根据移动习惯为用户推荐车辆/乘客资源制造技术

本公开提供一种用于根据移动习惯为用户推荐车辆/乘客资源的方法和计算机程序产品。在示例性实施例中，用于产生用户的移动习惯数据的、计算机实施的方法包括：从所述用户的位置数据提取包括起点和目的地的旅程，其中，具有相同起点和相同目的地的路径分组至一个旅程中；根据与被分组至所述旅程中的路径相对应的时间数据，产生与所述旅程相对应的时间信息，其中，该时间信息包括启程时间范围；以及计算一个旅程在预定时间段内的出现频率作为所述用户的旅程的习惯值，其中，包括起点和目的地的旅程、与所述旅程相对应的时间信息、旅程的习惯值以及指示所述用户作为驾驶员或乘客的运输模式信息一起用作所述用户的移动习惯数据。

Recommend vehicle / passenger resources to users according to mobile habits.

The present disclosure provides a method and computer program product for recommending vehicle / passenger resources for users according to mobile habits. In an exemplary embodiment, a method of computer implementation for generating user's mobile habit data includes a journey from the location of the user's location data to the starting and destination, in which the path with the same starting point and the same destination is grouped into one journey; based on and being grouped into the journey described in the journey. The time data corresponding to the path, producing the time information corresponding to the journey, in which the time information includes the range of departure time; and the calculation of the frequency of the occurrence of a journey within a predetermined period of time as a customary value of the journey of the user, including the journey of the starting and destination, and the journey described. The corresponding time information, the customary value of the journey, and the information indicated by the user as the transport mode information of the driver or passenger are used as the user's mobile habit data together.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】根据移动习惯为用户推荐车辆/乘客资源
本公开通常涉及乘车共享，并且更特别是涉及根据移动习惯为用户推荐车辆/乘客资源。
技术介绍
随着城市化的进程，在城市内部和外部区域中生活的居民的数量越来越多。这导致在上述区域中交通量增大。因此，日益研发了乘车共享技术以减少人均车辆数，因此减少能耗并保护环境。在现有的乘车共享系统中，驾驶员为特别的旅程提供他的车辆，并且乘客对于特别的旅程提交乘车需求，由此车辆驾驶员得到机会以为希望沿相同路线旅行的人保留座位数。然而，在大多数时间，无法在驾驶员与乘客之间获得最佳匹配，因此浪费了一些车辆/乘客资源。此外，对于起点、目的地和启程时间的安排，需要用户手动地输入个人数据至乘车共享系统中。而且，大多数当前的乘车共享服务为例如至少80公里的长距离提供行程。期望用于短距离乘车共享服务的系统。
技术实现思路
