用于选择锻炼的方法和设备技术

为了为用户的训练计划提供锻炼的快速且系统的选择，本发明专利技术提议用于选择锻炼的方法和设备，多种锻炼（E1至E5）之中的每一种锻炼与特征集合相关联，并且特征集合中的每一个特征与用于分类多种锻炼的类别（C1和C2）集合相关联，该方法包括以下步骤：A.根据反映与所述特征集合之中的给定特征相关的第一问题集合的答案的输入，从与所述给定特征相关联的类别（C1和C2）集合中选择类别（C1）子集，其中第一问题集合的所述答案反映所述用户的信息；B.基于所述选择的类别（C1）子集，确定锻炼集合。该方法将每种类别当作整体并选择适当的类别，且随后从所确定的适当类别中的锻炼中确定适当的锻炼。与通过逐个核查多种锻炼从多种锻炼中选择适当的锻炼相比，本发明专利技术使得适当的锻炼能够更快且更系统地获得。

【技术实现步骤摘要】
用于选择锻炼的方法和设备本申请是申请日为2010年10月12日、申请号为201080048687.6、专利技术名称为“用于选择锻炼的方法和设备”的专利技术专利申请的分案申请。
本专利技术涉及训练计划的确定，并且特别涉及意图由用户完成的锻炼的选择。
技术介绍
诸如中风之类的严重疾病或诸如关节植入物的插入之类的外科手术可能是用户残疾的原因。例如，在中风之后，负责控制功能链中的肌肉或大量肌肉的大脑的区域可能被损坏。因而，受到影响的肌肉退化。用户应当进行锻炼来训练受到影响的肌肉和关节，以便至少部分地恢复丧失的功能。这里遇到的问题是如何确定根据用户的当前健康状况将由用户在其训练计划中完成的适当的锻炼。公开号为US2004/0038190A1的US专利申请披露通过首先评估用户的能力简档以获得其能力赤字（deficit）并且其次基于专家规则选择根据其能力赤字要完成的锻炼来确定锻炼的方法和系统。然而，这项技术以定性的方式来处理能力赤字；因而，它可能无法以准确的方式获得适当的高质量锻炼。
技术实现思路
当前，诸如临床量表（clinicalscale）之类的临床验证问题的答案用于以定量的方式在多个方面测量用户的当前健康状况。这些答案在用户的健康状况改变时被更新；因此医生或治疗专家能够通过研究在某段时间内用户量表的评分变化来确定在该段时间内用户的健康状况的进程。临床验证问题的答案适合被用于确定将在用户的训练计划中完成的锻炼。然而，为了从多种锻炼中获得适合于该用户的锻炼，需要以系统的方式来组合针对不同问题的许多不同的答案，这是非常耗时的并且几乎不可能由医生或治疗专家人工完成。为了解决这个问题，在本专利技术的第一方面中，提供为用户从多种锻炼中选择锻炼的方法，所述多种锻炼中的每一种锻炼与特征集合相关联，并且所述特征集合中的每一个特征与用于对所述多种锻炼进行分类的类别集合相关联，该方法包括以下步骤：A.根据反映与所述特征集合之中的给定特征相关的第一问题集合的答案的输入，从与所述给定特征相关联的类别集合中选择类别子集，其中第一问题集合的所述答案反映所述用户的信息；B.基于所述选择的类别子集，确定锻炼集合。在根据本专利技术的第二方面中，提供用于为用户从多种锻炼中选择锻炼的设备，所述多种锻炼中的每一种锻炼与特征集合相关联，并且所述特征集合中的每一个特征与用于对所述多种锻炼进行分类的类别集合相关联，该设备包括：第一单元，用于根据反映与所述特征集合之中的给定特征相关的第一问题集合的答案的输入而从与所述给定特征相关联的类别集合中选择类别子集，其中第一问题集合的所述答案反映所述用户的信息；第二单元，用于基于所述选择的类别子集来确定锻炼集合。根据以上方面，使用针对临床验证问题的定量答案，并且锻炼的选择是更准确的。根据以上方面，对于诸如意图训练的关节之类的特征集合，诸如肩关节、肘关节和腕关节之类的类别集合用于对多种锻炼进行分类。