拍摄方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供一种拍摄方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取当前拍摄画面，识别出所述当前拍摄画面所关联的目标特征；查找与所述目标特征匹配的拍摄参数；根据所述拍摄参数调整当前拍摄模式，以使用户根据所述当前拍摄模式进行拍摄。本公开实施例通过识别拍摄画面上的目标特征，通过自动查找与目标特征匹配的拍摄参数，从而可以根据所述拍摄参数调整当前拍摄模式，以使用户根据所述当前拍摄模式进行拍摄，使得用户可以更快拍摄出符合需求的照片，也进一步丰富了电子设备的拍摄功能。

Shooting method, device, electronic equipment and storage medium

The present disclosure provides a shooting method, a device, an electronic device and a storage medium. The method includes: obtaining the current shooting picture, identifying the target features associated with the current shooting picture, finding the shooting parameters that match the target features, adjusting the current shooting mode according to the number of photographing, so as to make the user. The film is photographed according to the current shooting mode. By identifying the target features on the shooting screen, the present disclosure can adjust the current shooting mode according to the photographing parameters by automatically searching the photographing parameters that match the target features so that the user can take a shot according to the current shooting mode so that the user can take a faster photograph to meet the needs. It has further enriched the shooting function of electronic devices.

【技术实现步骤摘要】
拍摄方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及拍摄
，尤其涉及拍摄方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着终端技术的发展，智能手机或平板电脑等电子设备的配置和性能不断提升，电子设备通常都配置有摄像头，利用电子设备进行拍照已经成为很多人的生活习惯。然而，现有电子设备在拍照过程中所提供的拍摄功能单一，无法满足用户的更多拍摄需求。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供了拍摄方法、装置、电子设备及存储介质。根据本公开实施例的第一方面，提供一种拍摄方法，所述方法包括：获取当前拍摄画面，识别出所述当前拍摄画面所关联的目标特征；查找与所述目标特征匹配的拍摄参数；根据所述拍摄参数调整当前拍摄模式，以使用户根据所述当前拍摄模式进行拍摄。在一个可选的实现方式中，所述查找与所述目标特征匹配的拍摄参数，包括：获取预设的拍摄参数集，所述拍摄参数集包括至少一条拍摄参数，所述拍摄参数具有标签，所述标签指示所述拍摄参数所适用的目标特征；查找与所述目标特征匹配的标签，从所述拍摄参数集中查找具有所述匹配的标签的拍摄参数作为与所述目标特征匹配的拍摄参数。在一个可选的实现方式中，所述识别出所述当前拍摄画面所关联的目标特征，包括：将所述当前拍摄画面输入至预设的场景识别模型，利用所述场景识别模型识别出的所述当前拍摄画面的场景信息作为所述目标特征。在一个可选的实现方式中，所述识别出所述当前拍摄画面所关联的目标特征，包括：检测所述当前拍摄画面中的人脸位置，确定所述人脸位置作为所述目标特征。在一个可选的实现方式中，所述识别出所述当前拍摄画面所关联的目标特征，包括：识别出所述拍摄画面中的线段，将所述线段与所述当前拍摄画面水平线的角度作为所述目标特征。在一个可选的实现方式中，所述识别出所述当前拍摄画面所关联的目标特征，包括：获取所述当前拍摄画面的梯度值作为所述目标特征。在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：获取样本图像，所述样本图像标记有场景特征；通过所述样本图像对机器学习模型进行训练后获得所述场景识别模型。在一个可选的实现方式中，所述拍摄参数包括如下一种或多种：曝光值、光圈值、快门值、感光度或焦距。在一个可选的实现方式中，所述拍摄参数包括人脸位置信息。在一个可选的实现方式中，所述拍摄参数包括倾斜角度。在一个可选的实现方式中，所述拍摄参数包括构图位置信息。根据本公开实施例的第二方面，提供一种拍摄装置，所述装置包括：识别模块，被配置为：获取当前拍摄画面，识别出所述当前拍摄画面所关联的目标特征；查找模块，被配置为：查找与所述目标特征匹配的拍摄参数；调整模块，被配置为：根据所述拍摄参数调整当前拍摄模式，以使用户根据所述当前拍摄模式进行拍摄。在一个可选的实现方式中，所述查找模块，包括：获取子模块，被配置为：获取预设的拍摄参数集，所述拍摄参数集包括至少一条拍摄参数，所述拍摄参数具有标签，所述标签指示所述拍摄参数所适用的目标特征；标签查找子模块，被配置为：查找与所述目标特征匹配的标签，从所述拍摄参数集中查找具有所述匹配的标签的拍摄参数作为与所述目标特征匹配的拍摄参数。在一个可选的实现方式中，所述识别模块，包括第一识别子模块，被配置为：将所述当前拍摄画面输入至预设的场景识别模型，利用所述场景识别模型识别出的所述当前拍摄画面的场景信息作为所述目标特征。在一个可选的实现方式中，所述识别模块，包括第二识别子模块，被配置为：检测所述当前拍摄画面中的人脸位置，确定所述人脸位置作为所述目标特征。在一个可选的实现方式中，所述识别模块，包括第三识别子模块，被配置为：识别出所述拍摄画面中具有大梯度的线段，计算出所述线段与所述当前拍摄画面水平线的角度作为所述目标特征。在一个可选的实现方式中，所述识别模块，包括第四识别子模块，被配置为：获取所述当前拍摄画面中梯度值作为所述目标特征。在一个可选的实现方式中，所述识别模块，还包括模型训练子模块，被配置为：获取样本图像，所述样本图像标记有场景特征；通过所述样本图像对机器学习模型进行训练后获得所述场景识别模型。在一个可选的实现方式中，所述拍摄参数包括如下一种或多种：曝光值、光圈值、快门值、感光度或焦距。在一个可选的实现方式中，所述拍摄参数包括人脸位置信息。在一个可选的实现方式中，所述拍摄参数包括倾斜角度。在一个可选的实现方式中，所述拍摄参数包括构图位置信息。根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：获取当前拍摄画面，识别出所述当前拍摄画面所关联的目标特征；查找与所述目标特征匹配的拍摄参数；根据所述拍摄参数调整当前拍摄模式，以使用户根据所述当前拍摄模式进行拍摄。根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述所述拍摄方法的步骤。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开中，通过识别拍摄画面上的目标特征，通过自动查找与目标特征匹配的拍摄参数，从而可以根据所述拍摄参数调整当前拍摄模式，以使用户根据所述当前拍摄模式进行拍摄，使得用户可以更快拍摄出符合需求的照片，也进一步丰富了电子设备的拍摄功能。本公开中，通过对拍摄参数配置标签，标签指示所述拍摄参数所适用的目标特征，因此可以根据目标特征及标签快速地查找匹配的拍摄参数。本公开中，可以识别场景信息、人脸位置、线段与水平线的角度或当前拍摄画面的梯度值中的一种或多种作为目标特征，从而可以为用户查找更多符合其需要的拍摄参数。本公开中，利用机器学习模型预先训练场景识别模型，可以精确快速地识别出拍摄画面中的场景信息。本公开中，拍摄参数包括曝光值、光圈值、快门值、感光度、焦距、人脸位置信息、倾斜角度或构图位置信息中的一种或多种，因此可以为用户提供较多符合其需要的拍摄参数。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。图1A是本公开根据一示例性实施例示出的一种拍摄方法的流程图。图1B是本公开根据一示例性实施例示出的一种拍摄场景示意图。图1C是本公开根据一示例性实施例示出的一种拍摄示意图。图1D是本公开根据一示例性实施例示出的一种拍摄示意图。图2是本公开根据一示例性实施例示出的一种拍摄装置的框图。图3是本公开根据一示例性实施例示出的另一种拍摄装置的框图。图4是本公开根据一示例性实施例示出的另一种拍摄装置的框图。图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种拍摄装置的框图。图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种拍摄装置的框图。图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种拍摄装置的框图。图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种拍摄装置的框图。图9是本公开根据一示例性实施例示出的一种拍摄装置的结构示意图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种拍摄方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前拍摄画面，识别出所述当前拍摄画面所关联的目标特征；查找与所述目标特征匹配的拍摄参数；根据所述拍摄参数调整当前拍摄模式，以使用户根据所述当前拍摄模式进行拍摄。