本公开的目的在于提供新型的且改进的用于根据移动习惯为用户推荐车辆/乘客资源的方法和系统。根据本公开的一个方面，提供了一种用于为用户产生移动习惯数据的计算机实施方法，其包括：从用户的位置数据提取包括起点和目的地的旅程，其中，具有相同起点和相同目的地的路径组群至一个旅程中；根据对应于组群至旅程中的路径的时间数据，产生对应于旅程的时间信息，其中，所述时间信息包括启程时间范围；以及计算一个旅程在预定时间段内的出现频率作为用户的旅程的习惯值，其中，包括起点和目的地的旅程、对应于旅程的时间信息、旅程的习惯值、以及指示用户作为驾驶员或乘客的运输模式信息一起用作用户的移动习惯数据。根据本公开的另一方面，提供了一种用于根据用户的移动习惯为作为乘客的用户推荐车辆资源的计算机实施方法，其包括：获取根据本公开的第一示例性实施例产生的用户的移动习惯数据；从作为乘客的用户接收乘车需求，其中，所述乘车需求包括起点、目的地以及启程时间；根据接收到的乘车需求，从作为驾驶员的用户的移动习惯数据，搜索匹配所述乘车需求并具有高于第一阈值的习惯值的旅程作为目标旅程；将所述乘车需求发送至与目标旅程相关的作为驾驶员的用户；并且在从作为驾驶员的用户接收到确认信息之后将作为驾驶员的用户推荐给作为乘客的用户。根据本公开的又一方面，提供了一种用于根据用户的移动习惯为作为驾驶员的用户推荐乘客资源的计算机实施方法，其包括：获取根据本公开的第一示例性实施例产生的用户的移动习惯数据；从作为驾驶员的用户接收车辆提供信息，其中，所述车辆提供信息包括起点、目的地和启程时间；根据接收到的车辆提供信息，从作为乘客的用户的移动习惯数据，搜索匹配所述车辆提供信息并具有高于第一阈值的习惯值的旅程作为目标旅程；将所述车辆提供信息发送至与目标旅程相关的作为乘客的用户；并且在从作为乘客的用户接收到确认信息之后将作为乘客的用户推荐给作为驾驶员的用户。根据本公开的又一方面，提供了一种用于为用户产生移动习惯数据的计算机程序产品，该计算机程序产品包括其上存储有指令的非临时性计算机可读介质，所述指令在被处理器执行时使处理器执行操作，所述操作包括：从用户的位置数据提取包括起点和目的地的旅程，其中，具有相同起点和相同目的地的路径被组群至一个旅程中；根据对应于被组群至旅程中的路径的时间数据，产生对应于旅程的时间信息，其中，所述时间信息包括启程时间范围；并且计算一个旅程在预定时间段内的出现频率作为用户的旅程的习惯值，其中，包括起点和目的地的旅程、对应于旅程的时间信息、旅程的习惯值以及指示用户作为驾驶员或乘客的运输模式信息一起用作用户的移动习惯数据。根据本公开的又一方面，提供了一种用于根据用户的移动习惯为作为乘客的用户推荐车辆资源的计算机程序产品，该计算机程序产品包括其上存储有指令的非临时性计算机可读介质，所述指令在被处理器执行时使处理器执行操作，所述操作包括：获取根据本公开的第四示例性实施例产生的用户的移动习惯数据；从作为乘客的用户接收乘车需求，其中，所述乘车需求包括起点、目的地和启程时间；根据接收到的乘车需求，从作为驾驶员的用户的移动习惯数据，搜索匹配所述乘车需求并具有高于第一阈值的习惯值的旅程作为目标旅程；将所述乘车需求发送至与目标旅程相关的作为驾驶员的用户；并且在从作为驾驶员的用户接收到确认信息之后将作为驾驶员的用户推荐给作为乘客的用户。根据本公开的又一方面，提供了一种用于根据用户的移动习惯为作为驾驶员的用户推荐乘客资源的计算机程序产品，该计算机程序产品包括其上存储有指令的非临时性计算机可读介质，所述指令在被处理器执行时使处理器执行操作，所述操作包括：获取根据第四示例性实施例产生的用户的移动习惯数据；接收作为驾驶员的用户的车辆提供信息，其中，所述车辆提供信息包括起点、目的地和启程时间；根据接收到的车辆提供信息，从作为乘客的用户的移动习惯数据，搜索匹配车辆提供信息并具有高于第一阈值的习惯值的旅程作为目标旅程；将车辆提供信息发送至与目标旅程相关的作为乘客的用户；以及在从作为乘客的用户接收到确认信息之后将作为乘客的用户推荐给作为驾驶员的用户。根据本公开的又一方面，提供了一种包括处理器以及其上具有指令的存储器的装置，所述指令在被处理器执行时使处理器执行以上所述方法中的任一个方法。附图说明本公开的以上和其他特征方面和优点将从结合附图获取的示例性实施例的以下详细说明而变得明显，所述附图通过示例图示了本公开的原理。图1图示了根据本公开的示例性实施例的用于产生用户的移动习惯数据的计算机实施方法的流程图。图2(a)和图2(b)图示了根据本公开的示例性实施例产生的移动习惯数据。图3图示了根据本公开的示例性实施例的用于根据用户的移动习惯为作为乘客的用户推荐车辆资源的计算机实施方法的流程图。图4图示了根据本公开的示例性实施例的用于根据用户的移动习惯为作为乘客的用户推荐车辆资源的计算机实施方法的流程图。图5图示了根据本公开的示例性实施例的为作为乘客的用户推荐乘车需求的用户界面。图6图示了根据本公开的示例性实施例的用于根据用户的移动习惯为作为乘客的用户推荐车辆资源的计算机实施方法的流程图。图7图示了根据本公开的示例性实施例的用于根据用户的移动习惯为作为驾驶员的用户推荐乘客资源的计算机实施方法的流程图。图8图示了根据本公开的示例性实施例的用于根据用户的移动习惯为作为驾驶员的用户推荐乘客资源的计算机实施方法的流程图。图9图示了根据本公开的示例性实施例的为作为驾驶员的用户推荐车辆提供信息的用户界面。图10图示了根据本公开的示例性实施例的用于根据用户的移动习惯为作为驾驶员的用户推荐乘客资源的计算机实施方法的流程图。