该实施例将每一种类别的锻炼当作整体，并且根据临床验证问题的答案在该类别集合之中选择适当的类别；在那之后，该实施例在被分类到适当类别中的那些锻炼之中进一步选择适当的锻炼。与逐个过滤多种锻炼中的每一种锻炼的技术方案相比，以上方面能够有助于更快且更系统地获得适当的锻炼。有利地，当该特征集合包括至少两个特征时，对于根据本专利技术的第一方面的方法，所述的选择和确定的步骤使用至少两个特征之中以前没有使用的特征，并且在最后的确定步骤中确定的锻炼集合中将它们重复至少一次，以便确定第一锻炼子集。也就是说，在每一个重复的确定的步骤中确定的锻炼集合是从最后的确定步骤中确定的锻炼集合中进行选择和确定的。相应地，对于根据本专利技术的第二方面的设备，所述第一单元和所述第二单元使用至少两个特征之中以前没有使用的特征，并且在由所述第二单元执行的最后的确定操作中确定的锻炼集合中重复选择操作和确定操作至少一次，以便确定第一锻炼子集。也就是说，在所述第二单元的每次操作中确定的锻炼集合是从所述第二单元的最后操作中确定的锻炼集合中进行选择和确定的。这些优选的实施例被称为递归迭代，并且被分类到适当的类别中的锻炼根据不同的特征被逐步选择，并且该选择是更快且更系统的。作为选择，替代递归迭代（recursiveiteration），所述的选择和确定的步骤使用以前没有使用的特征并且在所述多种锻炼中将它们重复至少一次，以便确定至少两个锻炼集合。并且，该方法进一步包括以下步骤：从所述至少两个锻炼集合中确定第一锻炼子集。相应地，对于根据本专利技术的第二方面的设备，所述第一单元和所述第二单元使用以前没有使用的特征并且在所述多种锻炼中重复操作至少一次，以便确定至少两个锻炼集合。并且，该设备进一步包括：第三单元，用于从所述至少两个锻炼集合中确定第一锻炼子集。这些优选的实施例使用不同的特征并选择类别，其中每一个类别适用于这些特征中的一个或多个特征，随后通过例如确定所选择的类别中的锻炼集合的交集从所选择的类别中确定适合于所有这些特征的锻炼。该选择是更快且更系统的。当在根据与类别相关的特征选择类别和确定与所选择的类别相关的锻炼之后所确定的锻炼需要根据某些特殊的输入个别地进行核查时，根据第一方面的方法进一步包括根据反映第二问题集合的答案的输入从所确定的锻炼集合或所确定的第一锻炼子集中选择第二锻炼子集的步骤，其中所述第二问题集合的所述答案用于从所述确定的锻炼集合或第一锻炼子集中个别地排除一种或多种锻炼。相应地，根据本专利技术的第二方面的设备包括用于根据反映第二问题集合的答案的输入从所确定的锻炼集合中选择第二锻炼子集的第四单元；或它包括用于根据反映第二问题集合的答案的输入从第一锻炼子集中选择第二锻炼子集的第五单元。这些优选的实施例获得个别合适的锻炼，并从而为医生或治疗专家提供必要的信息。有利地，在确定锻炼之后，根据本专利技术的第一方面的方法包括以下步骤：为所述用户的运动功能康复而生成包括所述确定的锻炼的训练计划数据。相应地，根据本专利技术的第二方面的设备进一步包括用于为所述用户的运动功能康复而生成包括所述确定的锻炼的训练计划数据的第六单元。这个优选的实施例为医生或治疗专家提供必要的信息。根据优选的方面，通过将所述输入与诸如用于所述类别集合中的每一个类别的专家规则或领域知识之类的第一标准进行比较来选择类别，在这个实施例中，专家规则或领域知识能够被所有的医生和治疗专家使用，并且这对于那些不太熟练的人而言尤其是有帮助的。根据本专利技术的第三方面，提供信息媒介，其存储利用数据处理设备装载和执行以实现根据本专利技术的第一方面的方法的程序。本专利技术的这些和其它特征将在实施例部分中具体进行描述。附图说明本专利技术的特征、方面和优点从下面参考附图的非限制性实施例的描述中将变得显而易见。在附图中，相同的或相似的参考数字指示相同的或相似的步骤或装置。