一种金融风险在线监控方法和装置制造方法及图纸

本申请提供了一种金融风险在线监控方法和装置，其中，该方法包括：获取授信企业的物联网设备数据和金融数据；对所述物联网设备数据和所述金融数据进行预处理，得到待分析的金融风险数据；基于预先构建的金融风险模型库对所述金融风险数据进行风险分析，得到所述授信企业的风险分析结果。通过该方法可以实时监控物联网设备的运行状态；对物联网设备数据以及金融数据进行预处理后，基于金融风险模型库对金融风险数据分析得到的风险分析结果更加客观，金融机构可以实时获取授信企业的金融相关信息，并根据授信企业的金融相关信息进行风险控制，为调整策略提供了缓冲时间。

An online monitoring method and device for financial risk

The present application provides an online monitoring method and device for financial risk, in which the method includes obtaining the data of the Internet of things equipment and financial data of the credit enterprise, preprocessing the data of the IOT equipment and the financial data, and obtaining the financial risk data to be analyzed; based on the pre built financial risk model. The risk analysis of the financial risk data is carried out by the type library, and the risk analysis result of the credit enterprise is obtained. Through this method, the operating state of the IOT equipment can be monitored in real time. After the data of the IOT equipment and the financial data are preprocessed, the results of the risk analysis obtained from the financial risk model base are more objective, and the financial institutions can obtain the financial related information of the credit enterprises in real time. According to the financial related information of credit enterprises, risk control provides buffer time for adjustment strategy.

【技术实现步骤摘要】
一种金融风险在线监控方法和装置
本申请涉及金融风险
，具体而言，涉及一种金融风险在线监控方法和装置。
技术介绍
随着信息化技术的不断发展，依托于机械设备动产经营的企业越来越多，这些企业依靠设备资产进行信贷活动，银行等金融机构要确保风险可控的情况下才会为这些企业提供金融服务。目前银行等金融机构在对依托于机械设备动产经营的企业提供金融产品服务前，采用线下人工现场调查的方式对企业的设备经营情况进行了解，从而进行风险评估。然而线下人工现场调查的方式只能对当前的设备经营情况进行审核，调查到的设备运营情况很难做到实时客观地把握，在提供金融服务后不能实时对设备经营情况进行了解，导致对企业未来的偿债能力等的评估结果并不准确，进而对金融风险的预测也不准确。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种金融风险在线监控及装置，能够实时并客观的监控授信企业的设备经营状况以及金融相关数据，从而实现及时有效的金融风险控制。第一方面，本申请实施例提供了一种金融风险在线监控方法，包括：获取授信企业的物联网设备数据和金融数据；对所述物联网设备数据和所述金融数据进行存储和预处理，得到待分析的金融风险数据；基于预先构建的金融风险模型库对所述金融风险数据进行风险分析，得到所述授信企业的风险分析结果。结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述获取授信企业的物联网设备数据和金融数据，包括：接收所述物联网设备的传感器数据；其中，所述传感器数据包括设备运行工况数据和GPS数据；以及获取对所述授信企业的查询权限，根据所述查询权限对所述授信企业的企业内部系统进行查询，获取所述企业内部系统中存储的授信金融数据；以及获取互联网公开的所述授信企业的金融相关数据。结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述对所述物联网设备数据和所述金融数据进行存储和预处理，得到待分析的金融风险数据包括：分别检测所述物联网设备数据和所述金融数据中的不确定数据，对所述不确定数据进行数据清洗；其中，所述不确定数据包括缺失数据、错误数据以及重复数据；将清洗后的所述物联网设备数据和所述金融数据进行数据融合，得到中间金融风险数据；检测所述中间金融风险数据中的不确定数据，对所述中间金融风险数据中的所述不确定数据进行数据清洗，得到待分析的金融风险数据。结合第一方面或第一方面的第一～二种可能的实施方式中的任一种实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，对所述物联网设备数据和所述金融数据进行存储和预处理之后，所述方法还包括：基于预先构建的设备诊断模型，根据预处理后的物联网设备数据对所述物联网设备的健康状况进行诊断，生成所述物联网设备的健康诊断结果；以及基于预先构建的设备预测模型，根据预处理后的物联网设备数据对所述物联网设备的健康状况进行预测，生成所述物联网设备的健康预测参数；将所述健康预测参数与预先设置的健康参数阈值进行比较，若所述健康预测参数超过所述健康参数阈值，则根据所述健康预测参数生成对应的预警信息；发布所述预警信息，以使所述授信企业和所述金融机构根据所述预警信息作出各自的调整方案。结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，在得到待分析的金融风险数据之后，所述方法还包括：获取预先设置的数据打版的时间段内的所述金融风险数据，将所述金融风险数据进行版本标记，并存储到版本数据库中；接收所述金融机构发送的数据版本查询请求；其中，所述数据版本查询请求中携带有所述数据打版的时间段；查询所述版本数据库，将与所述数据打版的时间段对应的所述金融风险数据发送至所述金融机构。结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，在所述得到风险分析结果之后，还包括：发布所述风险分析结果，以使所述金融机构根据所述风险分析结果生成对应的控制指令；接收所述金融机构返回的所述控制指令，根据所述控制指令对所述物联网设备进行远程控制。结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，在所述对所述物联网设备数据和所述金融数据进行预处理，得到待分析的金融风险数据之后，所述方法还包括：获取同行业的每个授信企业的所述金融风险数据；基于预先构建的企业关系图谱和行业专家知识图谱对所述金融风险数据进行设备经营状况分析，基于预先构建的市场行情分析模型对每个所述授信企业的所述设备经营状况进行统计排名。结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：基于所述金融风险数据对所述金融风险模型库进行离线训练或是金融流数据运算，以对所述金融风险模型库进行更新。第二方面，本申请实施例还提供了一种金融风险在线监控装置，包括：获取模块，用于获取授信企业的物联网设备数据和金融数据；处理模块，用于对所述物联网设备数据和所述金融数据进行存储和预处理，得到待分析的金融风险数据；分析模块，用于基于预先设置的金融风险模型库对所述金融风险数据进行风险分析，得到风险分析结果。结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述获取模块包括：运行工况数据获取单元以及金融数据获取单元，其中，所述运行工况数据获取单元用于接收接收所述物联网设备的传感器数据；其中，所述传感器数据包括设备运行工况数据和GPS数据；所述金融数据获取单元用于获取对所述授信企业的查询权限，根据所述查询权限对所述授信企业的企业内部系统进行查询，获取所述企业内部系统中存储的授信金融数据；以及获取互联网公开的所述授信企业的金融相关数据。本申请实施例提供一种金融风险在线监控方法和装置，通过物联网云平台实现对金融风险在线监控，其中，该方法通过获取授信企业的物联网设备数据，可以实时并客观的监控物联网设备的运行状态；对物联网设备数据以及金融数据进行预处理后，基于金融风险模型库对金融风险数据分析得到的风险分析结果更加客观准确；金融机构可以实时获取授信企业的金融相关信息，为调整策略提供了缓冲时间。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本申请实施例所提供的一种金融风险在线监控方法的流程图；图2示出了本申请实施例所提供的一种金融风险在线监控装置的结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。考虑到目前金融机构采用线下人工现场调查的方式只能对当前的设备经营情况进行审核，调查到的设备运营情况不具有时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种金融风险在线监控方法，其特征在于，包括：获取授信企业的物联网设备数据和金融数据；对所述物联网设备数据和所述金融数据进行存储和预处理，得到待分析的金融风险数据；基于预先构建的金融风险模型库对所述金融风险数据进行风险分析，得到所述授信企业的风险分析结果。

