线性退化设备剩余寿命预测方法，其特征在于，所述根据非线性退化设备的时间不确定性参数、个体差异性参数和测量不确定性参数构建非线性退化设备潜在退化模型，具体包括：根据非线性退化设备的时间不确定性参数、个体差异性参数确定非线性退化设备初始退化模型；根据测量不确定性参数和非线性退化设备初始退化模型确定非线性退化设备潜在退化模型。4.根据权利要求1所述的非线性退化设备剩余寿命预测方法，其特征在于，所述根据各非线性退化设备在不同时刻的采样数据确定非线性退化设备潜在退化模型的参数，具体包括：根据各非线性退化设备在不同时刻的采样数据构建剖面似然函数；根据剖面似然函数确定非线性退化设备潜在退化模型的参数。5.根据权利要求1所述的非线性退化设备剩余寿命预测方法，其特征在于，所述根据确定参数后的非线性退化设备潜在退化模型确定剩余寿命预测模型，具体包括：根据确定参数后的非线性退化设备潜在退化模型构建退化方程；将退化方程进行空间转换，获得状态空间模型；根据状态空间模型确定剩余寿命预测模型。6.一种非线性退...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡昌华，郑建飞，司小胜，周涛，张琪，张建勋，
申请(专利权)人：中国人民解放军火箭军工程大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61