图1是根据本专利技术的实施例的用于选择锻炼的设备的框图；图2是根据本专利技术的实施例的选择锻炼的方法的流程图；图3显示根据本专利技术的实施例的在每个选择步骤中所确定的类别和锻炼；图4是根据本专利技术的另一个实施例的用于选择锻炼的设备的框图；图5显示根据本专利技术的另一个实施例的在每个选择步骤中所确定的类别和锻炼；图6是根据本专利技术的又一个实施例的用于选择锻炼的设备的框图；图7显示根据本专利技术的又一个实施例的在每个选择步骤中所确定的类别和锻炼。具本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种为用户从多种锻炼中选择锻炼的方法，所述多种锻炼中的每一种锻炼与特征集合相关联，并且所述特征集合中的每一个特征与用于分类所述多种锻炼的类别集合相关联，该方法包括以下步骤：A. 基于定量输入与用于表明用户是否能够完成所述类别的每一类别中的锻炼的第一标准的比较，从类别集合中选择与所述特征集合之中的给定特征相关联的类别子集，其中所述定量输入反映与所述给定特征相关的第一问题集合的答案，并且针对第一问题集合的所述答案反映所述用户的信息；B. 基于所述选择的类别子集，确定锻炼集合，其中使用以前没有使用的特征在所述多种锻炼中将所述步骤A和所述步骤B重复一次，以便确定至少两个锻炼集合，以及其中通过确定在所选择的类别中所述至少两个锻炼集合的交集，从所选择的类别中确定适合于所有使用的特征的锻炼。

【技术特征摘要】
2009.10.28 CN 20091017441451.一种为用户从多种锻炼中选择锻炼的方法，所述多种锻炼中的每一种锻炼与特征集合相关联，并且所述特征集合中的每一个特征与用于分类所述多种锻炼的类别集合相关联，该方法包括以下步骤：A.基于定量输入与用于表明用户是否能够完成所述类别的每一类别中的锻炼的第一标准的比较，从类别集合中选择与所述特征集合之中的给定特征相关联的类别子集，其中所述定量输入反映与所述给定特征相关的第一问题集合的答案，并且针对第一问题集合的所述答案反映所述用户的信息；B.基于所述选择的类别子集，确定锻炼集合，其中使用以前没有使用的特征在所述多种锻炼中将所述步骤A和所述步骤B重复一次，以便确定至少两个锻炼集合，以及其中通过确定在所选择的类别中所述至少两个锻炼集合的交集，从所选择的类别中确定适合于所有使用的特征的锻炼。2.如权利要求1所述的方法，其中所述特征集合包括至少两个特征，所述选择和确定的步骤使用至少两个特征之中以前没有使用过的特征，并且在最后的确定步骤中所确定的锻炼集合中将它们重复至少一次，以便确定第一锻炼子集。3.如权利要求1所述的方法，其中所述特征集合包括至少两个特征，所述选择和确定的步骤使用至少两个特征之中以前没有使用过的特征，并且在所述多种锻炼中将它们重复至少一次，以便确定至少两个锻炼集合；该方法进一步包括以下步骤：－从所述至少两个锻炼集合中确定第一锻炼子集。4.如权利要求1所述的方法，进一步包括以下步骤：－根据反映针对第二问题集合的答案的输入，从所确定的锻炼集合中选择第二锻炼子集，其中针对所述第二问题集合的所述答案反映所述用户的信息。5.如权利要求2或权利要求3所述的方法，进一步包括以下步骤：－根据反映针对第二问题集合的答案的输入，从第一锻炼子集中选择第二锻炼子集，其中针对所述第二问题集合的所述答案反映所述用户的信息。6.如权利要求1所述的方法，其中所述特征集合包括以下之中的至少一个：－独立完成所述多种锻炼的要求；－运动范围；－意图训练的关节；－意图训练的肌肉。7.如权利要求1-3之中的任何一项权利要求所述的方法，其中所述第一标准是用于所述类别集合中的每一个类别的专家规则或领域知识。8.如权利要求1-3...

【专利技术属性】
技术研发人员：AC奥普林森，X陈，
申请(专利权)人：皇家飞利浦电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰,NL