【技术实现步骤摘要】
一种WLAN的平均电磁辐射预测方法
本专利技术涉及一种WLAN的平均电磁辐射预测方法。
技术介绍
随着无线局域网(WirelessLocalAreaNetwork，WLAN)的普及，对WLAN电磁辐射强度评估越来越重要。目前主要研究WLAN电磁辐射情况，都是以测量为主。文献《ProcedureforassessmentofgeneralpublicexposurefromWLANinofficesandinwirelesssensornetworktestbed》(L.Verlook,W.Joseph,etal.ProcedureforassessmentofgeneralpublicexposurefromWLANinofficesandinwirelesssensornetworktestbed[J].HealthPhys.,vol.98,pp.628–638,2010.)，分析了用频谱仪在时域中计算占空比的方法，并分析了频谱仪的参数设置对占空比测量和电磁辐射强度测量的影响。文献《DeterminationofthedutycycleofWLANforreal...
【技术保护点】
1.一种WLAN的平均电磁辐射预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)、在一天24小时内，以每半小时为单位，将一天用户达到率划分为48个时隙，用Ti表示，其中i＝1,2,…,48，每个时隙的用户达到率用λi表示，其中i＝1,2,…,48，利用k‑means聚类方法将48个时隙划分为6个聚类，用Cc表示，其中c＝1,2,…,6；2)、根据步骤1得出的6个聚类Cc，c＝1,2,…,6，以及48个时隙Ti，i＝1,2,…,48，同时根据WLAN所处的场景，建立用户到达率的回归方程；3)、根据步骤2的回归方程，计算出WLAN系统中活跃用户数M的概率分布，并计算出WLAN占空比；4)...
【技术特征摘要】
1.一种WLAN的平均电磁辐射预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)、在一天24小时内，以每半小时为单位，将一天用户达到率划分为48个时隙，用Ti表示，其中i＝1,2,…,48，每个时隙的用户达到率用λi表示，其中i＝1,2,…,48，利用k-means聚类方法将48个时隙划分为6个聚类，用Cc表示，其中c＝1,2,…,6；2)、根据步骤1得出的6个聚类Cc，c＝1,2,…,6，以及48个时隙Ti，i＝1,2,…,48，同时根据WLAN所处的场景，建立用户到达率的回归方程；3)、根据步骤2的回归方程，计算出WLAN系统中活跃用户数M的概率分布，并计算出WLAN占空比；4)、利用频谱分析仪测量出最大电磁辐射强度，结合步骤3得到的WLAN的占空比，计算WLAN平均电磁辐射强度。2.如权利要求1所述的一种WLAN的平均电磁辐射预测方法，所述步骤1)中，在一天24小时内，以每半小时为单位，将一天用户达到率划分为48个时隙，用Ti表示，其中i＝1,2,…,48，每个时隙的用户达到率用λi表示，其中i＝1,2,…,48，利用k-means聚类方法将48个时隙划分为6个聚类，用Cc表示，其中c＝1,2,…,6，具体步骤如下：a)将一天划分48个时隙，统计每个时隙Ti的用户达到率，并随机定义6个时隙Ti的用户到达率为6个聚类Cc质心的初始值，用vi表示，其中i＝1,2,…,6；b)对每个时隙Ti的用户到达率λi计算与步骤a)中6个聚类质心初始值的欧式距离d，其计算表达式如(1)所示，并把它归到距离最近的聚类，将48个时隙Ti的用户达到率λi分别划分到6个聚类Cc中；c)计算每个聚类中的用户到达率λi的平均值，用每个聚类的用户到达率λi平均值替换6个聚类质心的初始值，成为6个新的聚类质心值Vi，其中i＝1,2,…,6，重新计算48个时隙Ti的用户达到率λi与新的聚类质心值Vi间的欧式距离，根据最短欧式距离，并划分6个新的聚类Cc；d)计算6个新的聚类质心值...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨万春，李文祥，谭平安，彭艳芬，
申请(专利权)人：湘潭大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43
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