图11图示了根据本公开的示例性实施例的用于产生用户的移动习惯数据的系统的功能方框图。图12图示了根据本公开的示例性实施例的用于根据用户的移动习惯为作为乘客的用户推荐车辆资源的系统的功能方框图。图13图示了根据本公开的示例性实施例的用于根据用户的移动习惯为作为驾驶员的用户推荐乘客资源的系统的功能方框图。图14图示了根据本公开的示例性实施例的用于基于用户的移动习惯为用户推荐车辆/乘客资源的示意性系统。图15图示了根据本公开的示例性实施例的可应用本公开的通用硬件环境。具体实施方式在以下详细说明中，阐述数个具体细节以提供对所述示例性实施例的全面理解。然而，对于本领域技术人员将明显的是，可以不采用这些具本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于产生用户的移动习惯数据的计算机实施方法，包括：从用户的位置数据提取包括起点和目的地的旅程，其中，具有相同起点和相同目的地的路径被组群至一个旅程中；根据与被组群至旅程中的路径相对应的时间数据，产生与旅程相对应的时间信息，其中，所述时间信息包括启程时间范围；以及计算一个旅程在预定时间段内的出现频率作为用户的旅程的习惯值，其中，包括起点和目的地的旅程、与旅程相对应的时间信息、旅程的习惯值、以及指示所述用户作为驾驶员或乘客的运输模式信息一起用作所述用户的移动习惯数据。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于产生用户的移动习惯数据的计算机实施方法，包括：从用户的位置数据提取包括起点和目的地的旅程，其中，具有相同起点和相同目的地的路径被组群至一个旅程中；根据与被组群至旅程中的路径相对应的时间数据，产生与旅程相对应的时间信息，其中，所述时间信息包括启程时间范围；以及计算一个旅程在预定时间段内的出现频率作为用户的旅程的习惯值，其中，包括起点和目的地的旅程、与旅程相对应的时间信息、旅程的习惯值、以及指示所述用户作为驾驶员或乘客的运输模式信息一起用作所述用户的移动习惯数据。2.根据权利要求1的方法，进一步包括：基于现有的、用户的移动习惯数据以及新的运输模式信息、位置数据和与位置数据相对应的时间数据，更新用户的移动习惯数据。3.根据权利要求1或2的方法，其中，如果两个旅程的起点和目的地之间的差异在预定范围内，则将这两个旅程组群至一个旅程中。4.根据权利要求1或2的方法，其中，由用户的旅程的习惯值对用户的移动习惯数据进行分组。5.根据权利要求1或2的方法，其中，由与用户的旅程相对应的时间信息对用户的移动习惯数据进行分类。6.根据权利要求1或2的方法，其中，仅对于工作日或节假日计算所述预定时间段。7.一种用于根据用户的移动习惯为作为乘客的用户推荐车辆资源的计算机实施方法，包括：获取根据权利要求1至6中任一项所述的方法产生的用户的移动习惯数据；从作为乘客的用户接收乘车需求，其中，所述乘车需求包括起点、目的地和启程时间；根据接收到的乘车需求，从作为驾驶员的用户的移动习惯数据搜索与所述乘车需求匹配并具有高于第一阈值的习惯值的旅程作为目标旅程；发送所述乘车需求至与所述目标旅程相关的作为驾驶员的用户；以及在从作为驾驶员的用户接收到确认信息之后，向作为乘客的用户推荐作为驾驶员的用户。8.根据权利要求7所述的方法，其中，如果在预定时间段内并未从作为驾驶员的用户接收到确认信息，根据接收到的乘车需求，从作为驾驶员的用户的移动习惯数据搜索与所述乘车需求匹配并具有高于第二阈值且低于第一阈值的习惯值的旅程作为目标旅程。9.根据权利要求7的方法，进一步包括：从作为乘客的用户的移动习惯数据搜索与该用户的当前位置和当前时间匹配或与该用户的未来位置和未来时间匹配且具有高于第三阈值的习惯值的旅程作为所述作为乘客的用户的预测旅程；以及将与所述作为乘客的用户的预测旅程相关的、所述作为乘客的用户的乘车需求推荐给用户。10.根据权利要求9所述的方法，其中，将与所述作为乘客的用户的预测旅程相关的、所述作为乘客的用户的乘车需求规律地推荐给用户。11.根据权利要求7所述的方法，进一步包括：从所述作为乘客的用户的移动习惯数据搜索在时间段内的旅程作为所述作为乘客的用户的计划旅程；以及将所述作为乘客的用户的计划旅程推荐给用户。12.一种用于根据用户的移动习惯为作为驾驶员的用户推荐乘客资源的计算机实施方法，包括：获取根据权利要求1至6中任一项的方法产生的用户的移动习惯数据；从作为驾驶员的用户接收车辆提供信息，其中，所述车辆提供信息包括起点、目的地和启程时间；根据接收到的车辆提供信息，从作为乘客的用户的移动习惯数据搜索与所述车辆提供信息匹配且具有高于第一阈值的习惯值的旅程作为目标旅程；发送所述车辆提供信息至与所述目标旅程相关的作为乘客的用户；以及在从作为乘客的用户接收到确认信息之后向作为驾驶员的用户推荐作为乘客的用...

【专利技术属性】
技术研发人员：C·埃泽特，L·陈，A·廖，M·卡格，D·古森鲍尔，
申请(专利权)人：宝马股份公司，
类型：发明
国别省市：德国,DE