系统例程和原始数据技术方案

在一个实现中，资源系统包括授权引擎、接口引擎和分析引擎。在该示例中，授权引擎授权分析请求，接口引擎向分析请求分配数据特性，并且分析引擎基于分析请求来选择综合例程，基于综合例程来标识存储在资源组中的数据，并且使得综合例程响应于分析请求被授权访问资源组的确定而基于数据特性使用资源组中的原始数据来执行。

System routines and raw data

In an implementation, the resource system includes the authorization engine, the interface engine and the analysis engine. In this example, the authorization engine authorizes the analysis request, the interface engine assigns the data characteristics to the analysis request, and the analysis engine selects the comprehensive routines based on the analysis request, identifies the data stored in the resource group based on the comprehensive routine, and makes the comprehensive routine respond to the determination of the delegation of the resource group authorized by the parting request. Based on the data characteristics, the original data in the resource group is executed.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】系统例程和原始数据
技术介绍
计算设备可以收集和存储信息以及将信息传送给其他计算设备。计算设备具有资源以对信息执行操作并提供结果，诸如通过将结果传送给所连接的设备。附图说明图1和2是描绘示例资源系统的框图。图3描绘了其中可以实现各种资源系统的示例环境。图4描绘了用于实现示例资源系统的示例模块。图5和6是描绘用于提供对综合例程的结果的访问的示例方法的流程图。具体实施方式在以下描述和附图中，描述了用于提供对综合例程的结果的访问的装置、系统和/或方法的一些示例实现。设备正变得越来越多地连接起来。“物联网”(IoT)允许基于云的服务与在各种位置中并具有各种能力的设备进行交互。因为利用以限制性容量的处理、存储和联网能力来允许更小的形状系数、增加移动性、和/或降低功耗和/或成本，所以IoT设备在性质上可以是极简化的。当设备能够协调读数以适应不同的或相关的目的并产生对传感器读数的分析(诸如向前规划)时，IoT设备的益处可能会增加。下面描述的各种示例涉及使得能够实现用于分析IoT设备或多个IoT设备的传感器数据的框架。例如，家用打印机上的控制面板可以提供对关于从智能手表或安全摄像机检索到的数据的分析操作的访问。本文描述的架构和操作使得能够提供对综合例程的结果的访问。本文描述的架构和操作可以顾及到跨多个设备执行对数据的综合操作并且顾及到基于指定的数据类型(例如，自定义的数据类型)创建个性化综合例程。系统可以主控对从多个IoT设备和传感器所收集的数据执行综合例程的计算资源(诸如处理、存储和网络资源)，并且因此允许接入点执行集体分析操作。此外，IoT设备的计算能力例如可以通过利用源自多个传感器的数据的资源组来提供超出IoT设备靠自身可以完成的进一步的计算功能。例如，追踪日常锻炼的可腕戴IoT设备可以将数据提供给数据池并且允许恒温器访问综合例程以基于数据池预测可以完成锻炼例程的一天中时间，并且相应地将环境(例如，房间)的温度设定为期望的级别。如本文进一步讨论的，所描述的资源系统使得能够对资源组实现综合例程的操作。如本文所使用的，资源组表示可以使之被综合操作访问的资源池(例如，所存储的数据)。例如，资源组可以是存储在主控综合操作的设备附近的分布式资源集合上(例如，主机设备所位于的网络的本地)的数据。再例如，资源组可以包括存储在安全公共云上的历史数据，诸如将本地传感器数据标记为满足当期满时导致传输到远程存储位置的持续时间并且维持用于标识和/或表征远程存储的历史数据的简档。例如，可以基于针对使用(例如，租用本地计算资源)的协议向IoT设备提供对分析能力和资源的访问，并且可以基于协议的访问条款以及到主控本地计算资源的设备的接近度来限制对综合例程和/或资源的访问。如本文所使用的，术语“包括”、“具有”及其变化意味着与术语“包含”或其适当的变化相同。此外，如本文使用的术语“基于”意味着“至少部分基于”。因此，被描述为基于一些刺激的特征可以仅基于所述刺激或包括所述刺激的刺激的组合。此外，如本文使用的术语“维持”(及其变化)意味着“创建、删除、添加、移除、访问、获取、更新和/或修改”。图1和2是描绘示例资源系统100和200的框图。参考图1，图1的示例资源系统100通常包括资源组102、授权引擎104、接口引擎106和分析引擎110。通常，接口引擎106可以基于来自授权引擎104的授权而提供对经由分析引擎110可执行的综合例程102的访问。例如，引擎104、106和110可以是无线路由器的部分，所述无线路由器通过授权和提供对连接到无线路由器的设备的访问来管理对综合例程(诸如综合例程102)以及本地计算资源的访问。如本文所使用的，综合例程表示可对资源执行的分析操作。例如，可以对来自温度传感器和化学传感器的传感器数据执行聚合例程。在该示例中，来自温度传感器和化学传感器的数据可以保存在正在从其取得读数的厨房附近的本地计算资源上。