营销信息的推送方法及装置制造方法及图纸

本说明书一个或多个实施例公开了一种营销信息的推送方法及装置，用以解决现有技术中推送营销信息不精准、导致用户点击率低的问题。所述方法包括：获取用户的行为数据，所述行为数据包括登录行为数据和消费行为数据；对所述用户的行为数据进行行为模式分析，得到行为模式数据；所述行为模式包括所述行为数据的至少一个维度；对所述行为模式数据进行关联分析，得到所述行为模式数据的关联分析结果；根据所述关联分析结果向所述用户推送营销信息。

Marketing information push method and device

One or more embodiments of the specification disclose a push method and device for marketing information to solve the problem of inaccurate push and marketing information in the existing technology and low user clicking rate. The method includes: obtaining the user's behavior data, which includes the login behavior data and the consumption behavior data, the behavior pattern analysis of the user's behavior data, and the behavior pattern data; the behavior pattern includes at least one dimension of the behavior data, and the behavior pattern data is entered. The correlation analysis result of the behavior pattern data is obtained through row correlation analysis, and marketing information is pushed to the user according to the result of the correlation analysis.

【技术实现步骤摘要】
营销信息的推送方法及装置
本说明书涉及信息挖掘
，尤其涉及一种营销信息的推送方法及装置。
技术介绍
目前，为使用户尽可能多地参加应用程序APP页面上的推广活动，以提升用户活跃度或交易量，通常采用向用户手机端推送消息的方式，即，APP向用户手机端推送消息，用户通过点击所推送的消息即可跳转到APP的相应页面参加推广活动。但是，目前的推送消息的方式基本都采用全量消息推送方式，即将所有推广活动的消息都推送给用户。显然，这种方式容易降低用户对推广活动的兴趣，甚至导致用户因反感而卸载APP。因此，在目前这种推送消息的方式下，用户对消息的点击率并不高，即使点击消息进入推广活动页面，参加推广活动的几率也不高。
技术实现思路
本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种营销信息的推送方法及装置，用以解决现有技术中推送营销信息不精准、导致用户点击率低的问题。为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种营销信息的推送方法，包括：获取用户的行为数据，所述行为数据包括登录行为数据和消费行为数据；对所述用户的行为数据进行行为模式分析，得到行为模式数据；所述行为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种营销信息的推送方法，包括：获取用户的行为数据，所述行为数据包括登录行为数据和消费行为数据；对所述用户的行为数据进行行为模式分析，得到行为模式数据；所述行为模式包括所述行为数据的至少一个维度；对所述行为模式数据进行关联分析，得到所述行为模式数据的关联分析结果；根据所述关联分析结果向所述用户推送营销信息。

【技术特征摘要】
1.一种营销信息的推送方法，包括：获取用户的行为数据，所述行为数据包括登录行为数据和消费行为数据；对所述用户的行为数据进行行为模式分析，得到行为模式数据；所述行为模式包括所述行为数据的至少一个维度；对所述行为模式数据进行关联分析，得到所述行为模式数据的关联分析结果；根据所述关联分析结果向所述用户推送营销信息。2.根据权利要求1所述的方法，所述对所述用户的行为数据进行行为模式分析，得到行为模式数据，包括：对所述用户的登录行为数据进行行为模式分析，得到以下至少一个维度上的登录行为模式数据：登录时间、登录次数、登录地点、登录网络、登录账号；及，对所述用户的消费行为数据进行行为模式分析，得到以下至少一个维度上的消费行为模式数据：消费时间、消费商户、消费地点、消费商品、消费金额。3.根据权利要求2所述的方法，所述对所述行为模式数据进行关联分析，得到所述行为模式数据的关联分析结果，包括：根据所述用户的登录时间，确定所述用户对应的登录时间片；对所述用户在各登录时间片的消费行为模式数据进行分析，得到所述关联分析结果。4.根据权利要求3所述的方法，所述对所述用户在各登录时间片的消费行为模式数据进行分析，得到所述关联分析结果，包括：根据所述用户在各登录时间片的消费行为模式数据，确定所述用户在与所述各登录时间片相对应的各时间周期内的消费行为模式数据。5.根据权利要求3所述的方法，所述对所述用户在各登录时间片的消费行为模式数据进行分析，包括：确定所述用户在各登录时间片的行为模式数据分别对应的权重值；其中，所述权重值与各所述行为模式数据的值正相关；从各所述行为模式数据中提取符合预设筛选条件的第一行为模式数据，所述预设筛选条件包括以下至少一项：所述权重值达到预设阈值、所述权重值为位于前N个的高权重值；对所述提取的第一行为模式数据进行分析。6.根据权利要求5所述的方法，所述确定所述用户在各登录时间片的行为模式数据分别对应的权重值之后，所述对所述用户在各登录时间片的消费行为模式数据进行分析，还包括：确定并筛选出各登录时间片内的登录次数达到第一阈值、但消费次数低于第二阈值的第二行为模式数据；降低所述第二行为模式数据所对应的权重值。7.根据权利要求4所述的方法，所述根据所述关联分析结果向所述用户推送营销信息，包括：从多个营销信息中选择与所述用户在所述各时间周期内的消费行为模式数据相匹配的目标营销信息；或，生成与所述用户在所述各时间周期内的消费行为模式数据相匹配的目标营销信息；向所述用户推送所述目标营销信息。8.根据权利要求7所述的方法，所述向所述用户推送所述目标营销信息，包括：根据所述用户在所述各时间周期内的消费行为模式数据，确定对所述目标营销信息的推送次数；按照所述推送次数向所述用户推送所述目标营销信息。9.一种营销信息的推送装置，包括：获取模块，获取用户的行为数据，所述行为数据包括登录行为数据和消费行为数据；第一分析模块，对所述用户的行为数据进行行为模式分析，得到行为模式数据；所述行为模式包括所述行为数据的至少一个维度；第二分析模块，对所述行为模式数据进行关联分析，得到所述行为模式数据的关联分析结果；推送...

【专利技术属性】
技术研发人员：张新琛，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY