【技术实现步骤摘要】
螺杆型面精密磨削粗糙度预测方法
本专利技术涉及机械零件加工领域,尤其涉及一种螺杆型面精密磨削粗糙度预测方法。
技术介绍
表面粗糙度与机械零件的配合性质、耐磨性、疲劳强度、接触刚度、振动和噪声等有密切关系,对机械产品的使用寿命和可靠性有重要影响。螺杆转子作为螺杆泵、螺杆压缩机、螺杆空压机、螺杆膨胀机等容积性机械的核心零部件,螺杆转子的表面质量对整机性能具有重要影响。尤其是对于单螺杆泵和三螺杆泵,单螺杆泵是一种内啮合的密闭式螺杆泵,主要工作部件由具有双头螺旋空腔的橡胶定子和在定子腔内与其啮合的单头金属转子组成,两者为过盈配合。所以单螺杆泵金属转子和橡胶定子的表面磨损程度就造成了泄漏回流、流量降低或者压力不足等现象;三螺杆泵在工作中是靠主螺杆与从动螺杆上螺旋槽相互啮合及它们与衬套三孔内表面的配合,得以在泵的进口与出口之间形成一个或多个密封空间,随着螺杆的转动和啮合,这些密封空间在泵的吸入端不断形成,将吸入室中的液体封入其中,并自吸入室沿螺杆轴向连续地推移至排出端,将封闭在各空间中的液体不断排出。这就对螺杆型面的表面粗糙度提出了较高要求,需要在加工时得以保障。现有技术中, ...
【技术保护点】
1.一种螺杆型面精密磨削粗糙度预测方法,其特征在于:包括下列步骤:a.获取磨削用砂轮的工作表面几何参数以及运动参数;b.获取工件的被磨削表面几何参数以及运动参数;c.通过步骤a和b中的参数预测螺杆型面精密磨削粗糙度:
【技术特征摘要】
2018.01.02 CN 20181000313701.一种螺杆型面精密磨削粗糙度预测方法,其特征在于:包括下列步骤:a.获取磨削用砂轮的工作表面几何参数以及运动参数;b.获取工件的被磨削表面几何参数以及运动参数;c.通过步骤a和b中的参数预测螺杆型面精密磨削粗糙度:其中:E(h)为砂轮工作表层上参与挤压、滑移的磨粒生成的平均槽深;b为取样宽度,ycl为中位线;E(hj)为砂轮工作表面未被修整过的磨粒在每个区域所留下的平均槽深;Nj为砂轮表层每个区域中参与挤压、滑移的磨粒中未被修整过的总磨粒数;E(hdj)为被修整过的磨粒在每个区域所留下的平均槽深;Nd为砂轮工作表面每个区域中参与挤压、滑移的磨粒中被修整过的总磨粒数;j为区域数,m为在设定长度上到达设定取样宽度的区域数;所述区域为参与磨削的砂轮工作表面在设定弧段被均分为多个区域,每个区域具有设定的长度和宽度。2.根据权利要求1所述的螺杆型面精密磨削粗糙度预测方法,其特征在于:公式(2)中:E(hj)=E(xj)-(δ/2-Δd-apj)(3)σ=(dgmax-dgavg)/4.4(6)δ=dgmax-dgmin(7)Nj...
【专利技术属性】
技术研发人员:唐倩,刘宗敏,郭伏雨,王时龙,宋军,梁平华,
申请(专利权)人:重庆大学,
类型:发明
国别省市:重庆,50
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