示例综合例程包括连接多个数据库、聚合来自多个源的数据、组合来自多个数据流的数据、连结多个数据项目、压缩多个数据项目、在本质上是数字的多个感测数据流之上基于回归方案生成预测公式、通过组合本质上是列名(nominal)的多个数据流生成事件分类器、将群组事件生成为集群等(或其组合)。其他示例综合例程可以包括自定义的或者以其他方式特定于特定数据类型的操作。示例综合例程可以涉及分析技术，诸如回归方案、贝叶斯分类器(诸如朴素贝叶斯分类器)、支持向量机、人工神经网络、深度学习方案、聚类方法(诸如K均值聚类方法)等(或其组合)。本地计算资源表示可用于协助操作的执行并且在计算设备的接近度阈值内(例如，本地)的任何可分配资源。接近度阈值可以限定用于本地环境的边界。如本文所使用的，本地环境是主机设备和/或与主机设备相关联的网络拓扑所位于的环境，并且如本文使用的主机设备是指提供本地计算资源的计算设备。接近度阈值可以在特定计算设备(诸如主机设备)内、在离特定计算设备的某一距离内、或在参考特定计算设备所限定的边界(诸如容纳无线接入点的建筑物)内或在耦合到网络安全设备的网络的网络边界内。示例接近度阈值包括离计算设备若干英尺、在从计算设备的天线的可发射范围内、在房屋内、在办公建筑物内、在可由平面图区分的区域内、以及在相同逻辑计算网络内。可用于协助操作的执行的示例计算资源包括处理器资源、存储器资源、联网资源、功率资源、输入输出(IO)资源、认证资源和虚拟资源。示例处理器资源包括向中央处理单元(CPU)分配时间或者使CPU的访问专用于请求的特定会话。示例存储器资源包括存储设备(诸如包括盘驱动器或闪速存储器的持久存储设备)、将计算机可读介质的部分分配给设备、分配利用计算机可读介质的时间、以及将特定量的存储大小分配给请求的会话。示例联网资源包括分配带宽、使用网络接口设备、或到请求的会话的连接的其他分配。示例功率资源包括分配功率单元以对设备进行充电，其可以包括分配要提供给设备的时间量和/或电荷量。示例IO资源包括分配IO设备(诸如存储器卡读取器、图形控制面板)、将IO设备的功能分配给请求的会话、分配接口或端口(诸如USB接口或提供视听输出的显示端口)、以及分配IO设备的数据(诸如来自多功能打印机扫描设备的扫描数据或由打印作业数据产生的打印输出)。示例认证资源包括分配执行安全操作和/或分析的设备(诸如指纹读取器)以及分配使用安全设备的功能的时间或结果(诸如用于使用由生物计量传感器所提供的报告的时间间隔)。示例虚拟资源包括分配数据(诸如设备的访问日志或历史传感器日志)、分配数据结构(诸如数据库或数据库的节点)、应用功能、和/或针对请求的会话对上述计算资源的任何虚拟实例化。授权引擎104表示授权分析请求的任何电路或电路和可执行指令的组合。授权引擎104可以基于与分析请求的源或目的地相关联的接近度阈值和/或访问条款来确定分析请求的授权级别。例如，授权引擎104可以表示这样的电路和可执行指令的组合，所述电路和可执行指令的组合基于分析请求的目的地和/或源是否在包括包含由分析请求的综合例程所使用的数据的本地计算资源的主机设备的接近度阈值内来确定分析请求的授权级别。如本文所使用的，分析请求是关于综合例程的执行的通信，诸如提出执行综合例程、修改综合例程等。分析请求可以导本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种系统，包括：授权引擎，授权分析请求；接口引擎，向分析请求分配数据特性；和分析引擎：基于分析请求来选择综合例程；基于综合例程来标识存储在资源组中的数据；和响应于分析请求被授权访问资源组的确定而使得综合例程基于数据特性使用资源组中的原始数据来执行。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种系统，包括：授权引擎，授权分析请求；接口引擎，向分析请求分配数据特性；和分析引擎：基于分析请求来选择综合例程；基于综合例程来标识存储在资源组中的数据；和响应于分析请求被授权访问资源组的确定而使得综合例程基于数据特性使用资源组中的原始数据来执行。2.根据权利要求1所述的系统，其中授权引擎进一步：标识分析请求的源的第一位置；和将第一位置与基于主控资源组的本地计算资源的计算设备的第二位置的接近度阈值进行比较。3.根据权利要求2所述的系统，其中分析引擎进一步：基于源是否在接近度阈值内来选择综合例程；和响应于当目的地在接近度阈值之外时利用非匿名化数据执行综合例程而向目的地提供匿名结果。4.根据权利要求1所述的系统，其中：分析引擎进一步标识资源组内的数据类型；并且接口引擎进一步将数据类型发布到非集成的物联网(IoT)设备提供者。5.根据权利要求1所述的系统，其中接口引擎进一步：提供用于提交综合例程的接口；和标识用于综合例程的操作条件，操作条件包括由综合例程使用的数据类型以及限定针对综合例程何时被允许使用来自资源组的原始数据的限制的匿名阈值条件。6.根据权利要求1所述的系统，其中分析引擎进一步：标识来自第一传感器的第一组数据和来自第二传感器的第二组数据；和基于第一组数据和第二组数据执行向前规划。7.根据权利要求1所述的系统，还包括：控制面板，其通过选择与综合例程相关联的输入来提供对资源组的本地计算资源上的数据的访问；和输入设备，其将存储在介质上的物理信息转换成以由综合例程使用的数据类型的格式存储在本地计算资源上的数字信息。8.根据权利要求7所述的系统，其中所述系统包括多功能打印设备，并且所述输入设备是扫描仪。9.一种包括一组指令的非暂时性计算机可读存储介质，该组指令能被处理器资源执行以：将综合例程的列表发布到在主控资源组的本地计算资源的计算设备的接近度范围内的设备；和响应于分析请求：基于来自分析请求的源的输入来选择综合例程的列表中的第一综合例程；标识具有与第一综合例程相关联的数据特性的本地计算资源的数据；和响应于分析请求的目的地被授权接收具有个人可标识信息的...

【专利技术属性】
技术研发人员：P·O·桑福特，H·梅班，曾军，
申请(专利权)人：惠普发展公司，有限责任合伙企业，
类型：发明
国别省市：美国,US