【技术特征摘要】
1.一种拍摄方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前拍摄画面，识别出所述当前拍摄画面所关联的目标特征；查找与所述目标特征匹配的拍摄参数；根据所述拍摄参数调整当前拍摄模式，以使用户根据所述当前拍摄模式进行拍摄。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查找与所述目标特征匹配的拍摄参数，包括：获取预设的拍摄参数集，所述拍摄参数集包括至少一条拍摄参数，所述拍摄参数具有标签，所述标签指示所述拍摄参数所适用的目标特征；查找与所述目标特征匹配的标签，从所述拍摄参数集中查找具有所述匹配的标签的拍摄参数作为与所述目标特征匹配的拍摄参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别出所述当前拍摄画面所关联的目标特征，包括：将所述当前拍摄画面输入至预设的场景识别模型，利用所述场景识别模型识别出的所述当前拍摄画面的场景信息作为所述目标特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别出所述当前拍摄画面所关联的目标特征，包括：检测所述当前拍摄画面中的人脸位置，确定所述人脸位置作为所述目标特征。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别出所述当前拍摄画面所关联的目标特征，包括：识别出所述拍摄画面中的线段，将所述线段与所述当前拍摄画面水平线的角度作为所述目标特征。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别出所述当前拍摄画面所关联的目标特征，包括：获取所述当前拍摄画面的梯度值作为所述目标特征。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取样本图像，所述样本图像标记有场景特征；通过所述样本图像对机器学习模型进行训练，获取所述场景识别模型。8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述拍摄参数包括如下一种或多种：曝光值、光圈值、快门值、感光度或焦距。9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述拍摄参数包括人脸位置信息。10.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述拍摄参数包括倾斜角度。11.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述拍摄参数包括构图位置信息。12.一种拍摄装置，其特征在于，所述装置包括：识别模块，被配置为：获取当前拍摄画面，识别出所述当前拍摄画面所关联的目标特征；查找模块，被配置为：查找与所述目标特征匹配的拍摄参数；调整模块，被配置为：根据所述拍摄参数调整当前拍摄模式，以使用户根据所述当前拍摄模式进行拍...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙飞，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11