室内定位方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种室内定位方法、装置及系统；其中，该方法包括：检测用户终端接收到的无线网络和对应的信号强度；将信号强度转换成对应的编码图像；将编码图像输入至预先建立的室内定位模型中，根据输出结果确定用户终端的定位信息。本发明专利技术将信号强度转换成编码图像，并通过深度卷积神经网络训练得到的模型进行室内定位，提高了室内定位精度。

【技术实现步骤摘要】
室内定位方法、装置及系统
本专利技术涉及室内定位
，尤其是涉及一种室内定位方法、装置及系统。
技术介绍
在许多室内外环境中，比如办公室、商场、车站等等，如果能够获取用户精确的位置信息，就可以为用户提供感兴趣的应用和服务。近年来，移动设备爆发式的增长，刺激了用户对精确的室内定位的需求，但由于GPS(GlobalPositioningSystem，全球定位系统)在室内的不可用性，精确的室内定位仍然是一个挑战。现有的室内定位主要围绕Wi-Fi(Wireless-Fidelity,无线保真)指纹技术进行研究，大多采用RSSI(ReceivedSignalStrengthIndication，接收的信号强度指示)方法；但该方法无法解决位置采样和预测定位时RSSI波动的问题，并且容易出现欠拟合的情况，导致定位精度较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种室内定位方法、装置及系统，以提高室内定位精度。第一方面，本专利技术实施例提供了一种室内定位方法，包括：检测用户终端接收到的无线网络和对应的信号强度；将信号强度转换成对应的编码图像；将编码图像输入至预先建立的室内定位模型中，根据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种室内定位方法，其特征在于，包括：检测用户终端接收到的无线网络和对应的信号强度；将所述信号强度转换成对应的编码图像；将所述编码图像输入至预先建立的室内定位模型中，根据输出结果确定所述用户终端的定位信息；其中，所述室内定位模型通过深度卷积神经网络训练而成。

【技术特征摘要】
1.一种室内定位方法，其特征在于，包括：检测用户终端接收到的无线网络和对应的信号强度；将所述信号强度转换成对应的编码图像；将所述编码图像输入至预先建立的室内定位模型中，根据输出结果确定所述用户终端的定位信息；其中，所述室内定位模型通过深度卷积神经网络训练而成。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述室内定位模型通过下述方式训练获得：采集室内设定位置的位置坐标，以及所述位置坐标处的无线网络和对应的信号强度；将无线网络的所述信号强度转换成对应的编码图像；建立深度卷积神经网络的网络结构；将所述编码图像和对应的位置坐标输入至所述网络结构中进行训练，得到带权值的室内定位模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集室内设定位置的位置坐标，以及所述位置坐标处的无线网络和对应的信号强度的步骤，还包括：对室内区域划分网格；将所述网格的交叉点确定为待采集的位置坐标；采集所述位置坐标处的多个无线网络和对应的信号强度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采集所述位置坐标处的多个无线网络和对应的信号强度的步骤，包括：采集设定时段的，所述位置坐标处的多个无线网络和对应的信号强度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述无线网络对应的无线路由位置变化时，执行权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨桂华，梁宇，
申请(专利权)人：桂林理工大学，
类型：发明
国别省市：广西,45