【技术特征摘要】
1.一种金融风险在线监控方法，其特征在于，包括：获取授信企业的物联网设备数据和金融数据；对所述物联网设备数据和所述金融数据进行存储和预处理，得到待分析的金融风险数据；基于预先构建的金融风险模型库对所述金融风险数据进行风险分析，得到所述授信企业的风险分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取授信企业的物联网设备数据和金融数据，包括：接收所述物联网设备的传感器数据；其中，所述传感器数据包括设备运行工况数据和GPS数据；以及获取对所述授信企业的查询权限，根据所述查询权限对所述授信企业的企业内部系统进行查询，获取所述企业内部系统中存储的授信金融数据；以及获取互联网公开的所述授信企业的金融相关数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述物联网设备数据和所述金融数据进行存储和预处理，得到待分析的金融风险数据包括：分别检测所述物联网设备数据和所述金融数据中的不确定数据，对所述不确定数据进行数据清洗；其中，所述不确定数据包括缺失数据、错误数据以及重复数据；将清洗后的所述物联网设备数据和所述金融数据进行数据融合，得到中间金融风险数据；检测所述中间金融风险数据中的不确定数据，对所述中间金融风险数据中的所述不确定数据进行数据清洗，得到待分析的金融风险数据。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，对所述物联网设备数据和所述金融数据进行存储和预处理之后，所述方法还包括：基于预先构建的设备诊断模型，根据预处理后的物联网设备数据对所述物联网设备的健康状况进行诊断，生成所述物联网设备的健康诊断结果；以及基于预先构建的设备预测模型，根据预处理后的物联网设备数据对所述物联网设备的健康状况进行预测，生成所述物联网设备的健康预测参数；将所述健康预测参数与预先设置的健康参数阈值进行比较，若所述健康预测参数超过所述健康参数阈值，则根据所述健康预测参数生成对应的预警信息；发布所述预警信息，以使所述授信企业和所述金融机构根据所述预警信息作出各自的调整方案。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到待分析的金融风险数据之后...

【专利技术属性】
技术研发人员：周训淼，贺旭，胡宇航，贺东东，叶军，朱峻清，梁国华，曾广圣，潘涛涛，
申请(专利权)人：树根互联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11